Facebookが2016年にロボット開(kāi)発者向けに年次F8會(huì)議を開(kāi)始して以來(lái)、Microsoftはチャットボットを取り巻く誇大広告、興奮、憶測(cè)で密接に続きました。 Microsoft CEOのSatya Nadellaは、チャットボットが「人々がコンピューティングを経験する方法を根本的に変える」と述べ、コンテンツとサービスの作成と消費(fèi)の方法を変えると述べています。

メッセンジャーネットワークだけでも、現(xiàn)在100,000を超えるロボットと開(kāi)発者がいます。 10,000を超える企業(yè)がすでに獨(dú)自のボットを使用または開(kāi)発しており、2020年までに80％が顧客とやり取りするためのチャットボットを持ちたいと考えています。

この記事では、チャットボットが何であるか、彼らの人気が突然急上昇する理由、Webの閲覧方法と対話方法、Web開(kāi)発者とデザイナーがこのパラダイムの変化に集中する必要がある理由、そして何ができるかを検討します。特にトレンドに追いつくため。

キーポイント

• 人工知能と機(jī)械學(xué)習(xí)の進(jìn)歩により、チャットボットは、従來(lái)のブラウジングを効率的な會(huì)話インターフェースに置き換えることにより、ネットワークの相互作用を変換しています。
• 人気のあるインスタントメッセージングプラットフォームでのチャットボットの臺(tái)頭により、別個(gè)のアプリケーションを必要とせずに顧客と直接および個(gè)別にやり取りする新しい方法を企業(yè)に提供します。
• 開(kāi)発者とデザイナーは、競(jìng)爭(zhēng)力を維持するために、自然言語(yǔ)処理、機(jī)械學(xué)習(xí)、會(huì)話のUI設(shè)計(jì)スキルを?qū)W習(xí)することにより、この変革に適応する必要があります。
• チャットボットはWeb開(kāi)発に統(tǒng)合されており、ユーザーの相互作用を簡(jiǎn)素化し、より直感的にし、會(huì)話型AIを通じて個(gè)人的なニーズに合わせてカスタマイズされることが期待されています。
• チャットボットが進(jìn)化し続けるにつれて、ネットワーク上のユーザーエクスペリエンスを再定義し、ナビゲーションとユーザー入力の複雑さを大幅に削減しながら、即座に個(gè)人的なものにします。

チャットボットとは何ですか？

以下は、「チャットボット」検索に対する人々の関心の指數(shù)関數(shù)的な成長(zhǎng)を示すGoogleトレンドチャートです。

定義上、チャットボットは、機(jī)械學(xué)習(xí)と自然言語(yǔ)処理（NLP）を搭載したコンピュータープログラムであり、誰(shuí)でもやり取りしてタスクを完了したり、情報(bào)やサービスを見(jiàn)つけたりできます。これらは主に、Facebook Messenger、Kik、Telegram、Slack、Skype、WeChatなどのインスタントメッセージングプラットフォームで見(jiàn)つかります。

チャットボットは、ドロップダウンメニューボタンをクリックし、検索関數(shù)の選択、ウェブサイトページで冗長(zhǎng)に移動(dòng)するインテリジェントで自動(dòng)化された會(huì)話のアイデンティティです。それらは、スムーズな會(huì)話形式で即座に特定の結(jié)果を提供します。

ロボットはネットワークの相互作用をどのように変更しますか？

現(xiàn)在のWebインタラクションには、通常、Googleの広範(fàn)な検索、多數(shù)の検索結(jié)果の獲得、必要なものが見(jiàn)つかるまで1つずつ閲覧し、最終的に何らかのアクションを?qū)g行することが含まれます。

一方、ロボットを使用して、ブラウジングとナビゲーションの要素が簡(jiǎn)単な質(zhì)問(wèn)と回答の會(huì)話に置き換えられます。

オンラインインタラクションがどのように変化するかをよりよく理解するために、eコマースのWebサイトを例に取りましょう。あなたの究極の目標(biāo)：あなたは會(huì)議のために美しい青いシャツを買(mǎi)いたいが、30ドル以上を費(fèi)やしたくない。

