単位テストは、信頼できるソフトウェアを構(gòu)築するための基礎(chǔ)です。多くの種類のテストがありますが、単體テストが最も重要です。ユニットテストを使用すると、コードのスニペットを基本ユニットとして完全にテストし、プログラムを構(gòu)築するときにそれらに依存していることを確信できます。彼らは、言語(yǔ)の組み込み機(jī)能と標(biāo)準(zhǔn)ライブラリの範(fàn)囲を超えて、信頼できるコードの保護(hù)區(qū)を拡張します。さらに、Pythonは、ユニットテストの作成を強(qiáng)力にサポートしています。
実行例
すべての原則、ヒューリスティック、およびガイドに飛び込む前に、実際の単體テストの例を見てみましょう。
- car.py
- test_car.py
init .pyファイルを追加して、ディレクトリをPythonパッケージとして設(shè)定します。ファイルの構(gòu)造は次のようにする必要があります。 この例で使用する自動(dòng)運(yùn)転車プログラムのロジックを記述するために
car.py<code>python_tests/
-__init__.py
- car.py
- test_car.py</code>ファイルを使用し、test_car.pyファイルを使用してすべてのテストを記述します。 car.pyファイルコンテンツ：
これは、テストケースクラスの単體テストです。以下に示すように、最も適したモジュールを取得します。
class SelfDrivingCar:
def __init__(self):
self.speed = 0
self.destination = None
def _accelerate(self):
self.speed += 1
def _decelerate(self):
if self.speed > 0:
self.speed -= 1
def _advance_to_destination(self):
distance = self._calculate_distance_to_object_in_front()
if distance < 1: # 假設(shè)距離單位為米
self.stop()
elif distance < 5:
self._decelerate()
elif self.speed < self._get_speed_limit():
self._accelerate()
def _has_arrived(self):
pass # 需要實(shí)現(xiàn)到達(dá)目的地判斷邏輯
def _calculate_distance_to_object_in_front(self):
pass # 需要實(shí)現(xiàn)計(jì)算前方物體距離的邏輯
def _get_speed_limit(self):
pass # 需要實(shí)現(xiàn)獲取速度限制的邏輯
def stop(self):
self.speed = 0
def drive(self, destination):
self.destination = destination
while not self._has_arrived():
self._advance_to_destination()
self.stop()
次のテストファイルの下部に次のテストスクリプトを追加することにより、Unittest.mainモジュールをUnitsest Test Frameworkによって提供されるMainモジュールをオーバーライドできます。
from unittest import TestCase
続行して、以下に示すように、
test_car.pyif __name__ == '__main__':
unittest.main()ファイルの下部にテストスクリプトを追加します。 テストを?qū)g行するには、pythonプログラムを?qū)g行します：
import unittest
from car import SelfDrivingCar
class SelfDrivingCarTest(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.car = SelfDrivingCar()
def test_stop(self):
self.car.speed = 5
self.car.stop()
self.assertEqual(0, self.car.speed)
self.car.stop()
self.assertEqual(0, self.car.speed)
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
次の出力が表示されます：
python test_car.py
テスト検出
<code>test_stop (__main__.SelfDrivingCarTest) ... ok ---------------------------------------------------------------------- Ran 1 test in 0.000s OK</code>他の方法と最も簡(jiǎn)単な方法は、発見をテストすることです。このオプションは、Python 2.7でのみ追加されます。 2.7より前に、鼻を使用してテストを発見して実行できます。鼻には、テストケースのクラスを作成せずにテスト機(jī)能を?qū)g行するなど、他の利點(diǎn)があります。しかし、この記事では、UnitStestに固執(zhí)しましょう。
