Pythonのデフォルトパラメーターは、定義されたときに1回のみ初期化されます?？蓧浈芝弗Д龋ē辚攻趣滢o書など）がデフォルトのパラメーターとして使用される場合、予期しない動(dòng)作が引き起こされる可能性があります。たとえば、空のリストをデフォルトのパラメーターとして使用する場合、関數(shù)への複數(shù)の呼び出しは、毎回新しいリストを生成する代わりに同じリストを再利用します。この動(dòng)作によって引き起こされる問題には、次のものが含まれます。1。関數(shù)呼び出し間のデータの予期しない共有。 2。その後の呼び出しの結(jié)果は、以前の呼び出しの影響を受け、デバッグの難しさを増加させます。 3.論理エラーを引き起こし、検出が困難です。 4.初心者と経験豊富な開発者の両方を混亂させるのは簡単です。問題を回避するために、ベストプラクティスは、デフォルト値をNONEに設(shè)定し、関數(shù)內(nèi)に新しいオブジェクトを作成することです。たとえば、my_list = []の代わりにmy_list = noneを使用したり、関數(shù)のリストを初期化したりすることです。さらに、共有狀態(tài)が必要かどうかを慎重に判斷し、意図を明示的に宣言し、APIの動(dòng)作を明確に文書化する必要があります。
Pythonの関數(shù)定義における可変デフォルト引數(shù)の処理は少し難しい場合があります。それがどのように機(jī)能するかを知らないと、予期しない動(dòng)作につながる可能性があります。
この問題は、機(jī)能定義のデフォルト引數(shù)として、リストや辭書などの可変オブジェクトを使用することから生じます。重要なポイントは、関數(shù)が呼び出されるたびに、関數(shù)が定義されている場合、デフォルトの引數(shù)は一度だけ評(píng)価されることです。
これは小さな詳細(xì)のように思えるかもしれませんが、追跡が難しいバグを引き起こす可能性があります。
可変デフォルト引數(shù)を使用するとどうなりますか？
一般的な例を見てみましょう：
def add_item（item、my_list = []）：
my_list.append（item）
my_listを返しますこのように、 my_listを提供せずにこの関數(shù)を複數(shù)回呼び出す場合：
print（add_item（ 'a'））＃['a'] print（add_item（ 'b'））＃['a'、 'b']
各コールが新しい空のリストから始まることを期待するかもしれませんが、代わりに、すべての呼び出しで同じリストが再利用されます。
なぜ？デフォルト値[]は、関數(shù)が定義されたときに1回作成されたため、呼び出されるたびに作成されたためです。
なぜこの行動(dòng)が問題になるのですか？
この動(dòng)作は、ほとんどの人が実際に期待するものに反するため、問題になります。機(jī)能を書き込むとき、通常、関數(shù)が実行されるたびにデフォルト値が新鮮に設(shè)定されていると考えます。
これが引き起こすいくつかの具體的な問題は次のとおりです。
関數(shù)呼び出し間の偶発的なデータ共有
1回の呼び出しは、後の呼び出しの結(jié)果に影響を與える可能性があり、これによりデバッグが難しくなります。捕獲が困難なロジックエラー
あなたがそれを意図していなくても、あなたのリストが成長し続ける理由を追いかけるのに時(shí)間を費(fèi)やすかもしれません。初心者の混亂（および時(shí)には長所）
これは、Pythonのインタビューや現(xiàn)実世界のコードの両方の古典的なGotchaです。
問題を避ける方法
この種の動(dòng)作を防ぐために、一般的なベストプラクティスは、デフォルト値としてNoneを使用し、関數(shù)內(nèi)に新しい可変オブジェクトを作成することです。
def add_item（item、my_list = none）：
my_listがなしである場合：
my_list = []
my_list.append（item）
my_listを返しますmy_listなしで関數(shù)を呼び出すと、毎回新しいリストが正しく表示されます。
その他のヒント：
- 可変デフォルトが機(jī)能にとって理にかなっているかどうかを常に検討してください。
- 共有狀態(tài)が必要な場合は、明示的にしてください。この隠された動(dòng)作に依存しないでください。
- 特にライブラリまたはAPIを書いている場合は、意図した動(dòng)作を明確に文書化してください。
要するに、Pythonはデフォルトの引數(shù)を一度評(píng)価します。これは、數(shù)字や文字列などの不変のタイプには適していますが、可変性の驚きにつながります。プレースホルダーとしてNoneを使用し、関數(shù)內(nèi)のオブジェクトを初期化することにより、トラップを避けます。
それは基本的にそれがどのように機(jī)能するかです - 複雑ではありませんが、間違いなく注意すべきことです。
以上がPythonは関數(shù)の可変デフォルト引數(shù)をどのように処理しますか、そしてなぜこれが問題になるのでしょうか？の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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Pythonクラスの多型
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