通常、eコマースのウェブサイトにアクセスするかもしれません（clothes.comで満たされていると仮定して）：上部のカテゴリの上にホバリングし、男性/女性のシャツを選択してから、別のログインページに向けられます……これ途中ではありません。

製品リストページで、予算と色の好みに合わせてフィルターを設(shè)定するか、このステップをスキップしてすぐにシャツを閲覧し始めます。

ここでは、すべてのオプションを閲覧し、好きなオプションを見(jiàn)つけるには時(shí)間と忍耐が必要です。サイズチャートを確認(rèn)します。多分、購(gòu)入することにしたかもしれません。その後、チェックアウトと支払いは、最終的に注文を完了するまで一連のアクションをガイドします。

ブラウジングとナビゲーションを會(huì)話に置き換えます

同じeコマースのウェブサイトがチャットボットを取得することを決定したと想像してください（H＆M、Tommy Hilfiger、Burberry、Sephoraなどの他の無(wú)數(shù)のブランドなど）。それを服ボットと呼びましょう。理想的には、彼らは視聴者がいる場(chǎng)所にボットを配置します。

以下は、衣服ボットとの対話のシミュレーションです。

ユーザーとして、このボットと話をして、Facebookチャットから直接製品を見(jiàn)つけることができます。

開(kāi)発者とデザイナーがロボティクス革命にどのように參加できるかを詳細(xì)に説明する前に、最初にこの問(wèn)題を最初に気にするべき理由と、開(kāi)発と設(shè)計(jì)の観點(diǎn)からどのような変化が起こるかを紹介します。

なぜ開(kāi)発者とデザイナーがロボットの時(shí)代に注意を払う必要があるのですか？

現(xiàn)在、Google、Microsoft、Facebook、IBM、Amazonなどのすべての大手企業(yè)は、開(kāi)発者がロボットを作成できるように多くのオープンソースロボットビルディングツールとフレームワークをリリースしています。彼らはまた、開(kāi)発段階で発生する可能性のある倫理的およびプライバシーの問(wèn)題に対処するために、Amazon、Twitter、Apple、Intel、Baiduなどの企業(yè)とのAIイニシアチブを設(shè)立しました。

12億人が毎日Facebookメッセンジャーを使用し、同じウィンドウにロボットを?qū)毪筏啤ⅴⅴ抓辘畛酩说菆?chǎng)したときよりも大きな範(fàn)囲で、企業(yè)が顧客とのやり取り、市場(chǎng)、販売を支援します。

アプリをダウンロードする代わりに、ユーザーはFacebook、Kik、Telegram、または他のスタンドアロンチャットベースのプラットフォームなどの要約アプリを使用できます。

Kikは、ユーザーベースが検索して話し合うためのさまざまなロボットを備えたロボットストアをホストしています。 Slackは、生産性を高め、タスクをより速くするために、すべてのコーポレートアカウントにロボットの優(yōu)れたリストを提供します。このリストは続きます。

基本的に、平均的なWebユーザーは、ネイティブメッセージングアプリまたはWebからブランド/會(huì)社/サービスを検索し、メッセンジャーの友人と同じようにボットとチャットを開(kāi)始します。

テクノロジー分野での早期採(cǎi)用採(cǎi)用者は、ロボット革命をサポートしています。これが開(kāi)発者とデザイナーにとって何を意味するかを考慮する価値があります。今後數(shù)年間でネットワークはどのように見(jiàn)えますか？ロボットはどのようにそれを形作りますか？

これは可能なWeb 3.0ですか？

モバイルアプリから中毒性のソーシャルネットワークまで、「Web 2.0」は、ビデオ共有Webサイト（YouTube）、ブログ、Wikis、RSSフィード（Feedly）、共同消費(fèi)者プラットフォーム（Craigslist）、Uberなどの象徴的な開(kāi)発を目撃しました。ただし、現(xiàn)在、2つのクロストレンドにより、チャットボットの上昇がネットワークの次の可能な段階になります。

