このチュートリアルは、Redisキャッシングレイヤーを?qū)g裝してMongoDBデータベースと対話するnode.js Webサービスのパフォーマンスを高める方法を示しています。 概念を説明するために、「ファストライブラリ」アプリケーションを構(gòu)築します

Redisキャッシングの重要な利點(diǎn)：

Redisの高速でメモリ內(nèi)のストレージに頻繁にアクセスされるデータを保存することにより、読み取りパフォーマンスが大幅に向上します。

MongoDBデータベースの負(fù)荷を削減し、データスケールとしてパフォーマンスのボトルネックを防止します。
• RedisのLRU（最近使用しなかった）キャッシュ立ち退きポリシーは、メモリの使用量を自動(dòng)的に管理します。
• メモリ階層を理解する：

キャッシュは、ストレージ容量と速度の間の固有のトレードオフに対処します。 ハードドライブは大容量ですが、アクセスが遅くなりますが、RAMはより高速ですが小さくなります。 CPUレジスタは最速ですが、容量は最小限です。 キャッシュは高速仲介業(yè)者として機(jī)能し、頻繁にアクセスされるデータをより高速なメモリ（RAMなど）に保存します。 以下の図は、これを示しています：

「fastLibrary」アプリケーションの構(gòu)築：

2つのエンドポイントを備えたシンプルなWebサービスを作成します：

：Mongodbに新しい本のエントリを作成します

：タイトルごとに本の內(nèi)容を取得します。

• POST /book
ステップ1：プロジェクトのセットアップ：
• GET /book/:title
プロジェクトディレクトリを作成し、npm：

を初期化します 依存関係のインストール：

1. mkdir fastLibrary && cd fastLibrary && npm initステップ2：基本的なmongoDB相互作用：
2. npm install express mongodb redis --save
モジュールはデータベース操作を処理します：

ファイルはExpressサーバーをセットアップし、MongoDBに接続します：

access.js

ステップ3：Redisキャッシングの統(tǒng)合：

module.exports.saveBook = (db, title, author, text, callback) => {
    db.collection('text').save({ title, author, text }, callback);
};

module.exports.findBookByTitle = (db, title, callback) => {
    db.collection('text').findOne({ title }, (err, doc) => {
        if (err || !doc) callback(null);
        else callback(doc.text);
    });
};

index.js

// ... (require statements and MongoDB connection as before) ...

app.post('/book', (req, res) => {
    // ... (save book logic as before) ...
});

app.get('/book/:title', (req, res) => {
    // ... (get book logic, updated later with caching) ...
});

// ... (app.listen as before) ...

：

でRedisクライアントを初期化します

1. を変更して、index.js：
を追加します

const redis = require('redis').createClient({ url: 'redis://localhost:6379' });
redis.connect().catch(console.error);

2. access.jsのfindBookByTitleCachedエンドポイントを更新して、
：

を使用します

module.exports.findBookByTitleCached = (db, redis, title, callback) => {
    redis.get(title, (err, reply) => {
        if (err) callback(null);
        else if (reply) callback(JSON.parse(reply)); // Cache hit
        else { // Cache miss
            db.collection('text').findOne({ title }, (err, doc) => {
                if (err || !doc) callback(null);
                else {
                    redis.set(title, JSON.stringify(doc)); // Add to cache
                    callback(doc.text);
                }
            });
        }
    });
};

3. GET /book/:titleステップ4：Redis LRUの構(gòu)成：index.js findBookByTitleCached LRUが有効になり、メモリ制限（必要に応じて調(diào)整）でRedisを開始します：

app.get('/book/:title', (req, res) => {
    access.findBookByTitleCached(db, redis, req.params.title, (book) => {
        if (!book) res.status(404).send('Book not found');
        else res.send(book);
    });
});

ステップ5：キャッシュの更新の処理（エンドポイントのパット）：

エンドポイントを追加して書籍を更新し、それに応じてキャッシュを更新します。 これには、

関數(shù)を

に、

redis-server --maxmemory 512mb --maxmemory-policy allkeys-lru

エンドポイントに

に追加する必要があります。 （実裝の詳細(xì)は簡(jiǎn)潔に省略されていますが、上記のキャッシュロジックと同様）。

パフォーマンスのテストと結(jié)論：

キャッシュを?qū)g裝した後、キャッシュなしのパフォーマンスメトリック（応答時(shí)間）を比較して、改善を観察します。 早期最適化は有害である可能性があることを忘れないでください。そのため、キャッシュが必要かつ適切であるかどうかを慎重に評(píng)価してください。 読み取り/書き込み比率、クエリの複雑さ、データの一貫性要件などの要因を考慮してください。 提供されたFAQは、これらの考慮事項(xiàng)に関する追加の洞察を提供します

以上がRedisでMongoDBデータベースをキャッシュしますの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。