Python Crawlerを使用するときに、「範囲外」エラーを取得するのはなぜですか？
Apr 01, 2025 pm 08:33 PM
Python Crawlerの「範囲外のインデックス」エラー：原因と解決策
PythonとBeautifulSoupを使用してWeb Crawlingを使用する場合、 list index out of rangeエラーを発生することがよくあります。この問題は、特に動的なWebページやWebサイト構(gòu)造の変更を扱う場合、コードが変更されていなくても発生する可能性があります。この記事では、このエラーの原因を分析し、効果的なソリューションを提供します。
このエラーが発生する原因を示すサンプルコードは次のとおりです。
リクエストをインポートします
BS4からBeautifulSoupをインポートします
headers = {'user-agent'： 'mozilla/5.0（windows nt 10.0; win64; x64）applewebkit/537.36（khtml、geckoのような）chrome/124.0.0.0 safari/537.36 edg/124.0.0.0'}
Response = requests.get（ "https://www.iqiyi.com/ranks1/3/0"、headers = headers）
print（respons.status_code）
Response = Response.Text
スープ= BeautifulSoup（Response、 "html.parser"）
def extract_data（）：
title = [title.get_text（）。sport.find_all（ "div"、class _ = "rvi__tit1"）のタイトルの場合
heat = [heat.get_text（）。strip（）for heat in soup.find_all（ "span"、class _ = "rvi__index__num"）]]
紹介= [intro.get_text（）。spoup.find_all（ "p"、class _ = "rvi__des2"）のintroのsrip（）。
タイトル、ヒート、紹介を返します
dif display_data（タイトル、ヒート、紹介）：
min_len = min（len（title）、len（heat）、len（紹介））
範囲のi（min_len）：
print（f "lanking：{i 1}、title：{title [i]}、人気：{heat [i]}、はじめに：{Introductions [i]}"）
__name__ == '__main__'の場合：
タイトル、熱、紹介= extract_data（）
display_data（タイトル、ヒート、紹介）
この例では、 list index out of range通常、 display_data関數(shù)で発生します。その理由は、 titles 、 heat 、 introductionsの3つのリストの長さが一貫性がない場合があります。リストの1つが10（またはループの範囲）未満の長さを持っている場合、リスト要素にアクセスするときにインデックスアウトバウンドエラーが発生します。
解決：
重要なのは、リスト要素にアクセスする前に、リストの長さがチェックされ、有効なインデックス範囲內(nèi)の要素のみがアクセスできることを確認することです。改善されたコードは次のとおりです。
リクエストをインポートします
BS4からBeautifulSoupをインポートします
＃...（ヘッダーとリクエストは同じままです）...
def extract_data（）：
＃...（抽出は同じままです）...
dif display_data（タイトル、ヒート、紹介）：
min_len = min（len（title）、len（heat）、len（紹介））＃最短リストを見つける
範囲のi（min_len）：
print（f "lanking：{i 1}、title：{title [i]}、人気：{heat [i]}、はじめに：{Introductions [i]}"）
__name__ == '__main__'の場合：
タイトル、熱、紹介= extract_data（）
display_data（タイトル、ヒート、紹介）
3つのリストmin_lenの最短長さを計算し、 min_lenループの範囲として使用することにより、リストインデックス範囲外の要素がアクセスされないようにし、 list index out of rangeを効果的に回避します。これは、さまざまなWebページ構(gòu)造とデータボリュームの変化に適応できる、より堅牢な処理方法です。さらに、エラー処理メカニズム（ try-exceptブロックなど）を追加することも、より複雑な狀況を処理できる優(yōu)れたプログラミングプラクティスです。
以上がPython Crawlerを使用するときに、「範囲外」エラーを取得するのはなぜですか？の詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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チェーン上の資金の流れが暴露されています：賢いお金でどのような新しいトークンが賭けているのですか？
Jul 16, 2025 am 10:15 AM
普通の投資家は、高利益の住所である「スマートマネー」を追跡することで潛在的なトークンを発見することができ、その傾向に注意を払うと、主要な指標を提供できます。 1.ナンセンやアーカムインテリジェンスなどのツールを使用して、チェーン上のデータを分析して、スマートマネーの購入と保有を表示します。 2。砂丘分析を使用して、コミュニティが作成したダッシュボードを取得して、資金の流れを監(jiān)視します。 3. LookonChainなどのプラットフォームをフォローして、リアルタイムインテリジェンスを取得します。最近、Cangming Moneyは、LRTトラック、Depinプロジェクト、モジュラーエコシステム、RWAプロトコルを再編成することを計畫しています。たとえば、特定のLRTプロトコルは大量の早期預(yù)金を取得し、特定のDepinプロジェクトが継続的に蓄積され、特定のゲームパブリックチェーンが業(yè)界財務(wù)省によってサポートされており、特定のRWAプロトコルは機関を魅了しました。
