WeChatの瞬間に友達(dá)が好きなものの可視性：大規(guī)模なデータを効率的に処理し、データベースの圧力を避ける方法は？
Apr 01, 2025 pm 01:36 PM
WeChatの瞬間の秘密のような可視性テクノロジー：大規(guī)模なデータの課題に対処する方法は？
WeChatの瞬間に関するいいねやコメントは、友人にのみ表示されます。この背後には、単純なデータベースクエリではなく、複雑なシステム設(shè)計(jì)があります。この記事では、WeChatがデータベースの直接交差操作によって引き起こされる圧力を回避するために、WeChatが巨大なデータと高い同時(shí)トラフィックを効率的に処理する方法を詳細(xì)に調(diào)べます。
従來(lái)の方法は、LIKEDユーザーIDのセットとユーザーフレンドIDのセットをそれぞれ取得し、WeChatの巨大なユーザースケールでは実行不可能な交差點(diǎn)を見(jiàn)つけることです。この記事は、WeChatの瞬間は従來(lái)のリレーショナルデータベースに依存していないことを指摘しています。 2015年以前には、「友達(dá)が見(jiàn)える」と「友人のサークルが見(jiàn)える」という実裝方法が見(jiàn)られます。同様に、データはモーメントに投稿されたコンテンツと同様のデータ型として扱われます。
コアは、「フォロー」、「サブスクライブ」、「友人」などの関係データをフィードストリーム処理に統(tǒng)合することです。友人の輪のフィードストリームのソートは比較的単純であり、複雑なパーソナライズされた推奨アルゴリズムを必要とせずに、時(shí)系列で配置できます。 Weiboなどのプラットフォーム上のファンの數(shù)はWeChat Friendsの數(shù)をはるかに超えていますが、WeChatのユニークな技術(shù)的ソリューションは、データベース交差コンピューティングのパフォーマンスボトルネックを依然として効果的に回避し、友人のいいね！の可視性を?qū)g現(xiàn)します。これには、データストレージ、検索方法の最適化、およびユーザー関係の効果的な管理が含まれます。
以上がWeChatの瞬間に友達(dá)が好きなものの可視性：大規(guī)模なデータを効率的に処理し、データベースの圧力を避ける方法は？の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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