クエリが複數(shù)のフィールドを使用する場合があります。そのような場合、複合インデックスを使用できます。 POST_TYPEとPOST_LIKESフィールドの両方を使用する次のクエリを検討してください。

<span>{
</span>    <span>"_id": <span>ObjectId</span>("5146bb52d852470060001f4"),
</span>    <span>"comments": {
</span>        <span>"0": "This is the first comment",
</span>        <span>"1": "This is the second comment"
</span>    <span>},
</span>    <span>"post_likes": 40,
</span>    <span>"post_tags": {
</span>        <span>"0": "MongoDB",
</span>        <span>"1": "Tutorial",
</span>        <span>"2": "Indexing"
</span>    <span>},
</span>    <span>"post_text": "Hello Readers!! This is my post text",
</span>    <span>"post_type": "private",
</span>    <span>"user_name": "Mark Anthony"
</span><span>}</span>

これは非常に非効率的なので、いくつかのインデックスを適用しましょう。次のように、フィールドpost_typeおよびpost_likesの複合インデックスを定義できます。

クエリを分析すると、次の結(jié)果が得られます。

ここでの非常に重要な點は、複數(shù)のフィールドで定義されている複合インデックスを使用して、これらのフィールドのサブセットを照會できることです。たとえば、複合インデックスがあると仮定します{field1、field2、field3}。このインデックスは、次のクエリに使用できます。

field1
field1、field2
field1、field2、field3
したがって、インデックス{field1、field2、field3}を定義した場合、個別の{field1}および{field1、field2}インデックスを定義する必要はありません。ただし、Field2とField2、Field3を照會しながらこの複合インデックスが必要な場合、Optimizerが目的のインデックスを選択しない場合は、hint（）を使用できます。 Hint（）メソッドを使用して、MongoDBに指定し、デフォルトの選択とクエリの最適化プロセスをオーバーライドするインデックスを使用するように強(qiáng)制できます。以下に示すように、インデックスで使用されているフィールド名を引數(shù)として指定できます。

<span><span><?php
</span></span><span><span>// query to find posts with user_name "Jim Alexandar"
</span></span><span><span>$cursor = $collection->find(
</span></span><span>    <span>array("user_name" => "Jim Alexandar")
</span></span><span><span>);
</span></span><span><span>//  use explain() to get explanation of query indexes
</span></span><span><span>var_dump($cursor->explain());</span></span>

アレイフィールドでインデックスが作成されると、マルチキーインデックスと呼ばれます。もう一度投稿文書を検討してください。 post_tagsにマルチキーインデックスを適用できます。 Multikey Indexは配列の各要素をインデックスするため、この場合、post_Tags値に対して個別のインデックスが作成されます：

マルチケイコンパウンドインデックス

インデックス作成の制限と考慮事項

要約

に関するよくある質(zhì)問 データベース管理におけるMongoDBインデックスの重要性は何ですか？

MongoDBインデックスは、データベース管理の重要な側(cè)面です。データへのより効率的なパスを提供することにより、データベース操作のパフォーマンスが大幅に向上します。インデックスがないと、MongoDBはコレクションスキャン、つまり、クエリステートメントに一致するドキュメントを選択するために、コレクションのすべてのドキュメントをスキャンする必要があります。インデックスを使用すると、MongoDBは検索をデータの関連部分に制限し、スキャンするのに必要なデータの量を減らすことができます。これにより、応答時間が速くなり、CPUの使用量が削減されます。これは、大規(guī)模なデータベースで特に有益です。

MongoDBインデックス作成はどのように機(jī)能しますか？

MongoDBインデックス作成は、コレクションのデータのごく一部を保持する特別なデータ構(gòu)造を作成することで機(jī)能します。このデータ構(gòu)造には、インデックスで指定されているフィールドの値によって順序付けられる特定のフィールドまたはフィールドのセットの値が含まれます。クエリが実行されると、MongoDBはこれらのインデックスを使用して、検査する必要があるドキュメントの數(shù)を制限します。インデックスは、ドキュメントの合計サイズが利用可能なRAMを超える場合に特に有益です。クエリのパフォーマンス。これらには、単一のフィールド、化合物、マルチケイ、テキスト、2D、および2DSphereインデックスが含まれます。各タイプのインデックスは特定の目的を果たし、さまざまなタイプのクエリに使用されます。たとえば、単一のフィールドと複合インデックスは、それぞれ単一または複數(shù)のフィールドのクエリに使用されます。マルチキーインデックスは配列に使用され、テキストインデックスは文字列コンテンツに使用されます。 。このメソッドは、インデックスがまだ存在しない場合、指定されたフィールドにインデックスを作成します。このメソッドには、インデックスするフィールドまたはフィールドと追加のオプションを指定できるオプションドキュメントの2つのパラメーターが必要です。

mongodbで複數(shù)のインデックスを作成できますか？ Mongodbのインデックス。ただし、インデックスはクエリパフォーマンスを改善しますが、システムリソース、特にディスクスペースとメモリも消費することに注意することが重要です。したがって、頻繁に照會されるフィールドでのみインデックスを作成することが重要です。 MongoDBは、アプリケーションのクエリパターンに大きく依存しています。ソート操作で頻繁に照會または使用されるフィールドは、インデックス作成の良い候補(bǔ)です。さらに、クエリを?qū)g行するときにMongoDBがスキャンする必要があるドキュメントの數(shù)を大幅に削減できるため、高度な一意性を持つフィールドはインデックス作成の良い候補(bǔ)でもあります。

getIndexes（）メソッドを使用してMongoDBにインデックスが存在するかどうかを確認(rèn)できます。このメソッドは、デフォルトで作成された_IDインデックスを含むコレクション上のすべてのインデックスのリストを返します。 dropindex（）メソッドを使用したmongodb。このメソッドは、指定されたインデックスをコレクションから削除します。

mongodbのインデックス交差とは何ですか？

インデックス交差點は、データベースが複數(shù)のインデックスを使用してクエリを満たすことができるMongoDBの機(jī)能です。 。これは、単一のインデックスがクエリを満たすことができない場合に特に役立ちますが、2つ以上のインデックスの交差點では。

MongoDBでの書き込み操作に対するインデックス作成の影響は何ですか？

インデックス作成により、読み取り操作のパフォーマンスが大幅に向上しますが、書き込み操作に影響を與える可能性があります。これは、ドキュメントが挿入または更新されるたびに、コレクション上のすべてのインデックスも更新する必要があるためです。したがって、コレクションのインデックスが多いほど、書き込み操作が遅くなります。インデックスを作成するときに読み取りパフォーマンスと書き込みパフォーマンスのバランスを見つけることが重要です。