しばらくループは、條件が真実のままである限り、コードを繰り返し実行します。 1.各反復(fù)の前に條件をチェックし、條件が偽になったときに停止します。 2。ユーザーの入力を待つなど、反復(fù)數(shù)が不明な場合や、ステータスの監(jiān)視の変更など、役立ちます。 3.一般的な落とし穴には、條件が偽りにならない場合に発生する無限ループが含まれます。 4.問題を回避するために、ループ內(nèi)の変數(shù)を更新することにより、ループに明確な出口パスがあることを確認(rèn)します。 5。ループが固定シーケンスではなく動(dòng)的な條件に依存する場合、ループの代わりにループを使用します。
whileループは、特定の條件が真である限り、コードブロックを?qū)g行し続けます。それは各反復(fù)の前に條件をチェックし、それがまだ本當(dāng)なら、それは再びコードを?qū)g行します。
時(shí)間ループの基本構(gòu)造
Python、JavaScript、Javaなどのほとんどのプログラミング言語では、基本構(gòu)造は次のようになります。
條件：
＃実行するコードループは、條件を評価することから始まります。それが本當(dāng)なら、ループ內(nèi)のコードが実行されます。その後、再び狀態(tài)を確認(rèn)するために戻り、條件が偽になるまで繰り返します。
Pythonの簡単な例は次のとおりです。
count = 0
カウント<5：
print（ "count："、count）
count = 1これにより、數(shù)値0?4が印刷されます。 count 5が5になると、條件count < 5がfalseになるため、ループは停止します。
一般的なユースケース
ループは、何かを繰り返す必要がある回?cái)?shù)を正確に知らない場合に役立ちます。 whileが便利な典型的な狀況をいくつか紹介します。
- 特定の基準(zhǔn)を満たすユーザー入力を待っています
- ポーリングまたはステータスの変更をチェックする（ファイルが準(zhǔn)備が整うのを待つなど）
- プレイヤーが辭めるか負(fù)けるまでゲームが続くゲームループ
- 何も殘るまでデータソースから読みます
たとえば、ゲームを構(gòu)築していて、プレイヤーが「やめる」と言うまでプレイを続けたい場合、しばらくループが完璧になります。
これがPythonのそのアイデアの簡単なバージョンです：
command = ""
while command！= "quit"：
command = input（ "command："を入力）
print（ "you exped："、command）ユーザーが「終了」と入力していない限り、ループは進(jìn)み続けます。
注意すべきこと
ループが無限のループであるときに注意する必要がある大きなことの1つは、條件が偽りにならない場合です。これにより、プログラムを凍結(jié)したり、クラッシュさせたりできます。
これが簡単な間違いです：
i = 0
私が> -1：
印刷（i）
i = 1 i常に-1より大きくなるので、このループは永遠(yuǎn)に続きます。これを避けるために：
- ループに終了する方法があることを常に確認(rèn)してください
- 條件ロジックを再確認(rèn)します
- 條件で使用される変數(shù)がループ內(nèi)で更新されていることを確認(rèn)してください
テスト中にループで立ち往生した場合、ほとんどの端子でCtrl Cを押すとプログラムが停止します。
ループの代わりにいつ使用するか
次の場合はwhileループを使用します
- 必要な反復(fù)の數(shù)がわかりません
- ループは、実行中に変化する可能性のある條件に依存します
一方、次の場合はfor loopを使用します。
- 繰り返すための明確なシーケンスまたは範(fàn)囲があります
- ループしたい回?cái)?shù)を知っています
したがって、リストをループしたり、10にカウントしたりする場合、 forループはより理にかなっています。しかし、ネットワークの応答やユーザーアクションなど、予測不可能なものを待っている場合は、しばらくwhile 、よりよく適合します。
それは基本的に、ループがどのように機(jī)能するかです。條件と更新でフローを制御する方法を理解すると、それらはシンプルですが強(qiáng)力なツールです。
以上が時(shí)間ループはどのように機(jī)能しますか？の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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Go言語におけるループと再帰の比較研究