ビットコイン、チェーンリンク、およびRWA共鳴の上昇：暗號市場は制度的論理に入りますか？
Jul 16, 2025 am 10:03 AM
ビットコイン、チェーンリンク、RWAの協(xié)調(diào)的な臺頭は、暗號市場における制度的な物語の支配へのシフトを示しています。ビットコインは、機関によって割り當てられたマクロヘッジ資産として、市場の安定した基盤を提供します。 ChainLinkは、Oracleとクロスチェーンテクノロジーを通じて、現(xiàn)実とデジタルの世界をつなぐ重要な橋になりました。 RWAは、従來の資本參入のコンプライアンスパスを提供します。 3つは、組織の完全な論理的閉ループを共同で構(gòu)築しました。1）BTCを割り當ててバランスシートを安定させます。 2）RWAを通じてオンチェーン資産管理を拡大する。 3）ChainLinkに依存して、基礎(chǔ)となるインフラストラクチャを構(gòu)築します。これは、市場が実際の需要によって推進された新しい段階に入ったことを示しています。
ファイルコイン、レンダリング、およびAIストレージの事前販売は加熱されています。Web3インフラストラクチャの爆発ポイントは來ていますか？
Jul 16, 2025 am 09:51 AM
はい、AIの需要が熱くなるにつれて、Web3インフラストラクチャは期待を爆発させています。 FileCoinは、AIデータ処理とトレーニングをサポートする「データオーバーデータ」計畫を通じてコンピューティングパワーを統(tǒng)合します。 Render Networkは、AIGCグラフレンダリングを提供するために分散GPUコンピューティングパワーを提供します。 Arweaveは、永続的なストレージ特性を備えたAIモデルの重みとデータトレーサビリティをサポートしています。 3つは、テクノロジーのアップグレードと生態(tài)學的資本促進を組み合わせており、AIの端から基礎(chǔ)となるコアに移行しています。
暗號市場価値は3兆米ドルを超えています。どのセクターが賭けているのですか？
Jul 16, 2025 am 09:45 AM
暗號市場価値は3兆米ドルを超え、資金は主に7つの主要セクターに賭けています。 1。人工知能（AI）ブロックチェーン：人気のある通貨には、FET、RNDR、AGIX、バイナンス、OKXが関連する取引のペアとアクティビティ、AIに賭けられ、分散化されたコンピューティングパワーとデータ統(tǒng)合が含まれます。 2。Layer2およびモジュラーブロックチェーン：ARB、OP、ZKシリーズ、TIAは注目を集めており、HTXはモジュラー資産を起動し、委員會のリベートを提供します。 3。RWA（Real World Assets）：Ondo、Polyx、XDCおよびその他の関連資産では、OKXはRWAゾーンを追加し、資金は従來の金融チェーンで移動すると予想されます。 4。パブリックチェーンとプラットフォームのコイン：Sol、BNB、HT、OKBは強い
オンチェーンファンドの流れの変化：新しいファンドが注がれているトラックは何ですか？
Jul 16, 2025 am 09:42 AM
現(xiàn)在、新しいファンドで最も人気のあるトラックには、エコシステムの再編成、AIと暗號の統(tǒng)合、ビットコインエコシステムとデピンの復活が含まれます。 1）Eigenlayerに代表される再ステーキングプロトコルは、資本効率を改善し、大量の長期資本を吸収します。 2）AIとブロックチェーンの組み合わせにより、コンピューティングパワーとレンダリング、Akash、fetch.aiなどのデータプロジェクトが分散しています。 3）ビットコインエコシステムは、標準ファンドをアクティブにするために、序數(shù)、BRC-20、およびRunesプロトコルを通じてアプリケーションシナリオを拡張します。 4）デピンは、産業(yè)資本の注意を引き付けるために、トークンのインセンティブを通じて現(xiàn)実的なインフラストラクチャを構(gòu)築します。
暗號通貨市場のウェブサイトは何ですか？推奨される仮想通貨市場のウェブサイト
Jul 17, 2025 pm 09:30 PM
絶えず変化する仮想通貨市場では、タイムリーで正確な市場データが重要です。自由市場のウェブサイトは、さまざまなデジタル資産の価格変動、取引量、市場価値の変化などの主要な情報をリアルタイムで理解するための便利な方法を投資家に提供します。これらのプラットフォームは通常、複數(shù)の交換からデータを集約し、ユーザーは交換間を切り替えることなく包括的な市場の概要を取得できます。これにより、通常の投資家が情報を入手するためのしきい値が大幅に削減されます。
Stablecoins_aの取引方法初心者のためのフルフロー図購入と販売
Jul 18, 2025 am 06:00 AM
Stablecoinの取引プロセスには、交換の登録、認定の完了、売買の手順が含まれます。まず、Binance、OKXなどの信頼できる交換を選択してから、KYC ID認証を完了し、Fiat Currency RechargeまたはOTCトランザクションを通じてStablecoinsを購入します。また、Stablecoinsをファンドアカウントに転送し、P2P取引を通じて販売し、銀行カードまたはAlipayに引き出すこともできます。操作する場合は、規(guī)制されたプラットフォームの選択に注意を払い、トランザクションセキュリティと処理料金を確認する必要があります。
PythonのWeb APIからのデータへのアクセス
Jul 16, 2025 am 04:52 AM
Pythonを使用してWebAPIを呼び出してデータを取得するための鍵は、基本的なプロセスと共通のツールをマスターすることです。 1.リクエストを使用してHTTPリクエストを開始することが最も直接的な方法です。 GETメソッドを使用して応答を取得し、json（）を使用してデータを解析します。 2。認証が必要なAPIの場合、ヘッダーからトークンまたはキーを追加できます。 3.応答ステータスコードを確認する必要があります。respons.raise_for_status（）を使用して、例外を自動的に処理することをお勧めします。 4.ページングインターフェイスに直面すると、さまざまなページを順番にリクエストし、遅延を追加して周波數(shù)制限を回避できます。 5.返されたJSONデータを処理する場合、構(gòu)造に従って情報を抽出する必要があり、複雑なデータをデータに変換できます
