Golangは、コンピレーション時(shí)間と同時(shí)処理においてより良いパフォーマンスを発揮しますが、Cはランニング速度とメモリ管理においてより多くの利點(diǎn)があります。 1. Golangの編集速度は速く、迅速な発展に適しています。 2。Cは速く実行され、パフォーマンスが批判的なアプリケーションに適しています。 3. Golangは、同時(shí)処理においてシンプルで効率的で、同時(shí)プログラミングに適しています。 4。Cマニュアルメモリ管理はより高いパフォーマンスを提供しますが、開発の複雑さを高めます。

導(dǎo)入

プログラミングの世界には、時(shí)代を超越したトピックがあります：パフォーマンス。今日私たちが議論しようとしているのは、GolangとC. Golangの間のスピードバトルは、比較的新しい言語として、そのシンプルさと効率で知られていますが、Cはその強(qiáng)力なパフォーマンスと広範(fàn)な使用で世界中で知られています。この記事を通して、2つの速度差を掘り下げ、それぞれの長所と短所を明らかにします。プログラミングを?qū)Wび始めたばかりであろうと、すでにベテランの開発者であるかどうかにかかわらず、この記事は貴重な洞察を提供できます。

基本的な知識のレビュー

まず第一に、GolangとCは言語をまとめていますが、その設(shè)計(jì)哲學(xué)はターゲットユーザーグループとは大きく異なります。 GolangはGoogleによって開発され、同時(shí)プログラミングを簡素化し、開発効率を向上させます。 CはBjarne Strooustrupによって開発され、より高いパフォーマンスと制御を提供し、システムレベルのプログラミングとパフォーマンスクリティカルなアプリケーションでよく使用されます。

Golangのゴミ収集メカニズムにより、開発者はメモリを手動で管理する必要性を排除できます。これにより、開発の複雑さが大幅に削減されますが、場合によってはパフォーマンスにも影響を與える可能性があります。 Cは手動のメモリ管理機(jī)能を提供し、開発者が微調(diào)整されたメモリ使用量を可能にしますが、これにより開発の難しさとエラーのリスクも高まります。

コアコンセプトまたは関數(shù)分析

パフォーマンスの定義と機(jī)能

パフォーマンスは通常、プログラムの実行の速度とリソースの使用効率を指します。 GolangとCのパフォーマンスの違いは、主に次の側(cè)面に反映されています：コンピレーション時(shí)間、ランニング速度、メモリ管理、同時(shí)処理。

編集時(shí)間

Golangは通常、Cよりもはるかに高速です。これは、Golangのコンパイラがよりシンプルになるように設(shè)計(jì)されており、Golangの機(jī)能が少ないため、コンパイルプロセスがより効率的になります。これが簡単なGolangプログラムの編集例です。

パッケージメイン

「FMT」をインポートする

func main（）{
    fmt.println（ "hello、world！"）
}

対照的に、特にコンピレーション時(shí)間がボトルネックになる可能性のある大規(guī)模プロジェクトでは、Cの編集プロセスはより複雑です。

ランニング速度

ランニング速度に関しては、Cはしばしばより高速なオプションと見なされます。これは、Cが開発者が手動メモリ管理やインラインアセンブリなど、より細(xì)心の最適化を?qū)g行できるためです。基本操作のパフォーマンスを比較するための簡単なCプログラムです。

 #include <iostream>

int main（）{
    std :: cout << "こんにちは、世界！" << std :: endl;
    0を返します。
}

ただし、Golangは、特に並行性処理で、場合によっては近くのパフォーマンスを提供することもできます。 GolangのGoroutineおよびチャネルメカニズムにより、同時(shí)プログラミングがシンプルかつ効率的になります。これは、いくつかのアプリケーションシナリオでのCのマルチスレッドプログラミングよりも有利な場合があります。

メモリ管理

Golangのゴミ収集メカニズムは、便利ですが、特に高負(fù)荷の狀況では、一時(shí)的な性能劣化につながる可能性があります。 Cは、手動メモリ管理を通じてより高いパフォーマンスを提供しますが、開発の複雑さとエラーのリスクも向上します。

同時(shí)処理

Golangは、Goroutineメカニズムとチャネルメカニズムにより、開発者が効率的な同時(shí)コードを簡単に記述できるようにするため、同時(shí)実行処理が特に優(yōu)れています。 Golangの同時(shí)性の簡単な例を次に示します。

パッケージメイン

輸入 （
    「FMT」
    "時(shí)間"
））

funcは言う（s string）{
    i：= 0; I <5;私 {
        time.sleep（100 * time.millisecond）
        fmt.println（s）
    }
}

func main（）{
    ゴー（「世界」）
    Say（「こんにちは」）
}

対照的に、Cの同時(shí)プログラミングはより複雑であり、開発者がスレッドと同期を手動で管理する必要があります。

使用の例

基本的な使用法

基本操作におけるGolangとCのパフォーマンスの違いを比較する簡単な例を見てみましょう。整數(shù)の配列の合計(jì)を計(jì)算するGolangプログラムは次のとおりです。

パッケージメイン

「FMT」をインポートする

func sumarray（arr [] int）int {
    合計(jì)：= 0
    _、v：= range arr {
        sum = v
    }
    返品合計(jì)
}

func main（）{
    arr：= [] int {1、2、3、4、5}
    fmt.println（ "sum："、sumarray（arr））
}