名前が示すように、-vロゴ：
selfdrivingcartest。
操作を制御するためのいくつかの兆候があります：
テストカバレッジ
テストカバレッジは、しばしば見落とされがちなエリアです。カバレッジとは、テストが実際にテストするコードの量です。たとえば、IFステートメントの関數(shù)がある場(chǎng)合は、IFステートメントの真および偽の分岐をオーバーライドするためにテストを作成する必要があります。理想的には、コードはパッケージに含まれている必要があります。各パッケージのテストは、パッケージの兄弟ディレクトリにある必要があります。テストディレクトリでは、パッケージの各モジュールに対してUnittestモジュールという名前のファイルを提供する必要があります。
python -m unittest -h
結(jié)論
単位テストは、信頼できるコードの基礎(chǔ)です。このチュートリアルでは、ユニットテストに関するいくつかの原則とガイドラインを調(diào)査し、ベストプラクティスの背後にあるいくつかの理由を説明します。構(gòu)築するシステムが大きければ大きいほど、より重要な単體テストが行??われます。しかし、単體テストでは十分ではありません。大規(guī)模システムには、統(tǒng)合テスト、パフォーマンステスト、負(fù)荷テスト、浸透テスト、受け入れテストなど、他のタイプのテストも必要です。
この記事は更新され、Esther Vaatiからの貢獻(xiàn)が含まれています。 Estherはソフトウェア開発者であり、Envato Tutsの貢獻(xiàn)者です。
以上がPythonでプロフェッショナルユニットテストを作成しますの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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Pythonクラスの多型
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
Pythonオブジェクト指向プログラミングのコアコンセプトであるPythonは、「1つのインターフェイス、複數(shù)の実裝」を指し、異なるタイプのオブジェクトの統(tǒng)一処理を可能にします。 1。多型は、メソッドの書き換えを通じて実裝されます。サブクラスは、親クラスの方法を再定義できます。たとえば、Animal ClassのSOCK（）方法は、犬と貓のサブクラスに異なる実裝を持っています。 2.多型の実用的な用途には、グラフィカルドローイングプログラムでdraw（）メソッドを均一に呼び出すなど、コード構(gòu)造を簡(jiǎn)素化し、スケーラビリティを向上させる、ゲーム開発における異なる文字の共通の動(dòng)作の処理などが含まれます。 3. Pythonの実裝多型を満たす必要があります：親クラスはメソッドを定義し、子クラスはメソッドを上書きしますが、同じ親クラスの継承は必要ありません。オブジェクトが同じ方法を?qū)g裝する限り、これは「アヒル型」と呼ばれます。 4.注意すべきことには、メンテナンスが含まれます
単純な「こんにちは、世界！」を書くにはどうすればよいですかPythonのプログラム？
Jun 24, 2025 am 12:45 AM
「こんにちは、世界！」プログラムは、Pythonで書かれた最も基本的な例です。これは、基本的な構(gòu)文を?qū)g証し、開発環(huán)境が正しく構(gòu)成されていることを確認(rèn)するために使用されます。 1.コードプリント（ "Hello、World！"）の行を介して実裝され、実行後、指定されたテキストがコンソールに出力されます。 2。実行中の手順には、Pythonのインストール、テキストエディターを使用したコードの書き込み、.pyファイルとしての保存、端末のファイルの実行が含まれます。 3.一般的なエラーには、欠落しているブラケットまたは引用符、資本印刷の誤用、.py形式として保存されていない、環(huán)境エラーの実行が含まれます。 4.オプションのツールには、ローカルテキストエディターターミナル、オンラインエディター（Replit.comなど）が含まれます
Pythonのアルゴリズムは何ですか、そしてなぜそれらが重要なのですか？
Jun 24, 2025 am 12:43 AM
algorithmsinpythonareEssentialforeffienceproblem-solvinginprogramming.theyarestep-by-stepproceduresusedtosolvetasksks likesorting、searching、anddatamanipulation.commontypesincludeSortinginting goriths likequicksort、searchorithmsmslikebinaryseard an and