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注: この記事では、Go 言語の観點(diǎn)からループと再帰を比較します。プログラムを作成するとき、一連のデータや操作を繰り返し処理する必要がある狀況に遭遇することがよくあります。これを?qū)g現(xiàn)するには、ループまたは再帰を使用する必要があります。ループと再帰はどちらも一般的に使用される処理方法ですが、実際のアプリケーションではそれぞれにメリットとデメリットがあるため、実際の狀況を考慮してどちらの方法を使用するかを選択する必要があります。この記事では、Go 言語におけるループと再帰の比較研究を行います。 1. ループ ループとは、特定のコードを繰り返し実行する仕組みです。 Go言語には主に3つのタイプがあります
ラムダ式がループから抜け出す
Feb 20, 2024 am 08:47 AM
ラムダ式がループから抜け出すには、特定のコード例が必要です。プログラミングにおいて、ループ構(gòu)造は頻繁に使用される重要な構(gòu)文です。ただし、特定の狀況では、現(xiàn)在のループ反復(fù)を終了するだけでなく、ループ本體內(nèi)で特定の條件が満たされたときにループ全體から抜け出したい場合があります。このとき、ラムダ式の特性は、ループから抜け出すという目標(biāo)を達(dá)成するのに役立ちます。ラムダ式は匿名関數(shù)を宣言する方法であり、內(nèi)部的に単純な関數(shù)ロジックを定義できます。通常の関數(shù)宣言とは異なり、
Java Iterator と Iterable: エレガントなコードを書くためのステップ
Feb 19, 2024 pm 02:54 PM
Iterator インターフェイス Iterator インターフェイスは、コレクションを走査するために使用されるインターフェイスです。 hasNext()、next()、remove() などのいくつかのメソッドが提供されます。 hasNext() メソッドは、コレクション內(nèi)に次の要素があるかどうかを示すブール値を返します。 next() メソッドは、コレクション內(nèi)の次の要素を返し、それをコレクションから削除します。 Remove() メソッドは、コレクションから現(xiàn)在の要素を削除します。次のコード例は、Iterator インターフェイスを使用してコレクションを反復(fù)処理する方法を示しています。 Listnames=Arrays.asList("John","Mary","Bob");Iterator
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Mar 21, 2024 am 09:06 AM
この記事では、PHP が配列のすべての値を返して配列を形成する方法について詳しく説明します。非常に実用的であると編集者が考えたので、參考として共有します。この記事を読んで何かを得ることができれば幸いです。 array_values() 関數(shù)の使用 array_values() 関數(shù)は、配列內(nèi)のすべての値の配列を返します。元の配列のキーは保持されません。 $array=["foo"=>"bar","baz"=>"qux"];$values=array_values($array);//$values は ["bar","qux"] になりますループを使用すると、配列のすべての値を手動(dòng)で取得し、新しい値に追加できます。
foreach と for ループの違いは何ですか
Jan 05, 2023 pm 04:26 PM
違い: 1. for はインデックスを介して各データ要素をループしますが、forEach は JS の基礎(chǔ)となるプログラムを介して配列のデータ要素をループします; 2. for はbreak キーワードを使用してループの実行を終了できますが、forEach はそれができません; 3 . forはループ変數(shù)の値を制御することでループの実行を制御できるが、forEachはできない; 4. forはループ外でループ変數(shù)を呼び出すことができるが、forEachはループ外でループ変數(shù)を呼び出すことができない; 5. forの実行効率forEach よりも高いです。
ベクトル化を使用して Python のループを置き換える
Apr 14, 2023 pm 07:07 PM
すべてのプログラミング言語はループから切り離せません。したがって、デフォルトでは、繰り返し操作があるたびにループの実行を開始します。しかし、多數(shù)の反復(fù) (數(shù)百萬行/數(shù)十億行) を扱う場合、ループの使用は犯罪です。數(shù)時(shí)間動(dòng)けなくなって、後でそれがうまくいかないことに気づくかもしれません。ここで、Python でのベクトル化の実裝が非常に重要になります。ベクトル化とは何ですか?ベクトル化は、データ セットに対する (NumPy) 配列操作を?qū)g裝するための手法です。バックグラウンドで、配列または系列のすべての要素に操作を一度に適用します (一度に 1 行を操作する「for」ループとは異なります)。次に、いくつかのユースケースを使用して、ベクトル化とは何かを説明します。數(shù)値の合計(jì)を求めます##ループを使用します importtimestart
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