国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル Flask Streamingは、ChatGPTのリアルタイム応答をどのようにシミュレートしますか?

Flask Streamingは、ChatGPTのリアルタイム応答をどのようにシミュレートしますか?

Apr 01, 2025 pm 07:27 PM
python ブラウザ ai chatgpt 解決

Flask Streamingは、ChatGPTのリアルタイム応答をどのようにシミュレートしますか?

フラスコストリーミングを使用して、ChatGPTリアルタイム応答をシミュレートします

ChatGPTや大規(guī)模なファイルのダウンロードをシミュレートするリアルタイムチャットなど、多くのアプリケーションは、クライアントの長(zhǎng)い待機(jī)を避けながらデータを生成および送信する必要があります。この記事では、Python Flaskフレームワークにこのストリーミングを?qū)g裝する方法を示し、元のコードの欠陥を修正します。

元のコードは、 yieldを使用してストリーミングを?qū)g裝しようとしましたが、 generate()関數(shù)が終了した後にのみresponseオブジェクトが返されたため、コンテンツが表示される前にすべてのデータが生成されるのを待つ必要がありますが、これはリアルタイムの応答の期待と一致しません。

問題コード:

睡眠を輸入してから
フラスコからインポートフラスコ、応答、stream_with_contextから

app = flask(__name__)

@app.route( '/stream'、method = ['get'])
def stream():
    def generate():
        範(fàn)囲のIの場(chǎng)合(1、21):
            印刷(i)
            f'これはアイテム{i} \ n 'です
            睡眠(0.5)

    return Response(generate()、mimetype = 'text/plain')


__name__ == '__main__'の場(chǎng)合:
    app.run(debug = true)

回避策:Flaskのstream_with_contextデコレータを正しく使用します。このデコレーターはyield生成されるたびにすぐにデータがクライアントに返されることを保証し、真のストリーミングを可能にします。改善されたコード:

 Flask Import stream_with_context、request、jsonifyから

@app.route( '/stream')
def streamed_response():
    def generate():
        「こんにちは」を譲る
        ICHEOD request.args.get( 'name'、 'world')#get()を使用して、keyerrorを避けます
        収率 '!'
    return jsonify({'message':list(stream_with_context(generate()))})#return formatに戻ります

stream_with_context generate関數(shù)をラップし、データをすぐにすべてのyieldを送信します。この例では、データ生成は簡(jiǎn)単です。実際のアプリケーションでは、 generate関數(shù)には、より複雑なロジック(データベースクエリや複雑な計(jì)算など)が含まれる場(chǎng)合がありますが、 stream_with_contextの関數(shù)は、データのタイムリーな伝送を確保することです。 request.args.get('name', 'World')リクエストパラメーターからデータを取得し、より柔軟なストリーミングを?qū)g裝し、 get()メソッドを使用して欠落したパラメーターを処理してKeyErrorエラーを回避します。最後に、 jsonifyを使用して結(jié)果をJSON形式にラップします。これは、フロントエンド処理に適しています。

上記の改善により、ChatGPTのリアルタイム応答効果を効果的にシミュレートできます。

以上がF(xiàn)lask Streamingは、ChatGPTのリアルタイム応答をどのようにシミュレートしますか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。

このウェブサイトの聲明
この記事の內(nèi)容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰屬します。このサイトは、それに相當(dāng)する法的責(zé)任を負(fù)いません。盜作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場(chǎng)合は、admin@php.cn までご連絡(luò)ください。

ホットAIツール

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脫衣畫像を無(wú)料で

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード寫真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

寫真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無(wú)料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡(jiǎn)単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無(wú)料のコードエディター

SublimeText3 中國(guó)語(yǔ)版

SublimeText3 中國(guó)語(yǔ)版

中國(guó)語(yǔ)版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強(qiáng)力な PHP 統(tǒng)合開発環(huán)境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

PythonでAPI認(rèn)証を処理する方法 PythonでAPI認(rèn)証を処理する方法 Jul 13, 2025 am 02:22 AM

API認(rèn)証を扱うための鍵は、認(rèn)証方法を正しく理解して使用することです。 1。Apikeyは、通常、リクエストヘッダーまたはURLパラメーターに配置されている最も単純な認(rèn)証方法です。 2。BasicAuthは、內(nèi)部システムに適したBase64エンコード送信にユーザー名とパスワードを使用します。 3。OAUTH2は、最初にclient_idとclient_secretを介してトークンを取得し、次にリクエストヘッダーにbearertokenを持ち込む必要があります。 4。トークンの有効期限に対処するために、トークン管理クラスをカプセル化し、トークンを自動(dòng)的に更新できます。要するに、文書に従って適切な方法を選択し、重要な情報(bào)を安全に保存することが重要です。

PythonにネストされたJSONオブジェクトにアクセスします PythonにネストされたJSONオブジェクトにアクセスします Jul 11, 2025 am 02:36 AM

PythonでネストされたJSONオブジェクトにアクセスする方法は、最初に構(gòu)造を明確にし、次にレイヤーごとにインデックスを作成することです。まず、辭書ネストされた辭書やリストなど、JSONの階層関係を確認(rèn)します。次に、辭書キーとリストインデックスを使用してレイヤーごとにアクセスし、データ「詳細(xì)」["zip"]などのレイヤーごとにアクセスして、zipエンコードを取得し、データの詳細(xì)[0]を取得して最初の趣味を取得します。 keyerrorとindexerrorを回避するために、デフォルト値は.get()メソッドで設(shè)定できます。または、capsulation function safe_getを使用して安全なアクセスを?qū)g現(xiàn)できます。複雑な構(gòu)造の場(chǎng)合、jmespathなどのサードパーティライブラリを再帰的に検索または使用して処理します。