モバイルアプリの疲労。多數(shù)のスマートフォンユーザーが、1か月あたり非常に少ない、またはまったくダウンロードしていません。また、両方のアプリストアで300萬(wàn)件以上のアプリが利用可能であるため、企業(yè)がユニークなアプリを構(gòu)築することはますます困難になり、ノイズから際立っています。

• インスタントメッセージングプラットフォームの普及。歴史上初めて、4つのインスタントメッセージングアプリの毎月のアクティブユーザー（MAUS）の數(shù)は、4つのソーシャルネットワーキングプラットフォームの數(shù)を超えています。

• ユーザーは、明らかにインスタントインタラクティブインターフェイスを好みます。顧客をターゲットにしたい企業(yè)向けのチャットベースのプラットフォームでアクティブになることは理にかなっています。顧客にあるログインページから別のログインページにジャンプするように依頼する代わりに、すべての基本機(jī)能をチャット環(huán)境に統(tǒng)合します。

  

  以下は、プラットフォームとしての會(huì)話がエンドユーザーインターフェイスのさまざまな要素をどのように変更するかの概要です。

  デザインの意味

2017 Webアプリケーション

2020年のWebアプリケーション

webページ robot url

グラフィックユーザーインターフェイス（gui） 會(huì)話型ユーザーインターフェイス（CUI） ウェブサイトは、簡(jiǎn)単なナビゲーションのためにセクションで整理されています ユーザー固有の結(jié)果のためのQ＆Aレイアウトを提供し、ナビゲーションを冗長(zhǎng)にします ドロップダウンメニュー チャットに統(tǒng)合するための提案または推奨ボタン ポップアップWindowsおよびライブチャットサービス オールインワンロボットウィジェット Webサイトのコンテンツとブログ投稿 豊富なマイクロコンテンツカード eコマース製品ページ ダイアログの製品カタログカルーセル 開(kāi)発の意味

2017 Webアプリケーション 2020年のWebアプリケーション

JavaScript、html、css、backend 自然言語(yǔ)処理、自然言語(yǔ)の理解、人工知能の原則。ニューラルネットワークと回帰パターンを理解 キーワードベースの検索 コンテキストベースの相互作用 獨(dú)立アプリケーション開(kāi)発 複數(shù)のメッセージングプラットフォームとの統(tǒng)合 靜的ユーザーエクスペリエンス リアルタイムエクスペリエンス （會(huì)話）グラフィカルユーザーインターフェイス

ハイブリッドインターフェイスは、CUIとGUIの最適な機(jī)能を1つのインターフェースに組み合わせています。これは、會(huì)話モジュールからのパーソナライズされた會(huì)話、グラフィックモジュールのリッチUXです。

たとえば、

wechatを見(jiàn)てください。毎月8億人のアクティブユーザーを抱えるWechatは、電子商取引からソーシャルネットワークまで、メッセージングポータルと小さなアプリケーションをチャットウィンドウに統(tǒng)合しました。

要するに、人々はそれを使用して、人々や企業(yè)とチャットするだけでなく、車(chē)の予約、映畫(huà)のチケットの予約、インタラクティブなゲームのプレイ、ニュースの視聴、在庫(kù)の更新の取得などを行うこともできます。

私たちが今見(jiàn)ているのは、プラットフォームとしての會(huì)話であり、ブランドと企業(yè)はロボットを使用してマーケティング、販売、エンゲージメント、サポート戦略を開(kāi)発しようとしています。たとえば、Tommy Hilfiger、H＆M、Sephoraは、インスタントメッセージングソフトウェア（Facebook、Kik、Telegram）でチャットボットを使用して、ファッション関連の會(huì)話を開(kāi)始し、ユーザーの好みと嫌悪に基づいて製品を推奨しています。 Uber、Domino、1800-Flowersなどの企業(yè)はチャット（Facebook）を介して注文と支払いを受けていますが、Netflix、TechCrunch、Casperはボットを使用してファンを簡(jiǎn)単に會(huì)話し、映畫(huà)の提案、ニュースの更新、有用な洞察を提供しています。ユーザーの動(dòng)作に基づいています。

