Excelで數(shù)値データを扱う場合、既知のデータポイント間にある値を推定する必要があることが一般的です。補(bǔ)間と呼ばれるこの手法は、情報(bào)が欠落しているデータセットを完成させるために不可欠です。このガイドでは、線形および多項(xiàng)式の補(bǔ)間を含むさまざまなアプローチを使用して、Excelで補(bǔ)間を?qū)g行する方法を説明します。

重要なテイクアウト：

• Excelの補(bǔ)間は、既知のデータポイント間の値を推定するのに役立ち、ギャップを持つデータセットにとって価値があります。
• トレンドや予測などの機(jī)能。Linearは、手動計(jì)算を必要とせずに補(bǔ)間プロセスを簡素化します。
• トレンドラインを使用して散布図を使用すると、補(bǔ)間データを視覚化し、さらに適用する方程式を抽出できます。
• 補(bǔ)間エラーを防ぐには、正確なデータ入力と一貫したフォーマットを維持することが不可欠です。

目次

Excelの補(bǔ)間の紹介

補(bǔ)間の基本

Excelの補(bǔ)間は、2つのポイント間の値の推定を容易にするコアデータ分析手法です。不完全なデータセットを操作するとき、またはトレンドを予測するときに非常に貴重であることが証明されます。

たとえば、1か月の開始時(shí)と終わりに製品の販売データがある場合、補(bǔ)間により、介入日の売り上げを見積もることができ、合理的な推定値でギャップを埋めることができます。

補(bǔ)間を習(xí)得する理由が重要です

不完全または斷片化されたデータから十分な情報(bào)に基づいた決定を下すには、補(bǔ)間の習(xí)得が不可欠です。エンジニアリング、ファイナンス、科學(xué)などのセクターでは、完全に人口の多いデータセットはしばしば希少性です。補(bǔ)間の習(xí)熟度により、利用可能なデータを使用したトレンドの予測と分析が可能になり、それにより分析の品質(zhì)と信頼性が向上します。

さらに、補(bǔ)間する方法を理解することは、誤解のリスクを正確に最小限に抑え、得られた洞察から得られたより正確な予測と戦略につながります。

線形補(bǔ)間の準(zhǔn)備

ステップ1：データを正確に入力します

正確なデータ入力は、Excelの補(bǔ)間プロセスにおける最初で最も重要なステップです。補(bǔ)間された結(jié)果の信頼性を保証します。 Excelを開き、新しいワークブックを開始することから始めます。次に、既知のデータポイントを入力します。

たとえば、販売パフォーマンスを分析している場合は、セルA1を「四半期」、セルB1に「販売」とラベル付けし、以下の行に実際のデータを入力できます。

小さな間違いでさえ補(bǔ)間の結(jié)果に大きな影響を與える可能性があるため、各エントリがエラーを確認(rèn)することが不可欠です。

ステップ2：線形補(bǔ)間式を理解します

線形補(bǔ)間式は、線形スケールで2つの既知のデータポイント間の値を予測する基礎(chǔ)として機(jī)能します。式は、2つの既知のポイントを接続する直線に沿ったポイントの値を計(jì)算することを理解することが重要です。式はy = y1 ((x - x1) * (y2 - y1)) / (x2 - x1)として與えられます。ここで、 yは推定値、 xは補(bǔ)間點(diǎn)、 x1とx2は既知のx値、 y1とy2は既知のy値です。この式の背後にあるロジックを理解することにより、情報(bào)に基づいた補(bǔ)間のためにExcelのデータセットに自信を持って適用できます。

補(bǔ)間への実用的なアプローチ

方法1：基本的な傾向関數(shù)の使用

Excelのトレンド関數(shù)は、線形補(bǔ)間を?qū)g行する簡単な方法を提供します。それを使用するには、補(bǔ)間値が表示されるようにするセルを選択します。たとえば、データなしの日の売上を予測するには、 =TREND(B2:B4, A2:A4, C2:C16)を入力するために、 B2:B4は既知の販売數(shù)値です。A2 A2:A4は対応する日、 C2:C16販売予測が必要な新しい日の範(fàn)囲を表します。

関數(shù)を入力した後、式をセル範(fàn)囲から下にドラッグして、必要なすべての日に適用します。

方法2：トレンドラインを使用して散布図を作成します

Excelのトレンドラインを使用して散布図を作成すると、線形補(bǔ)間の視覚的な方法が提供されます。データを入力したら、それを選択して挿入タブに移動して、散布図を選択します。

プロットが表示されたら、任意のデータポイントをクリックして、[チャートデザイン]タブに「チャート要素の追加」にアクセスします。トレンドラインの上にホバーし、[リニア]を選択します。

「チャートの表示方程式」オプションを確認(rèn)してください。

これにより、データの線形回帰から導(dǎo)出されたトレンドラインの方程式が表示されます。これは、X値または獨(dú)立変數(shù)をこの方程式に挿入して、対応するY値または従屬変數(shù)を計(jì)算することで補(bǔ)間に使用できます。

高度な補(bǔ)間技術(shù)の調(diào)査

ForeCast.Linearの力を利用します

ForeCast.Linearの力を利用することで、Excelで線形補(bǔ)間を?qū)g行する能力を大幅に向上させることができます。この関數(shù)は、線形トレンドに沿った將來の値を予測し、基本的な予測関數(shù)よりも改善されています。補(bǔ)間値のセルを選択するだけで、入力=FORECAST.LINEAR(X, known_y's, known_x's)選択するだけで、xは補(bǔ)間のポイントを表し、既知の_yとnowne_xは既存のデータアレイです。