そして、以下は対応するCプログラムです。

 #include <iostream>
#include <vector>

int sumarray（const std :: vector <int>＆arr）{
    int sum = 0;
    for（int v：arr）{
        sum = v;
    }
    返品額;
}

int main（）{
    std :: vector <int> arr = {1、2、3、4、5};
    std :: cout << "sum：" << sumarray（arr）<< std :: endl;
    0を返します。
}

これらの2つの例から、Golangのコードはより簡潔になりますが、Cはより多くの最適化の機(jī)會を提供します。

高度な使用

より複雑なシナリオでは、GolangとCのパフォーマンスの違いがより明白になる可能性があります。これは、整數(shù)の複數(shù)の配列の合計(jì)を並行して計(jì)算するためのGolangプログラムです。

パッケージメイン

輸入 （
    「FMT」
    「同期」
））

func sumarray（arr [] int）int {
    合計(jì)：= 0
    _、v：= range arr {
        sum = v
    }
    返品合計(jì)
}

func main（）{
    配列：= [] [] int {
        {1、2、3}、
        {4、5、6}、
        {7、8、9}、
    }

    var wg sync.waitgroup
    合計(jì)：= make（[] int、len（arrays））

    i、arr：=範(fàn)囲配列{
        wg.add（1）
        go func（i int、arr [] int）{
            wg.done（）を延期する
            sums [i] = sumarray（arr）
        }（i、arr）
    }

    wg.wait（）

    totalsum：= 0
    _、sum：=範(fàn)囲合計(jì){
        totalsum = sum
    }

    fmt.println（ "合計(jì)："、totalsum）
}

以下は、マルチスレッドを使用して並列計(jì)算を?qū)g行する対応するCプログラムです。

 #include <iostream>
#include <vector>
#include <thread>
#include <Mutex>

std :: mutex mtx;

int sumarray（const std :: vector <int>＆arr）{
    int sum = 0;
    for（int v：arr）{
        sum = v;
    }
    返品額;
}

int main（）{
    std :: vector <std :: vector <int >> arrays = {
        {1、2、3}、
        {4、5、6}、
        {7、8、9}、
    };

    std :: vector <int> sums（arrays.size（））;
    std :: vector <std :: thread> threads;

    for（size_t i = 0; i <arrays.size（）; i）{
        threads.emplace_back（[i＆＆arrays、＆sums]（）{
            sums [i] = sumarray（arrays [i]）;
        }）;
    }

    for（auto＆t：threads）{
        T.Join（）;
    }

    int totalsum = 0;
    for（int sum：sums）{
        totalsum = sum;
    }

    std :: cout << "合計(jì)：" << totalsum << std :: endl;
    0を返します。
}

これらの2つの例から、Golangの同時(shí)プログラミングはより簡潔で効率的ですが、Cはスレッドと同期を管理するためにより多くのコードが必要です。

一般的なエラーとデバッグのヒント

パフォーマンスの最適化のためにGolangとCを使用する場合の一般的なエラーには次のものがあります。

• Golang ：ごみ収集への過度の依存は、パフォーマンスのボトルネックにつながります。 sync.Poolを使用してオブジェクトを再利用して、ごみ収集の圧力を軽減できます。
• C ：メモリリークとデータ競爭。これらの問題は、スマートポインターとstd::atomic使用することで回避できます。

デバッグスキルは次のとおりです。

• Golang ： pprofツールを使用して、プログラムのパフォーマンスボトルネックを分析します。
• C ： gdbまたはvalgrindを使用して、メモリリークとデータ競合を検出します。

パフォーマンスの最適化とベストプラクティス

実際のアプリケーションでは、GolangとCのパフォーマンスを最適化するために、次の側(cè)面を考慮する必要があります。

• Golang ：Garbage Collectionの圧力を減らし、 sync.Poolを使用してオブジェクトを再利用するか、大きなオブジェクトの割り當(dāng)てを減らすことができます。 sync.Poolを使用した例は次のとおりです。

パッケージメイン

輸入 （
    「FMT」
    「同期」
））

var bytepool = sync.pool {
    new：func（）interface {} {
        b：= make（[] byte、1024）
        return＆b
    }、
}

func main（）{
    buf：= bytepool.get（）。（*[] byte）
    bytepool.put（buf）を延期する

    *buf = [] byte（ "hello、world！"）
    fmt.println（string（*buf））
}

• C ：メモリ管理を最適化し、スマートポインターを使用してメモリリークを回避できます。 std::unique_ptrを使用した例を次に示します。

 #include <iostream>
#include <memory>

クラスmyclass {
公共：
    myclass（）{std :: cout << "myclass constructed" << std :: endl; }
    ?myclass（）{std :: cout << "myclass destroy" << std :: endl; }
};

int main（）{
    std :: unique_ptr <myclass> ptr（new myclass（））;
    0を返します。
}

さらに、次のベストプラクティスに注意する必要があります。

• コードの読みやすさ：GolangであろうとCであろうと、コードはできるだけ簡潔に読みやすく保つ必要があります。これは、維持に役立つだけでなく、エラーの可能性も低下させます。
• パフォーマンステスト：パフォーマンステストを定期的に実行して、最適化測定が実際に効果的であることを確認(rèn)します。 GolangのbenchmarkツールまたはCのGoogle Benchmarkライブラリを使用して、パフォーマンステストを?qū)g行できます。

この記事を通して、GolangとCのパフォーマンスの違いを掘り下げ、特定のコードの例と最適化の提案を提供します。うまくいけば、これらのコンテンツが、プログラミング言語を選択する際に、よりスマートな決定を下し、実際の開発におけるコードのパフォーマンスと効率を改善するのに役立つことを願っています。

以上がGolangはCよりも速いですか？制限の調(diào)査の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。