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目次
導(dǎo)入
SQLとMySQLの基本
MySQLでのSQLの適用
SQLの基本操作
高度なSQLクエリ
MySQLの機(jī)能と最適化
インデックスとクエリの最適化
トランザクションおよびロックメカニズム
パフォーマンスの最適化とベストプラクティス
クエリを最適化します
データベースの設(shè)計と標(biāo)準(zhǔn)化
監(jiān)視とメンテナンス
要約します
ホームページ データベース SQL SQL:言語、MySQL:データベース管理システム

SQL:言語、MySQL:データベース管理システム

Apr 21, 2025 am 12:05 AM
mysql sql

SQLとMySQLの関係は次のとおりです。SQLはデータベースの管理と操作に使用される言語であり、MySQLはSQLをサポートするデータベース管理システムです。 1.SQLは、CRUD操作とデータの高度なクエリを許可します。 2.MYSQLは、パフォーマンスとセキュリティを改善するためのインデックス、トランザクション、ロックメカニズムを提供します。 3. MySQLのパフォーマンスを最適化するには、クエリの最適化、データベースの設(shè)計、監(jiān)視とメンテナンスに注意が必要です。

導(dǎo)入

データ駆動型のSQLとMySQLの現(xiàn)代世界では、バイパスできない2つの名前があります。 SQLは、標(biāo)準(zhǔn)のデータベースクエリ言語として、データベースと通信する方法を提供しますが、MySQLはこのデータの管理と操作に役立つ強(qiáng)力なデータベース管理システムとして機(jī)能します。この記事の目的は、SQLとMySQLの関係を詳細(xì)に調(diào)査し、それらがどのように協(xié)力するか、そして実際のプロジェクトでそれらを効率的に使用する方法を理解することです。この記事を読むことで、SQLを使用してMySQLのデータを操作する方法を?qū)Wび、その利點(diǎn)と制限を理解し、いくつかの実用的なヒントとベストプラクティスを習(xí)得します。

SQLとMySQLの基本

SQL、フルネーム構(gòu)造化クエリ言語は、リレーショナルデータベースを管理および操作するために特別に使用される言語です。ユーザーは、データをクエリ、挿入、更新、削除できます。 SQLのパワーは標(biāo)準(zhǔn)化です。ほぼすべてのリレーショナルデータベース管理システム(RDBMSS)はSQLをサポートしているため、SQLを?qū)W習(xí)および使用するのが非常に便利です。

MySQLは、Oracleが開発したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。小規(guī)模プロジェクトから大規(guī)模なエンタープライズレベルのアプリケーションまで、あらゆるサイズのアプリケーションで広く使用されています。 MySQLは、高性能、信頼性、使いやすさで知られており、多くの開発者にとって好ましいデータベースシステムです。

MySQLでのSQLの適用

SQLの基本操作

MySQLでは、SQLの基本操作にはCRUD(作成、読み取り、更新、削除)が含まれます。いくつかの簡単な例を使用して、これらの操作がMySQLでどのように実裝されているかを見てみましょう。

 - 新しいテーブルを作成するテーブルユーザーを作成します(
    id int auto_incrementプライマリキー、
    名前varchar(100)nullではない、
    電子メールvarchar(100)ユニーク
);

 - ユーザーに新しいレコード挿入を挿入(名前、電子メール)値( 'John Doe'、 'john@example.com');

 - すべてのユーザーがユーザーから *を選択します。

 - ユーザー情報の更新ユーザーを更新しますemail = 'newemail@example.com'を設(shè)定します。ここでid = 1;

-ID = 1;

これらの操作は、MySQLでのSQLの基本的な使用を示しています。これらのコマンドを使用すると、データベース內(nèi)のデータを簡単に管理できます。

高度なSQLクエリ

基本操作に加えて、SQLは、Join、Subquery、Window関數(shù)など、いくつかの高度なクエリ関數(shù)もサポートしています。これらの機(jī)能により、より複雑なデータ操作と分析を?qū)g行できます。

 - 參加者を使用してユーザーを照會し、注文select users.name、orders.order_dateを選択します
ユーザーから
users.id = orders.user_idに注文を參加します。

 - サブクエリーを使用して、最高の注文金額を持つユーザーを見つけましたselect name
ユーザーから
ここでid =(
    user_idを選択します
    注文から
    Total_Amount Descによる注文
    制限1
);

 - ウィンドウ関數(shù)を使用して、ユーザー選択名ごとの注文の合計數(shù)を計算します。
注文から
Orders.user_id = users.idでユーザーに參加してください。

これらの高度なクエリは、データからより価値のある情報を抽出するのに役立つSQLの力を示しています。

MySQLの機(jī)能と最適化

MySQLは、単純なデータベース管理システムであるだけでなく、パフォーマンスとセキュリティを改善するための多くの機(jī)能も提供します。いくつかの重要な機(jī)能と、MySQLのパフォーマンスを最適化する方法を見てみましょう。

