再試行メカニズムを備えた回復(fù)力のあるアプリの構(gòu)築

弾力性のあるアプリケーションの構(gòu)築には、一時(shí)的な障害の処理方法を慎重に検討する必要があります。 再試行メカニズムは、この回復(fù)力を達(dá)成する上で重要な要素です。 アプリケーションは自動(dòng)的に一時(shí)的なエラーから回復(fù)しようとし、サービスの混亂を防ぎ、ユーザーエクスペリエンス全體を改善します。 効果的な再試行メカニズムを?qū)g裝するには、いつ再試行するか、再試行する回?cái)?shù)、および潛在的なバックオフ戦略を管理する方法を戦略的に決定して、故障システムを圧倒しないようにすることが含まれます。 それらがなければ、単一の一時(shí)的なネットワークのしゃっくり、データベースの過(guò)負(fù)荷、または瞬間的なサービスの利用不能が広範(fàn)囲にわたるアプリケーションの障害にカスケードする可能性があります。核となるアイデアは、システムにすぐに失敗するのではなく、一時(shí)的な問(wèn)題から回復(fù)する機(jī)會(huì)を與えることです。このアプローチは、アプリケーションの堅(jiān)牢性と信頼性を大幅に向上させ、より積極的なユーザーエクスペリエンスにつながります。

さまざまなプログラミング言語(yǔ)で再試行メカニズムを?qū)g裝するためのベストプラクティス

再試行メカニズムを?qū)g裝するには、さまざまなプログラミング言語(yǔ)で一貫したアプローチが必要ですが、使用される特定のシンタックスとライブラリは異なります。 核となる原則は同じままです：

• 抽象：再利用可能な再試行メカニズム関數(shù)またはクラスを作成します。これにより、一貫性が促進(jìn)され、アプリケーション全體の繰り返しコードが回避されます。 この関數(shù)は、再試行操作、再試行の最大數(shù)、再試行間隔、バックオフ戦略などのパラメーターを受け入れる必要があります。これは、レトリエンス間の遅延を指數(shù)関數(shù)的に増やすことを意味します。 これにより、故障システムの圧倒を防ぎ、回復(fù)する時(shí)間が可能になります。 一般的なアプローチは、失敗した試みのたびに遅延を2倍にすることです。
• jitter：ジッターをバックオフ戦略に紹介します。これにより、バックオフ時(shí)間にわずかなランダム遅延が追加されます。これにより、複數(shù)のクライアントからの同期レトリを回避するのに役立ちます。これにより、障害システムにさらに負(fù)荷がかかる可能性があります。 再試行メカニズムは、特定のタイプの過(guò)渡エラーのみを再試行する必要があります（たとえば、ネットワークタイムアウト、データベース接続エラー）。
• retrypython（ライブラリを使用）：

from retry import retry

@retry(tries=3, delay=1, backoff=2)
def my_operation():
    # ... your code that might fail ...
    pass

@Retryable(value = {Exception.class}, maxAttempts = 3, backoff = @Backoff(delay = 1000, multiplier = 2))
public void myOperation() {
    // ... your code that might fail ...
}

<機(jī)能）：

function retry(operation, maxAttempts, delay) {
  let attempts = 0;
  return new Promise((resolve, reject) => {
    function attempt() {
      attempts++;
      operation()
        .then(resolve)
        .catch(error => {
          if (attempts < maxAttempts) {
            setTimeout(attempt, delay * attempts);
          } else {
            reject(error);
          }
        });
    }
    attempt();
  });
}

過(guò)渡エラーを効果的に処理し、無(wú)限の再試行ループを回避し、過(guò)渡エラーを効果的に処理し、無(wú)限リトリループを防止することは、回復(fù)力のあるアプリケーションの構(gòu)築に重要です。 方法は次のとおりです。

過(guò)渡エラーを識(shí)別します。 これらは、ネットワークタイムアウト、一時(shí)的なデータベースの利用不能、サービスの停止など、時(shí)間の経過(guò)とともに解決する可能性が高いエラーです。
エラー分類(lèi)：
• 性質(zhì)に基づいてエラーを分類(lèi)する堅(jiān)牢なエラー処理を?qū)g裝します。 例外処理メカニズム（Try-Catchブロック）を使用して、過(guò)渡エラーと永続的なエラーを區(qū)別します。 これは基本的な安全メカニズムです。 指數(shù)関數(shù)的なバックオフであっても、回復(fù)不可能なエラーは理論的には無(wú)期限の再試行につながる可能性があります。 回路ブレーカーは、操作の成功率を監(jiān)視します。 故障率がしきい値を超えると、回路ブレーカーが「開(kāi)きます」ため、指定された期間のさらなる試みが妨げられます。 これにより、不必要な再試行が防止され、システムが回復(fù)するのが時(shí)間がかかります。 これにより、故障したメッセージが失われず、後で調(diào)査することができます。
再試行メカニズムがアプリケーションの信頼性とユーザーエクスペリエンスを大幅に改善する一般的なシナリオ
• 再試行メカニズムは、多くのシナリオでアプリケーションの信頼性とユーザーエクスペリエンスを大幅に改善します。
  • 外部API呼び出し：サードパーティのAPIと対話する場(chǎng)合、ネットワークの問(wèn)題または一時(shí)的なサービスの停止が一般的です。 失敗した要求を再試行すると、アプリケーションの破壊を防ぎ、データの一貫性を確保できます。
  • データベース操作：データベース操作は、一時(shí)的な接続の問(wèn)題、ロック、またはリソースの制約により失敗する可能性があります。 失敗したデータベースクエリを再試行すると、データアクセスの信頼性が向上します。 ファイル操作の再生により、データの整合性が保証され、データの損失が防止されます。
  • メッセージキュー：メッセージ処理は、一時(shí)的なキューの不利用不能または消費(fèi)者エラーのために失敗する可能性があります。 故障したメッセージ処理の再生により、メッセージが最終的に処理されることが保証されます。
  • マイクロサービス通信：マイクロサービスアーキテクチャでは、ネットワークの問(wèn)題や一時(shí)的なサービスの不可能性によりサービス間通信が失敗する可能性があります。 サービス間で故障した呼び出しを再試行すると、アプリケーション全體の機(jī)能が保証されます。
  • これらの各シナリオでは、適切に設(shè)計(jì)された再試行メカニズムの実裝により、アプリケーションの堅(jiān)牢性が向上し、中斷とサービスの障害を防ぎ、データ処理と転送の信頼性を高めることにより、ユーザーエクスペリエンスが向上し、

以上が再試行メカニズムを備えた回復(fù)力のあるアプリを構(gòu)築しますの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。