Pythonオブジェクト指向プログラミングのコアコンセプトであるPythonは、「1つのインターフェイス、複數(shù)の実裝」を指し、異なるタイプのオブジェクトの統(tǒng)一処理を可能にします。 1。多型は、メソッドの書き換えを通じて実裝されます。サブクラスは、親クラスの方法を再定義できます。たとえば、Animal ClassのSOCK（）方法は、犬と貓のサブクラスに異なる実裝を持っています。 2.多型の実用的な用途には、グラフィカルドローイングプログラムでdraw（）メソッドを均一に呼び出すなど、コード構(gòu)造を簡素化し、スケーラビリティを向上させる、ゲーム開発における異なる文字の共通の動(dòng)作の処理などが含まれます。 3. Pythonの実裝多型を満たす必要があります：親クラスはメソッドを定義し、子クラスはメソッドを上書きしますが、同じ親クラスの継承は必要ありません。オブジェクトが同じ方法を?qū)g裝する限り、これは「アヒル型」と呼ばれます。 4.注意すべきことには、メンテナンスが含まれます
Pythonジェネレーターと反復(fù)器を説明します。
Jul 05, 2025 am 02:55 AM
イテレータは、__iter __（）および__next __（）メソッドを?qū)g裝するオブジェクトです。ジェネレーターは、単純化されたバージョンのイテレーターです。これは、収量キーワードを介してこれらのメソッドを自動(dòng)的に実裝しています。 1. Iteratorは、次の（）を呼び出すたびに要素を返し、要素がなくなると停止例外をスローします。 2。ジェネレーターは関數(shù)定義を使用して、オンデマンドでデータを生成し、メモリを保存し、無限シーケンスをサポートします。 3。既存のセットを処理するときに反復(fù)器を使用すると、大きなファイルを読み取るときに行ごとにロードするなど、ビッグデータや怠zyな評(píng)価を動(dòng)的に生成するときにジェネレーターを使用します。注：リストなどの反復(fù)オブジェクトは反復(fù)因子ではありません。イテレーターがその端に達(dá)した後、それらは再作成する必要があり、発電機(jī)はそれを一度しか通過できません。
Pythonの主張を説明します。
Jul 07, 2025 am 12:14 AM
Assertは、Pythonでデバッグに使用されるアサーションツールであり、條件が満たされないときにアサーションエラーを投げます。その構(gòu)文は、アサート條件とオプションのエラー情報(bào)であり、パラメーターチェック、ステータス確認(rèn)などの內(nèi)部ロジック検証に適していますが、セキュリティまたはユーザーの入力チェックには使用できず、明確な迅速な情報(bào)と組み合わせて使用??する必要があります。例外処理を置き換えるのではなく、開発段階での補(bǔ)助デバッグにのみ利用できます。
一度に2つのリストを繰り返す方法Python
Jul 09, 2025 am 01:13 AM
Pythonで2つのリストを同時(shí)にトラバースする一般的な方法は、Zip（）関數(shù)を使用することです。これは、複數(shù)のリストを順番にペアリングし、最短になります。リストの長さが一貫していない場合は、itertools.zip_longest（）を使用して最長になり、欠損値を入力できます。 enumerate（）と組み合わせて、同時(shí)にインデックスを取得できます。 1.Zip（）は簡潔で実用的で、ペアのデータ反復(fù)に適しています。 2.zip_longest（）は、一貫性のない長さを扱うときにデフォルト値を入力できます。 3. Enumerate（Zip（））は、トラバーサル中にインデックスを取得し、さまざまな複雑なシナリオのニーズを満たすことができます。
Pythonタイプのヒントとは何ですか？
Jul 07, 2025 am 02:55 AM
タイプヒントシンパソコンの問題と、ポテンシャルを使用して、dynamivitytedcodedededevelowingdeexpecifeedtypes.theyenhanceReadeadability、inableearlybugdetection、およびrequrovetoolingsusingsupport.typehintsareadddeduneadddedusingolon（:)
Python Iteratorsとは何ですか？
Jul 08, 2025 am 02:56 AM
inpython、iteratoratorSareObjectsthatallopingthroughcollectionsbyimplementing __（）and__next __（）
オブジェクトをPythonでジェネレーターにする方法は？
Jul 07, 2025 am 02:53 AM
オブジェクトをジェネレーターにするには、収量を含む関數(shù)を定義し、\ _ \ _ iter \ _および\ _next \ _メソッドを?qū)g裝する反復(fù)クラスを?qū)g裝するか、ジェネレーター式を使用することにより、需要のある値を生成する必要があります。 1.収量を含む関數(shù)を定義し、呼び出されたときにジェネレーターオブジェクトを返し、値を連続して生成します。 2。\ _ \ _ iter \ _ \ _および\ _ \ _ Next \ _ \ _ \ _をカスタムクラスに実裝して、反復(fù)ロジックを制御します。 3.ジェネレーター式を使用して、単純な変換やフィルタリングに適した軽量発電機(jī)をすばやく作成します。これらの方法は、すべてのデータをメモリにロードすることを避け、それによりメモリ効率を改善します。
CからPythonを呼び出す方法は？
Jul 08, 2025 am 12:40 AM
CでPythonコードを呼び出すには、最初にインタープリターを初期化する必要があります。次に、文字列、ファイルを?qū)g行するか、特定の関數(shù)を呼び出すことでインタラクションを?qū)g現(xiàn)できます。 1。py_initialize（）でインタープリターを初期化し、py_finalize（）で閉じます。 2。pyrun_simplefileを使用して文字列コードまたはpyrun_simplefileを?qū)g行します。 3. pyimport_importmoduleを介してモジュールをインポートし、pyobject_getattringを介して関數(shù)を取得し、py_buildvalueのパラメーターを構(gòu)築し、関數(shù)を呼び出し、プロセスリターンを呼び出します