インデックスとクエリの最適化

インデックス作成は、クエリパフォーマンスを改善するためのMySQLの重要なツールです。適切なインデックスを作成することにより、クエリの時間を大幅に短縮できます。

 -indexを作成するユーザーでインデックスを作成するIDX_EMAIL(電子メール);

 - 説明分析を使用してパフォーマンスを照會します。

説明コマンドを使用すると、MySQLがクエリを?qū)g行する方法を理解し、クエリを最適化するエントリポイントを見つけることができます。

トランザクションおよびロックメカニズム

MySQLはトランザクションをサポートしているため、一連の操作を?qū)g行しながらデータの一貫性を維持できます。同時に、MySQLのロックメカニズムは、同時アクセス中のデータの競合を防ぐことができます。

 - トランザクション開始トランザクションを開始します。

-ユーザーに一連の操作挿入(名前、電子メール)値( 'jane doe'、 'jane@example.com')を?qū)g行します。
ユーザーを更新するemail = 'newjane@example.com'を設(shè)定しました= 'jane doe';

 - トランザクションコミットを送信します。

トランザクションとロックを合理的に使用することにより、データの整合性と一貫性を確保できます。

パフォーマンスの最適化とベストプラクティス

実際のプロジェクトでは、MySQLのパフォーマンスを最適化する方法が重要な問題です。いくつかの一般的な最適化戦略とベストプラクティスを見てみましょう。

クエリを最適化します

クエリの最適化は、MySQLのパフォーマンスを改善するための最初のステップです。 Select *を避け、Rimitを使用して結(jié)果セットサイズを制限すること、および條項などの機(jī)能を使用してクエリを最適化できます。

 -Select *を避けます
id、名前、電子メールを選択します。

 - 制限を使用して結(jié)果セットサイズを制限しますselect * from users lime 10。

-where crause *でfunction selectを使用しないでください * where where date(created_at)= '2023-01-01';

データベースの設(shè)計と標(biāo)準(zhǔn)化

優(yōu)れたデータベースの設(shè)計と標(biāo)準(zhǔn)化は、MySQLのパフォーマンスを大幅に改善できます。ビジネスのニーズに応じて合理的にテーブル構(gòu)造を設(shè)計し、冗長データを回避し、適切な標(biāo)準(zhǔn)化レベルを使用する必要があります。

 - 標(biāo)準(zhǔn)化されたデザインはテーブルオーダーを作成します(
    id int auto_incrementプライマリキー、
    user_id int、
    Order_Date日付、
    Total_amount 10進(jìn)數(shù)(10、2)、
    外部キー(user_id)參照ユーザー(id)
);

監(jiān)視とメンテナンス

MySQLデータベースの定期的な監(jiān)視とメンテナンスは、高性能を維持するための鍵です。ショープロセスリストやショーエンジンINNODBステータスなどのMySQLの組み込みツールを使用して、データベースの実行ステータスを監(jiān)視し、定期的なバックアップおよび最適化操作を?qū)g行できます。

 - 現(xiàn)在実行中のクエリショープロセスリストを表示します。

-InnoDBエンジンのステータスを確認(rèn)してください。エンジンInnoDBステータス。

要約します

SQLとMySQLは、最新のデータ管理のコアツールです。この記事を通して、MySQLのSQLの基本的かつ高度な使用法、MySQLの機(jī)能と最適化戦略、および実際のプロジェクトでそれらを効率的に使用する方法を理解しています。あなたが初心者であろうと経験豊富な開発者であろうと、この知識を習(xí)得することで、データの管理と操作を改善し、プロジェクトのパフォーマンスと信頼性を向上させます。

以上がSQL:言語、MySQL:データベース管理システムの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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mysqlでmysqldumpを使用して論理バックアップを?qū)g行します mysqlでmysqldumpを使用して論理バックアップを?qū)g行します Jul 06, 2025 am 02:55 AM

MySQLDUMPは、MySQLデータベースの論理バックアップを?qū)g行するための一般的なツールです。データベースを再構(gòu)築するための作成および挿入ステートメントを含むSQLファイルを生成します。 1.元のファイルをバックアップするのではなく、データベースの構(gòu)造とコンテンツをポータブルSQLコマンドに変換します。 2。小さなデータベースや選択的回復(fù)に適しており、TBレベルのデータの迅速な回復(fù)には適していません。 3.一般的なオプションには、-single-Transaction、 - database、 - all-database、 - routinesなどが含まれます。 4. MySQLコマンドを使用して回復(fù)中にインポートし、外部キーチェックをオフにして速度を向上させることができます。 5.バックアップを定期的にテストし、圧縮と自動調(diào)整を使用することをお勧めします。

