このブログ投稿では、マルチエージェントシステムフレームワークであるCrewaiを使用してAI搭載の履歴書レビュー擔當者を構築する方法を示しています。 システムは履歴書を分析し、フィードバックを提供し、改善を提案し、場所に基づいて関連する求人を提案することさえあります。

AI履歴書レビュー擔當者の重要な機能：

• マルチエージェントシステム：3つの異なるAIエージェントを採用します。1つはフィードバック用、1つは改訂用、もう1つは求人検索です。 このモジュラー設計により、特殊なタスクと精度が向上します。
CREWAIフレームワーク：
• CREWAIの能力を活用して、エージェントを調整して相互作用を管理しています。 複數のファイルフォーマット：
PDFとDOCXの両方の履歴書形式をサポートしています。
• リアルタイムのジョブ検索：現在のジョブリストについては、serper.devと統(tǒng)合しています。
• カスタマイズ可能：システムを拡張して、カバーレターの生成、インタビューの準備、またはさらに履歴書のカスタマイズのための追加エージェントを含めることができます。
Webアプリケーションの可能性：
• コア機能は、Gradioを使用してユーザーフレンドリーなWebアプリケーションに簡単にパッケージ化でき、フェイススペースの抱きしめなどのプラットフォームに展開できます。
システムアーキテクチャ：
• システムは、3つのエージェントで構成されています：

履歴書フィードバックエージェント：

履歴書を分析し、全體的なスコアや改善のための弾丸指摘の提案を含む建設的な批判を提供します。 このエージェントは、「プロの履歴書アドバイザー」として機能します

1. 履歴書修正エージェント：

   最初のエージェントからのフィードバックに基づいて履歴書を書き換え、明確さを高め、重要なスキルと経験を強調します。このエージェントは、「プロの履歴書作家」として機能します

求人検索エージェント：
2. serperdevtoolを利用して、改訂された履歴書と指定された場所に基づいて関連する求人情報を検索します。このエージェントは、「シニアリクルートメントコンサルタント」として運営されています

3. 実裝の詳細：

ブログ投稿では、次のようなPythonコードの詳細なウォークスルーを提供します。

• ライブラリのインストール（PyMuPDF、python-docx、crewai、crewai-tools）
• PDFおよびdocxファイルのテキスト抽出関數を再開
CREWAIフレームワーク內のエージェントとタスクの定義
• OpenaiのGPT-4O-MINI言語モデルとSELPER.DEV API
との統(tǒng)合
• クルーの作成と実行を使用したエージェントの出力へのアクセスと表示
• crew.kickoff()
ブログでは、このシステムをグラデーションを使用してWebアプリに変換する方法も示しています。アプリのインターフェイスのスクリーンショットとフェイススペースを抱きしめて展開しています。
• さらなる開発：

著者は、カバーレターの生成のためのエージェントの追加、求人アプリケーションの支援、インタビューの準備など、いくつかの機能強化を提案しています。

よくある質問（FAQ）：

この投稿は、CREWAIに関する一般的なクエリ、職務推奨事項の正確性、必要なコーディングスキル、および使用されるAIモデルに関する一般的なクエリに対処するFAQセクションで終了します。

この改訂された要約は、ブログ投稿のコンテンツの簡潔な概要を提供し、その主要な機能と貢獻を強調しています。

以上がCrewaiを使用して履歴書レビューエージェントシステムを構築しますの詳細內容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。