MySQLDUMPは、MySQLデータベースの論理バックアップを?qū)g行するための一般的なツールです。データベースを再構(gòu)築するための作成および挿入ステートメントを含むSQLファイルを生成します。 1.元のファイルをバックアップするのではなく、データベースの構(gòu)造とコンテンツをポータブルSQLコマンドに変換します。 2。小さなデータベースや選択的回復(fù)に適しており、TBレベルのデータの迅速な回復(fù)には適していません。 3.一般的なオプションには、-single-Transaction、 - database、 - all-database、 - routinesなどが含まれます。 4. MySQLコマンドを使用して回復(fù)中にインポートし、外部キーチェックをオフにして速度を向上させることができます。 5.バックアップを定期的にテストし、圧縮と自動調(diào)整を使用することをお勧めします。

mysqlでnull値を処理する場合、次の手に注意してください。1。テーブルを設(shè)計(jì)する場合、キーフィールドはnotnullに設(shè)定され、オプションのフィールドはnullを許可されます。 2。ISNULLまたはISNOTNULLは、=または！=;で使用する必要があります。 3. IFNULLまたはCoalesce関數(shù)を使用して、表示のデフォルト値を置き換えることができます。 4.挿入または更新時にnull値を直接使用する場合は注意し、データソースとORMフレームワークの処理方法に注意を払ってください。 nullは未知の値を表し、それ自體を含む値と等しくありません。したがって、テーブルをクエリ、カウント、および接続するときは、データや論理エラーの欠落を避けるときは注意してください。関數(shù)と制約の合理的な使用は、ヌルによる干渉を効果的に減らすことができます。

MySQLスロークエリログをオンにし、位置づけ可能なパフォーマンスの問題を分析します。 1.構(gòu)成ファイルを編集するか、動的にSLOW_QUERY_LOGおよびLONG_QUERY_TIMEを設(shè)定します。 2。ログには、query_time、lock_time、rows_examinedなどの重要なフィールドが含まれており、効率のボトルネックの判斷を支援します。 3. mysqldumpslowまたはpt-query-digestツールを使用して、ログを効率的に分析します。 4.最適化の提案には、インデックスの追加、Select*の回避、複雑なクエリの分割などが含まれます。たとえば、user_idにインデックスを追加すると、スキャンされた行の數(shù)を大幅に削減し、クエリ効率を改善できます。

GroupByは、フィールドごとにデータをグループ化し、集約操作を?qū)g行するために使用され、グループ化後の結(jié)果をフィルタリングするために使用されます。たとえば、GroupByCustomer_IDを使用すると、各顧客の総消費(fèi)量を計(jì)算できます。使用することで、総消費(fèi)量が1,000を超える顧客を除外できます。選択後の非凝集フィールドは、Groupbyに表示されなければならず、エイリアスまたはオリジナルの式を使用して條件付きでフィルタリングできます。一般的な手法には、各グループの數(shù)のカウント、複數(shù)のフィールドのグループ化、複數(shù)の條件でのフィルタリングが含まれます。

MySQLトランザクションとロックメカニズムは、制御とパフォーマンスのチューニングを同時にするための鍵です。 1.トランザクションを使用する場合は、長期にわたるトランザクションのためにリソースの職業(yè)と非學(xué)的膨満感を避けるために、明示的にオンにしてトランザクションを短くしておくようにしてください。 2.ロック操作には、共有ロックと排他的ロック、Select ... forupdate Plus x Locks、Select ... LockinShareMode Plus S Locks、Write Operationsは自動的にロックされ、インデックスを使用してロック粒度を低減する必要があります。 3.隔離レベルはデフォルトで繰り返し読み取り可能で、ほとんどのシナリオに適しており、変更は注意する必要があります。 4.デッドロック検査では、showengineinnodbstatusコマンドを介した最新のデッドロックの詳細(xì)を分析でき、最適化方法には統(tǒng)一された実行順序、インデックスの増加、キューシステムの導(dǎo)入が含まれます。

MySQLページングは??一般に制限とオフセットを使用して実裝されていますが、そのパフォーマンスは大きなデータボリュームでは低くなります。 1.各ページの數(shù)を制御し、オフセットが開始位置を制御し、構(gòu)文はrimitnoffsetmです。 2。パフォーマンスの問題は、過度の記録とオフセットスキャンの破棄によって引き起こされ、効率が低くなります。 3.最適化の提案には、カーソルページングの使用、インデックスアクセラレーション、怠zyなロードが含まれます。 4.カーソルページは、「次のページ」操作に適したオフセットを回避する前のページの最後のレコードの一意の値を通して、次のページの開始點(diǎn)を見つけます。ランダムジャンプには適していません。

Dockerの問題に遭遇したときは、最初に問題を見つける必要があります。これは、畫像構(gòu)造、コンテナ操作、ネットワーク構(gòu)成などの問題であり、次にチェックする手順に従ってください。 1.エラー情報(bào)を取得するには、コンテナログ（dockerlogsまたはdocker-composelogs）を確認(rèn)します。 2。コンテナステータス（DockerPS）とリソース使用（Dockerstats）を確認(rèn)して、メモリの問題が不十分なかポートの問題があるかどうかを判斷します。 3.コンテナ（Dockerexec）の內(nèi)側(cè)を入力して、パス、許可、依存関係を確認(rèn)します。 4. dockerfileに構(gòu)成エラーがあるかどうかを確認(rèn)し、環(huán)境変數(shù)のスペルやボリュームマウントパスの問題などのファイルを作成し、CleanBuildがキャッシュの乾燥を避けることをお勧めします

toenableocspstaplinginapache、suresyoumeettheprerequisiteandconfigurethen dusederarydirectives.first、compandyououraurusingapache2.4.1ornewerwithmod_sslenabled、openssl0.9.8hornewer、andhaveavalid