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mysqlでnull値を処理する場合、次の手に注意してください。1。テーブルを設(shè)計する場合、キーフィールドはnotnullに設(shè)定され、オプションのフィールドはnullを許可されます。 2。ISNULLまたはISNOTNULLは、=または!=;で使用する必要があります。 3. IFNULLまたはCoalesce関數(shù)を使用して、表示のデフォルト値を置き換えることができます。 4.挿入または更新時にnull値を直接使用する場合は注意し、データソースとORMフレームワークの処理方法に注意を払ってください。 nullは未知の値を表し、それ自體を含む値と等しくありません。したがって、テーブルをクエリ、カウント、および接続するときは、データや論理エラーの欠落を避けるときは注意してください。関數(shù)と制約の合理的な使用は、ヌルによる干渉を効果的に減らすことができます。

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MySQLスロークエリログをオンにし、位置づけ可能なパフォーマンスの問題を分析します。 1.構(gòu)成ファイルを編集するか、動的にSLOW_QUERY_LOGおよびLONG_QUERY_TIMEを設(shè)定します。 2。ログには、query_time、lock_time、rows_examinedなどの重要なフィールドが含まれており、効率のボトルネックの判斷を支援します。 3. mysqldumpslowまたはpt-query-digestツールを使用して、ログを効率的に分析します。 4.最適化の提案には、インデックスの追加、Select*の回避、複雑なクエリの分割などが含まれます。たとえば、user_idにインデックスを追加すると、スキャンされた行の數(shù)を大幅に削減し、クエリ効率を改善できます。

データをグループで集約し、mysqlで條項を抱えています データをグループで集約し、mysqlで條項を抱えています Jul 05, 2025 am 02:42 AM

GroupByは、フィールドごとにデータをグループ化し、集約操作を?qū)g行するために使用され、グループ化後の結(jié)果をフィルタリングするために使用されます。たとえば、GroupByCustomer_IDを使用すると、各顧客の総消費(fèi)量を計算できます。使用することで、総消費(fèi)量が1,000を超える顧客を除外できます。選択後の非凝集フィールドは、Groupbyに表示されなければならず、エイリアスまたはオリジナルの式を使用して條件付きでフィルタリングできます。一般的な手法には、各グループの數(shù)のカウント、複數(shù)のフィールドのグループ化、複數(shù)の條件でのフィルタリングが含まれます。

MySQLのトランザクションとロック動作の管理 MySQLのトランザクションとロック動作の管理 Jul 04, 2025 am 02:24 AM

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MySQLの制限とオフセットを使用して結(jié)果をページングします MySQLの制限とオフセットを使用して結(jié)果をページングします Jul 05, 2025 am 02:41 AM

MySQLページングは??一般に制限とオフセットを使用して実裝されていますが、そのパフォーマンスは大きなデータボリュームでは低くなります。 1.各ページの數(shù)を制御し、オフセットが開始位置を制御し、構(gòu)文はrimitnoffsetmです。 2。パフォーマンスの問題は、過度の記録とオフセットスキャンの破棄によって引き起こされ、効率が低くなります。 3.最適化の提案には、カーソルページングの使用、インデックスアクセラレーション、怠zyなロードが含まれます。 4.カーソルページは、「次のページ」操作に適したオフセットを回避する前のページの最後のレコードの一意の値を通して、次のページの開始點(diǎn)を見つけます。ランダムジャンプには適していません。

MySQLに非同期プライマリレプリカレプリケーションを設(shè)定します MySQLに非同期プライマリレプリカレプリケーションを設(shè)定します Jul 06, 2025 am 02:52 AM

MySQLの非同期マスタースレーブレプリケーションをセットアップするには、次の手順に従います。1。マスターサーバーを準(zhǔn)備し、バイナリログを有効にし、一意のサーバーIDを設(shè)定し、複製ユーザーを作成し、現(xiàn)在のログの場所を記録します。 2。mysqldumpを使用してマスターライブラリデータをバックアップし、スレーブサーバーにインポートします。 3.スレーブサーバーのサーバーIDとリレーログを構(gòu)成するには、ChangeMasterコマンドを使用してマスターライブラリに接続し、レプリケーションスレッドを開始します。 4.ネットワーク、許可、データの一貫性、競合の自己障害などの一般的な問題を確認(rèn)し、複製の遅延を監(jiān)視します。上記の手順に従って、構(gòu)成が正しく完了していることを確認(rèn)してください。

MySQLの文字セットと照合の問題を処理します MySQLの文字セットと照合の問題を処理します Jul 08, 2025 am 02:51 AM

クロスプラットフォームの移行またはマルチパーソン開発の場合、文字セットとソートルールの問題は一般的になり、その結(jié)果、文字化けされたコードまたは一貫性のないクエリが発生します。 3つのコアソリューションがあります。最初に、データベース、テーブル、およびフィールドの文字セットをUTF8MB4にチェックして統(tǒng)合し、showCreateDatabase/テーブルを介して表示し、ALTERステートメントで変更します。次に、クライアントが接続するときにUTF8MB4文字セットを指定し、接続パラメーターに設(shè)定するか、SetNamesを?qū)g行します。第三に、ソートルールを合理的に選択し、UTF8MB4_UNICODE_CIを使用して比較と並べ替えの正確性を確保し、ライブラリとテーブルを構(gòu)築するときに変更を介して指定または変更することをお勧めします。

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