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スプリングブートサーキットブレーカーと再試行

Mar 07, 2025 pm 06:00 PM

スプリングブートサーキットブレーカーvs Retry

この記事では、スプリングブートのサーキットブレーカーと再試行メカニズムの違いを調(diào)査し、それぞれを使用する時期と最適なアプリケーションの回復(fù)力のために両方を?qū)g裝する方法を提供します。信頼できない可能性のある外部サービスまたはリソースと対話する人。 しかし、それらは斷層トレランスのさまざまな側(cè)面に対処しています。

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retryメカニズム

は、故障したバックオフを使用して、故障したサービスを圧倒することを避けるために、故障した操作を一定數(shù)に再実行しようとするだけです。 これは、一時的なネットワークグリッチや過負(fù)荷のサーバーなど、一時的な障害を処理するための簡単なアプローチです。 レトリは、障害が一時的であり、まもなく解決する可能性が高い場合に効果的です。

a回路ブレーカーは、一方、安全スイッチとして機(jī)能します。 一定の數(shù)の連続した障害の後、回路を「開く」ため、指定された期間にわたって操作を?qū)g行しようとするさらなる試みが妨げられます。 これにより、アプリケーションが成功する可能性が低い失敗操作を継続的に再試行することを防ぎ、それによりリソースを無駄にし、問題を悪化させる可能性があります。 サーキットブレーカーのタイムアウトの有効期限が切れると、「半分のオープン」?fàn)顟B(tài)に移行し、1回の試行が可能になります。この試みが成功した場合、回路は閉じます。それ以外の場合は、

回路ブレーカーと再試行メカニズムの間の重要な違い持続的な障害に直面した場合、コアの違いは動作にあります:

レトリス:

最大レトリの試みが疲れ果てるまで、操作を試み続けます。 基礎(chǔ)となるサービスが永続的にダウンしている場合、これはリソースの疲労につながる可能性があります。
  • サーキットブレーカー:事前定義された故障しきい値の後に試行を停止し、障害が解決する可能性が高いまでさらなる要求を防ぎます。これにより、アプリケーションが継続的な障害から保護(hù)され、持続的な問題を優(yōu)雅に処理できます。サーキットブレーカーは、カスケードの障害を防ぎ、持続的な問題から保護(hù)することを目的としています。
  • 実裝の複雑さ:レトリは、サーキットブレーカーよりも一般的に実裝するのが簡単です。そして再試行メカニズム
回路ブレーカーと再試行メカニズムの選択は、操作の性質(zhì)と予想される障害特性に依存します:

  • 次の場合、再試行メカニズムを選択します。 low。

    • 回路ブレーカーを選択します。呼び出し)。
    カスケードの障害を防ぎたい。 回路ブレーカーの保護(hù)された動作內(nèi)で再試行メカニズムを使用します。 これにより、回路ブレーカーの保護(hù)內(nèi)で過渡障害を処理できます。 Spring Bootでは、Spring RetryやSpring Cloud Circuit Breaker(HystrixまたはResilience4Jで実裝されることが多い)などのライブラリを使用して達(dá)成できます。 回路ブレーカーが開いた場合、
  • は優(yōu)雅なフォールバックを提供します。 選択したサーキットブレーカーの実裝に適したプロパティを構(gòu)成することを忘れないでください(例:Resilience4Jのプロパティ)。 適切な構(gòu)成には、障害しきい値の設(shè)定、待機(jī)期間、および特定のアプリケーションと外部サービス特性に合わせたその他のパラメーターの設(shè)定が含まれます。 この階層化されたアプローチにより、一時的および持続的な障害の両方に対する堅牢性が保証され、スプリングブートアプリケーションの回復(fù)力が最大化されます。

以上がスプリングブートサーキットブレーカーと再試行の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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JITコンパイラは、メソッドインライン、ホットスポット検出とコンピレーション、タイプの投機(jī)と偏見、冗長操作の排除の4つの方法を通じてコードを最適化します。 1。メソッドインラインで呼び出しのオーバーヘッドを減らし、頻繁に小さな方法と呼ばれる挿入をコールに直接直接挿入します。 2。ホットスポットの検出と高周波コードの実行とそれを中央に最適化して、リソースを節(jié)約します。 3。タイプ投機(jī)は、敬v的な呼び出しを達(dá)成するためにランタイムタイプ情報を収集し、効率を向上させます。 4.冗長操作は、運(yùn)用データの削除に基づいて役に立たない計算と検査を排除し、パフォーマンスを向上させます。

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