Pythonのリストスライスとは何ですか？
Jun 29, 2025 am 02:15 AM
listslicinginpythonextractsoristusingindices.1.itusesthesyntaxlist [start：end：step]、wherestartisinclusive、endisexclusive、andstepdefinestheinterval.2.ifstartorerendareomitte、pythondefaultStotheBeginedoftothemonist.3.commonuseScludette
python `@classmethod`デコレーターが説明しました
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
クラスメソッドは、@ClassMethodデコレーターを介してPythonで定義されるメソッドです。最初のパラメーターはクラス自體（CLS）で、クラス?fàn)顟B(tài)へのアクセスまたは変更に使用されます。特定のインスタンスではなく、クラス全體に影響を與えるクラスまたはインスタンスを通じて呼び出すことができます。たとえば、Personクラスでは、show_count（）メソッドは作成されたオブジェクトの數(shù)を數(shù)えます。クラスメソッドを定義するときは、@ClassMethodデコレータを使用して、Change_Var（new_Value）メソッドなどの最初のパラメーターCLSに名前を付けてクラス変數(shù)を変更する必要があります。クラス方法は、インスタンスメソッド（自己パラメーター）および靜的メソッド（自動(dòng)パラメーターなし）とは異なり、工場(chǎng)の方法、代替コンストラクター、およびクラス変數(shù)の管理に適しています。一般的な用途には以下が含まれます。
Python関數(shù)引數(shù)とパラメーター
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
パラメーターは関數(shù)を定義するときはプレースホルダーであり、引數(shù)は呼び出し時(shí)に特定の値が渡されます。 1。位置パラメーターを順?lè)硕嗓贡匾ⅳ?、順序が正しくない?chǎng)合は結(jié)果のエラーにつながります。 2。キーワードパラメーターはパラメーター名で指定されており、順序を変更して読みやすさを向上させることができます。 3.デフォルトのパラメーター値は、複製コードを避けるために定義されたときに割り當(dāng)てられますが、変數(shù)オブジェクトはデフォルト値として避ける必要があります。 4. Argsおよび *Kwargsは、不確実な數(shù)のパラメーターを処理でき、一般的なインターフェイスまたはデコレータに適していますが、読みやすさを維持するためには注意して使用する必要があります。
PythonでCSVファイルを使用するためにCSVモジュールを使用するにはどうすればよいですか？
Jun 25, 2025 am 01:03 AM
PythonのCSVモジュールは、CSVファイルを簡(jiǎn)単に読み書きできる方法を提供します。 1. CSVファイルを読み取るときは、csv.reader（）を使用して行ごとに読み取り、各ラインを文字列リストとして返すことができます。列名を介してデータにアクセスする必要がある場(chǎng)合は、csv.dictreader（）を使用して各行を辭書にマッピングできます。 2。CSVファイルに書き込むときは、csv.writer（）を使用して、writerow（）またはwriterows（）メソッドを呼び出して、単一または複數(shù)のデータを記述します。辭書データを書きたい場(chǎng)合は、csv.dictwriter（）を使用する場(chǎng)合は、最初に列名を定義し、writeheader（）を介してヘッダーを書き込む必要があります。 3.エッジケースを処理するとき、モジュールは自動(dòng)的に処理します
Pythonジェネレーターと反復(fù)器を説明します。
Jul 05, 2025 am 02:55 AM
イテレータは、__iter __（）および__next __（）メソッドを?qū)g裝するオブジェクトです。ジェネレーターは、単純化されたバージョンのイテレーターです。これは、収量キーワードを介してこれらのメソッドを自動(dòng)的に実裝しています。 1. Iteratorは、次の（）を呼び出すたびに要素を返し、要素がなくなると停止例外をスローします。 2。ジェネレーターは関數(shù)定義を使用して、オンデマンドでデータを生成し、メモリを保存し、無(wú)限シーケンスをサポートします。 3。既存のセットを処理するときに反復(fù)器を使用すると、大きなファイルを読み取るときに行ごとにロードするなど、ビッグデータや怠zyな評(píng)価を動(dòng)的に生成するときにジェネレーターを使用します。注：リストなどの反復(fù)オブジェクトは反復(fù)因子ではありません。イテレーターがその端に達(dá)した後、それらは再作成する必要があり、発電機(jī)はそれを一度しか通過(guò)できません。
