DeepSeek：サーバーに混雑している人気のあるAIを扱う方法は？ 2025年のホットAIとして、Deepseekは無料でオープンソースであり、OpenAio1の公式バージョンに匹敵するパフォーマンスを備えており、その人気を示しています。ただし、高い並行性は、サーバーの忙しさの問題ももたらします。この記事では、理由を分析し、対処戦略を提供します。 Deepseek Webバージョンの入り口：https：//www.deepseek.com/deepseekサーバーに忙しい理由：高い並行アクセス：Deepseekの無料で強(qiáng)力な機(jī)能が同時(shí)に使用する多數(shù)のユーザーを引き付け、サーバーの負(fù)荷が過剰になります。サイバー攻撃：Deepseekが米國(guó)の金融産業(yè)に影響を與えることが報(bào)告されています。

Java で volatile 変數(shù)のスレッド安全性を確保する方法: 可視性: 1 つのスレッドによる volatile 変數(shù)への変更が他のスレッドに即座に見えるようにします。アトミック性: 揮発性変數(shù)に対する特定の操作 (書き込み、読み取り、比較交換など) が分割不可能であり、他のスレッドによって中斷されないことを確認(rèn)します。

分散システム設(shè)計(jì)時(shí)の Go 言語(yǔ)の落とし穴 Go は、分散システムの開発によく使用される言語(yǔ)です。ただし、Go を使用する場(chǎng)合は注意すべき落とし穴がいくつかあり、システムの堅(jiān)牢性、パフォーマンス、正確性が損なわれる可能性があります。この記事では、いくつかの一般的な落とし穴を調(diào)査し、それらを回避する方法に関する実踐的な例を示します。 1. 同時(shí)実行性の過剰使用 Go は、開発者が並行性を高めるためにゴルーチンを使用することを奨勵(lì)する同時(shí)実行言語(yǔ)です。ただし、同時(shí)実行性を過剰に使用すると、ゴルーチンがリソースをめぐって競(jìng)合し、コンテキスト切り替えのオーバーヘッドが発生するため、システムが不安定になる可能性があります。実際のケース: 同時(shí)実行性の過剰な使用は、サービス応答の遅延とリソースの競(jìng)合につながり、CPU 使用率の高さとガベージ コレクションのオーバーヘッドとして現(xiàn)れます。

C++ 同時(shí)プログラミングの関數(shù)ロックと同期メカニズムは、マルチスレッド環(huán)境でのデータへの同時(shí)アクセスを管理し、データの競(jìng)合を防ぐために使用されます。主なメカニズムには以下が含まれます。 Mutex (ミューテックス): 一度に 1 つのスレッドだけがクリティカル セクションにアクセスすることを保証する低レベルの同期プリミティブ。條件変數(shù) (ConditionVariable): スレッドが條件が満たされるまで待機(jī)できるようにし、スレッド間通信を提供します。アトミック操作: 単一命令操作。変數(shù)またはデータのシングルスレッド更新を保証して競(jìng)合を防ぎます。

アトミック クラスは、中斷のない操作を提供する Java のスレッドセーフ クラスであり、同時(shí)環(huán)境でのデータの整合性を確保するために重要です。 Java は、次のアトミック クラスを提供します。 AtomicIntegerAtomicLongAtomicReferenceAtomicBoolean これらのクラスは、操作がアトミックであり、スレッドによって中斷されないことを保証するために、値を取得、設(shè)定、および比較するためのメソッドを提供します。アトミック クラスは、共有データを操作する場(chǎng)合や、共有カウンタへの同時(shí)アクセスを維持するなど、データの破損を防ぐ場(chǎng)合に役立ちます。

Go 同時(shí)キャッシュのパフォーマンスを最適化するためのロック粒度のヒント: グローバル ロック: 単純な実裝。ロック粒度が大きすぎると、不要な競(jìng)合が発生します。キーレベルのロック: ロックの粒度は各キーに合わせて調(diào)整されますが、多數(shù)のロックが発生し、オーバーヘッドが増加します。シャード ロック: キャッシュを複數(shù)のシャードに分割し、各シャードに個(gè)別のロックを持たせて、同時(shí)実行性とロック競(jìng)合のバランスを?qū)g現(xiàn)します。

Java 関數(shù)でスレッドの安全性を?qū)g現(xiàn)する 2 つの方法: 悲観的ロック: データにアクセスする前にロックを取得し、他のスレッドによる同時(shí)アクセスを防ぎ、データの一貫性を確保します。 (synchronized キーワード) オプティミスティック ロック: トランザクションの終了時(shí)にデータを検証し、同時(shí)実行性を向上させるためにデータが変更された場(chǎng)合はトランザクションをロールバックします。 (java.util.concurrent.atomic パッケージの Atomic クラス)

並行関數(shù)の単體テストは、同時(shí)環(huán)境での正しい動(dòng)作を確認(rèn)するのに役立つため、非常に重要です。同時(shí)実行機(jī)能をテストするときは、相互排他、同期、分離などの基本原則を考慮する必要があります。並行機(jī)能は、シミュレーション、競(jìng)合狀態(tài)のテスト、および結(jié)果の検証によって単體テストできます。