ForeCast.Linearは計(jì)算を?qū)g行して、既知のデータの線形回帰に基づいて新しいX値に対応するy値を見つけます。

手動補(bǔ)間技術(shù)

スロープ（M）とインターセプト（b）を手動で計(jì)算します

Excelで手動で勾配（M）とインターセプト（b）を計(jì)算するには、式を直接入力して、指定されたデータに最適な線形方程式y(tǒng) = mx bのパラメーターを決定することが含まれます。まず、勾配計(jì)算のセルを選択し、 =SLOPE(B2:B4, A2:A4)を入力します。ここで、b2からb4は従屬変數(shù)を含み、a2からa4が獨(dú)立変數(shù)を含みます。 Enterを押した後、Excelは勾配を計(jì)算します。

インターセプトの場合、別のセルを選択し、 =INTERCEPT(B2:B4, A2:A4)を入力します。 Enterを押したら、ExcelはYインターセプトを表示します。

これらの値は、トレンドラインの正確な位置と角度を定義するため、手動補(bǔ)間に不可欠です。

手動補(bǔ)間方程式を適用します

Excelに手動補(bǔ)間方程式を適用するには、勾配と傍受値を補(bǔ)間點(diǎn)と組み合わせる必要があります。勾配（m）とインターセプト（b）を計(jì)算したら、必要なx値を入力します。これをx_interpolatedにラベル付けします。対応するy値（y_interpolated）を見つけるには、次の式を= (m * x_interpolated) bします。

この式は、スロープに不明なx値を掛け、インターセプトを追加します。結(jié)果は、補(bǔ)間Y値になり、既知のデータポイント間の直線トレンドと一致します。

ヒントとトラブルシューティング

正確な結(jié)果のためにデータの一貫性を確保します

正確な補(bǔ)間の結(jié)果には、データの一貫性が重要であることが重要です。データ型を確認(rèn)することから始めます。次のようになります。日付または時(shí)間の値も正しくフォーマットする必要があります。データセット全體の一貫したスケールとユニットが必要です。異なるユニットを混ぜると、誤った補(bǔ)間が誤っている可能性があります。

データをクリーニングして、分析を歪める可能性のある重複、外れ値、または無関係なデータポイントを削除します。最後に、常にスポットチェックを?qū)g行するか、Excelのデータ検証ツールを使用してデータを一貫性に保ち、補(bǔ)間結(jié)果を信頼します。

一般的なエラーとそれらを回避する方法

Excelに補(bǔ)間する場合、一般的なエラーは、使用された関數(shù)の誤った入力または誤解に起因することがよくあります。それらを避けるために、數(shù)値のように見えるかもしれないテキストではなく、計(jì)算に數(shù)値が使用されることを確認(rèn)してください。関數(shù)內(nèi)のXとYの範(fàn)囲が一致し、分析に必要なデータセット全體をカバーすることを確認(rèn)してください。

データセットや非數(shù)値入力の問題を示す＃n/a、＃div/0、＃valueなどのExcelのエラーメッセージに注意してください。これらのエラーとその意味に精通し、常に正確さを確認(rèn)してください。

よくある質(zhì)問

Excelの線形補(bǔ)間とは何ですか？

Excelの線形補(bǔ)間は、2つの既知のポイント間の直線にある欠損値を推定する方法です。ドットを接続する線形方程式を使用して、データセットの範(fàn)囲內(nèi)の値を予測し、よりスムーズなデータ分析と意思決定を可能にします。

Excelの補(bǔ)間方法の制限は何ですか？

Excelの補(bǔ)間方法は、データポイント間の線形性の仮定によって制限され、より複雑なデータセットにある曲線を完全にモデル化することはできません。さらに、それらは既知の値の範(fàn)囲外で補(bǔ)間することはできません。これは外挿であり、より多くのリスクと仮定を伴います。手元のデータの補(bǔ)間法の適切性を常に確認(rèn)してください。

Excelを使用して非線形データを補(bǔ)間することはできますか？

はい、非線形データは、多項(xiàng)式やスプライン補(bǔ)間などの方法を使用することにより、Excelを使用して補(bǔ)間することができます。これらの手法は、非線形関係を示すデータに対応しています。 Excelにはこれらの直接的な機(jī)能はありませんが、成長関數(shù)などのツールを使用したり、Excelのチャートツールの柔軟性を活用して非線形トレンドラインに適合し、補(bǔ)間の方程式を?qū)Г訾工长趣扦蓼埂?/p>

Excelに補(bǔ)間機(jī)能はありますか？

Excelには専用の補(bǔ)間関數(shù)はありませんが、ForeCast.Linear、Trend、Linestなどのさまざまな機(jī)能を使用して線形補(bǔ)間を?qū)g行できます。非線形補(bǔ)間の場合、より複雑な配列式を使用するか、Excelのグラフィカルなトレンドラインオプションを活用する必要がある場合があります。

補(bǔ)間を計(jì)算するための式は何ですか？

線形補(bǔ)間を計(jì)算するための式はy = y1 ((x - x1) * (y2 - y1)) / (x2 - x1)です。ここで、 yは補(bǔ)間値、 xあなたが解く獨(dú)立変數(shù)であり、 x1 、 x2 、 y1 、 y2 xのいずれかの側(cè)で既知の値です。ポイント間の直線関係を想定しています。

以上がExcel＆＃8211の補(bǔ)間の究極のガイド。線形方法ガイドの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。