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分散システムとマイクロサービスのLARAVELアプリケーションをスケーリングする方法?垂直スケーリングには、既存のサーバーのハードウェアをアップグレードすることが含まれます(より多くのRAM、より高速なプロセッサなど)。これは最初は簡単ですが、制限があります。一方、水平スケーリングには、複數(shù)のサーバーにアプリケーションを配布することが含まれます。これは、トラフィックの増加と回復(fù)力の維持に不可欠です。これにより、分散環(huán)境をサポートするために建築の変更が必要になることがよくあります。このプロセスの主要なコンポーネントには、次のものが含まれます。
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分散システムとマイクロサービスのLaravelアプリケーションをスケーリングする方法は?

Mar 11, 2025 pm 04:17 PM

分散システムとマイクロサービスのLARAVELアプリケーションをスケーリングする方法?垂直スケーリングには、既存のサーバーのハードウェアをアップグレードすることが含まれます(より多くのRAM、より高速なプロセッサなど)。これは最初は簡単ですが、制限があります。一方、水平スケーリングには、複數(shù)のサーバーにアプリケーションを配布することが含まれます。これは、トラフィックの増加と回復(fù)力の維持に不可欠です。これにより、分散環(huán)境をサポートするために建築の変更が必要になることがよくあります。このプロセスの主要なコンポーネントには、次のものが含まれます。
  • ロードバランシング: NginxやHaproxyなどのロードバランサーを使用して、複數(shù)のアプリケーションサーバー全體に著信要求を配布します。これにより、単一のサーバーがオーバーロードされるのを防ぎます。トラフィックを均等に配布するために、ラウンドロビンまたは加重ラウンドロビンアルゴリズムを使用してください。データベースレプリケーション(マスタースレーブまたはマスターマスター)を使用して、複數(shù)のデータベースサーバーに読み取り操作を配布することを検討してください。書き込みが多いアプリケーションについては、シャードなどの手法を検討して、複數(shù)のサーバーでデータベースを分割します。 Galera Clusterを使用してMySQLやPatroniを使用したPostgreSQLなどの水平スケーリングをサポートするデータベースを使用することが不可欠です。キャッシュはデータベースクエリを最小限に抑えるために頻繁にアクセスしました。
  • メッセージキュー: rabbitmq、redis、またはbeanstalkdなどのメッセージキューを利用して、アプリケーションのさまざまな部分を分離します。これにより、タスクの非同期処理、ボトルネックの防止、応答性の向上が可能になります。
  • マイクロサービスアーキテクチャ:非常に大きなアプリケーションでは、マイクロサービスアーキテクチャへの移行を検討してください。これには、モノリシックアプリケーションを、APIを介して通信するより小さな獨(dú)立したサービス(例えば、RESTまたはGRPC)に分解することが含まれます。各マイクロサービスは、特定のニーズに基づいて個(gè)別にスケーリングできます。最初の質(zhì)問の下で上記の戦略はすべてここで関連しています。ただし、水平スケーリングに関するいくつかの具體的な考慮事項(xiàng)には、次のものが含まれます。
    • セッション管理: RedisやMemcachedなどの分散セッションストアを使用して、すべてのサーバーでセッションデータがアクセスできるようにします。アプリケーションサーバーにセッションを直接保存しないでください。
    • 共有ストレージ:複數(shù)のサーバーがアクセスする必要があるファイルやその他のリソースに共有ストレージシステム(NFS、Amazon S3、またはクラウドストレージ)を使用します。サーバーを追加または削除する場合。継続的な統(tǒng)合/継続的な展開(CI/CD)パイプラインは、効率的かつ信頼できる展開に不可欠です。
    • 監(jiān)視とロギング:包括的な監(jiān)視とログを?qū)g裝して、アプリケーションのパフォーマンスを追跡し、潛在的なボトルネックを特定します。プロメテウス、グラファナ、エルクスタックなどのツールは、この目的に役立ちます。

    メッセージキューとイベントソーシングを効果的に使用して、ララベルマイクロセルサービスのスケーラビリティと回復(fù)力を向上させるにはどうすればよいですか?弾力性のあるマイクロサービス。 1つのサービスが失敗した場合、他のサービスが操作を続けることができます。これにより、レジリエンスが向上します。また、キューはリクエストをバッファリングするため、トラフィックのスパイクをより効果的に処理します。 Laravelでは、さまざまなキュードライバー(Redis、データベース、SQSなど)と統(tǒng)合できます。これにより、完全な監(jiān)査証跡が提供され、州の再構(gòu)築が容易になります。また、イベントを再生して異なるサーバーで狀態(tài)を再構(gòu)築できるため、スケーラビリティが向上します。 Proph Event Storeなどのライブラリは、Laravelでイベントソーシングの実裝を支援します。

メッセージキューとイベントソーシングを組み合わせることにより、サービスがイベントを通じて非同期に通信し、獨(dú)立したスケーリングと高可用性を可能にするシステムを作成します。たとえば、ユーザー登録イベントをキューに公開でき、さまざまなサービス(たとえば、電子メール通知、プロファイル作成)がイベントを個(gè)別に消費(fèi)できます。 MicroservicesアーキテクチャへのモノリシックLaravelアプリケーションは、重要な取り組みです。主な考慮事項(xiàng)には、次のものが含まれます。

  • サービス分解:サービスの境界を慎重に識(shí)別します。懸念を分離し、獨(dú)立した、ゆるく結(jié)合されたサービスの作成に焦點(diǎn)を當(dāng)てます。過度に詳細(xì)なサービスの作成を避けてください。
  • API設(shè)計(jì):デザインサービス間の通信のための明確で明確に定義されたAPI。 RESTまたはGRPCは一般的な選択です。 APIゲートウェイを使用してルーティングと認(rèn)証を管理します。
  • データ管理:複數(shù)のサービスでデータを管理する方法を決定します。各サービスには獨(dú)自のデータベースがある場合があります。または、慎重にパーティションをかけて共有データベースを使用する場合があります。一貫性とデータの整合性は重要な懸念事項(xiàng)です。
  • サービス間通信:適切な通信メカニズムを選択します(例、同期の休憩コール、非同期メッセージキュー)。より良いスケーラビリティと回復(fù)力のために、非同期通信は一般に好まれます。
  • 展開と監(jiān)視:自動(dòng)化された展開と監(jiān)視戦略を?qū)g裝して、マイクロサービスアーキテクチャの複雑さの増加を管理します。 Kubernetesのようなツールは、マイクロサービスの調(diào)整と管理によく使用されます。
  • トランザクション管理:サガや2フェーズコミットなどの手法を使用して、複數(shù)のサービスにトランザクションを配布します。分散トランザクションでもデータの一貫性を確保してください。
  • テスト:個(gè)々のサービスとそれらの間の相互作用の徹底的なテスト戦略を開発します。これは、マイクロサービスアーキテクチャの安定性と信頼性を確保するために重要です。移行は、アプリケーションのより小さく、それほど重要ではない部分から始めて、繰り返し行う必要があります。段階的なアプローチはリスクを最小限に抑え、継続的な學(xué)習(xí)と改善を可能にします。

以上が分散システムとマイクロサービスのLaravelアプリケーションをスケーリングする方法は?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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