Python Async/awaitを使用した非同期プログラミングの実裝 Python Async/awaitを使用した非同期プログラミングの実裝 Jul 11, 2025 am 02:41 AM

非同期プログラミングは、Asyncを使用してPythonで簡(jiǎn)単になり、キーワードを待っています。非ブロッキングコードを作成して、特にI/O集約型操作の場(chǎng)合、複數(shù)のタスクを同時(shí)に処理できるようになります。 Asyncdefは、プログラム全體をブロックせずにタスクが完了するのを待つのを待ち望んでいる間、一時(shí)停止して復(fù)元できるコルーチンを定義します。非同期コードを?qū)g行するには、イベントループが必要です。 asyncio.run()から始めることをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?Asyncio.gather()は、複數(shù)のコルーチンを同時(shí)に実行するときに使用できます。一般的なパターンには、複數(shù)のURLデータを同時(shí)に取得すること、ファイルの読み取りと書き込み、ネットワークサービスの処理が含まれます。注:AIOHTTPなど、非同期にサポートするライブラリを使用します。 CPU集約型タスクは非同期には適していません?;旌悉虮埭堡皮坤丹?/p>

関數(shù)のPython変數(shù)スコープ 関數(shù)のPython変數(shù)スコープ Jul 12, 2025 am 02:49 AM

Pythonでは、関數(shù)內(nèi)で定義されている変數(shù)はローカル変數(shù)であり、関數(shù)內(nèi)でのみ有効です。外部から定義されているのは、どこでも読むことができるグローバル変數(shù)です。 1。関數(shù)が実行されると、ローカル変數(shù)が破壊されます。 2。関數(shù)はグローバル変數(shù)にアクセスできますが、直接変更できないため、グローバルキーワードが必要です。 3.ネストされた関數(shù)で外部関數(shù)変數(shù)を変更する場(chǎng)合は、非ローカルキーワードを使用する必要があります。 4。同じ名前の変數(shù)は、異なるスコープで互いに影響を與えません。 5。グローバル変數(shù)を変更するときにグローバルを宣言する必要があります。それ以外の場(chǎng)合は、バウンドロカレラーロールエラーが発生します。これらのルールを理解することで、バグを回避し、より信頼性の高い機(jī)能を書くことができます。

Python Fastapiチュートリアル Python Fastapiチュートリアル Jul 12, 2025 am 02:42 AM

Pythonを使用して最新の効率的なAPIを作成するには、Fastapiをお?jiǎng)幛幛筏蓼?。?biāo)準(zhǔn)のPythonタイプのプロンプトに基づいており、優(yōu)れたパフォーマンスでドキュメントを自動(dòng)的に生成できます。 FastAPIおよびASGIサーバーUVICORNをインストールした後、インターフェイスコードを記述できます。ルートを定義し、処理機(jī)能を作成し、データを返すことにより、APIをすばやく構(gòu)築できます。 Fastapiは、さまざまなHTTPメソッドをサポートし、自動(dòng)的に生成されたSwaggeruiおよびRedocドキュメントシステムを提供します。 URLパラメーターはパス定義を介してキャプチャできますが、クエリパラメーターは、関數(shù)パラメーターのデフォルト値を設(shè)定することで実裝できます。 Pydanticモデルの合理的な使用は、開発の効率と精度を改善するのに役立ちます。

PythonでAPIをテストする方法 PythonでAPIをテストする方法 Jul 12, 2025 am 02:47 AM

APIをテストするには、Pythonのリクエストライブラリを使用する必要があります。手順は、ライブラリのインストール、リクエストの送信、応答の確認(rèn)、タイムアウトの設(shè)定、再試行です。まず、pipinstallRequestsを介してライブラリをインストールします。次に、requests.get()またはrequests.post()およびその他のメソッドを使用して、get requestsを送信または投稿します。次に、respons.status_codeとresponse.json()を確認(rèn)して、返品結(jié)果が期待に準(zhǔn)拠していることを確認(rèn)します。最後に、タイムアウトパラメーターを追加してタイムアウト時(shí)間を設(shè)定し、再試行ライブラリを組み合わせて自動(dòng)再生を?qū)g現(xiàn)して安定性を高めます。

AI、顧客獲得、およびコスト:O'Learyのビジネスの將來(lái)に関する展望 AI、顧客獲得、およびコスト:O'Learyのビジネスの將來(lái)に関する展望 Jul 11, 2025 am 10:54 AM

Kevin O'Learyは、AIの顧客獲得コストの削減、投資戦略の再構(gòu)築、および米中の技術(shù)的ライバル関係に対する変革的影響を強(qiáng)調(diào)しています。

タイムアウト付きのループ用Python タイムアウト付きのループ用Python Jul 12, 2025 am 02:17 AM

ループ用のPythonにタイムアウトコントロールを追加します。 1. The Timeモジュールで開始時(shí)間を記録し、各反復(fù)でタイムアウトしているかどうかを判斷し、ブレークを使用してループから飛び出すことができます。 2。クラスのタスクを投票するには、whileループを使用して時(shí)間の判斷に合わせて、睡眠を追加してCPUの膨満感を避けることができます。 3.高度な方法は、より正確な制御を?qū)g現(xiàn)するためにスレッドまたは信號(hào)を検討することができますが、複雑さは高く、初心者が選択することは推奨されません。概要キーポイント:手動(dòng)の時(shí)間判斷は基本的なソリューションですが、時(shí)間制限付き待機(jī)クラスのタスクに適しています。睡眠は不可欠であり、高度な方法は特定のシナリオに適しています。

See all articles