以下は、全體のフードロボットとの相互作用の例です。これは、グラフィックボタンとQ＆Aで従來(lái)のメニューを放棄します。

より具體的には、各ロボット応答は単純なテキストまたはマイクロアプリケーション自體になる場(chǎng)合があります。これにより、開(kāi)発者とデザイナーは、テキスト、畫(huà)像、製品カルーセル、支払いゲートウェイ、2つのプレイヤーゲーム、音楽プレーヤーなどを表示する豊富なカードを作成する機(jī)會(huì)を得ることができます。

チャットウィンドウの制限を考慮して、開(kāi)発者はインフラストラクチャの構(gòu)築だけでなく、全體的なエクスペリエンスにも集中する必要があります。

パーソナライズされた結(jié)果と即時(shí)の結(jié)果は、従來(lái)の閲覧

を支配します ナビゲーションメニューと多くのログインページまたは畫(huà)面、ウェブサイト、アプリケーションが具體的な回答を提供するのに遅れをとっています。フィールドを検索しますか？絶対に十分ではありません！

一方、ロボットは、質(zhì)問(wèn)に答えるための特定の回答を提供するスーパー関連カードを使用します。たとえば、畫(huà)面間でジャンプする必要がある音楽アプリやウェブサイトを使用する代わりに、どのアーティストやジャンルを聴きたいかを知ることができ、ボットは再生のためにスーパー関連のトラックに戻ります。

より良いユースケースは、製品ページを閲覧することは間違いなく顧客の挑戦であり、シンプルなチャットボットで解決できるeコマースサイトです。

ロボットの世界では、「クールなサングラスはありますか？」特に「あなたはそれが好きですか？」

ユーザーの回答によれば、ロボットは利用可能なサングラスを備えたテキストのリストを返したり、カルーセルを備えたリッチカードを返して結(jié)果をスクロールしたりすることがあります。

以下は、ユーザーを會(huì)話パスに導(dǎo)くTommy Hilfigerロボットとやり取りする例です。

開(kāi)発者とデザイナーへの影響ゼロからボットを作成することは、Webサイトやアプリケーションの作成とは根本的に異なります。 この波をキャッチしたい場(chǎng)合、この分野に慣れていない新しい開(kāi)発者とデザイナーは、ワークフロー、ツールセット、全體的なアプローチを変更する必要があります。

最初に、ボイラープレートコードを備えた空白のテーブルがなくなります。代わりに、チャットウィンドウ內(nèi)で設(shè)計(jì)し、インフラストラクチャとエンドユーザーの期待に焦點(diǎn)を當(dāng)てる必要があります。

ロボットフレームワーク、モデルツール、ロボットプロトタイピングツール、テスト環(huán)境、會(huì)話プロセスデザイナー、および分析が重要です（以下で説明します）。

チャットボットプラットフォームがどのように見(jiàn)えるかを?qū)Wぶには、Bottr（自分で作成された）のような無(wú)料の強(qiáng)力なプラットフォームを入手してください。これにより、獨(dú)自のチャットボットウィジェットをログインページに埋め込み、訪問(wèn)者のインタラクションを埋め込むことができます。

デザイナーと開(kāi)発者がどのように自分の立場(chǎng)に留まるか見(jiàn)てみましょう...

ロボットフレームワークとライブラリに精通しています

開(kāi)発者にはロボットコードをゼロから書(shū)くオプションがありますが、ロボットフレームワークは、開(kāi)発者がロボットビルダーSDK、ロボットコネクタ、開(kāi)発者ポータル、ロボットディレクトリ、エミュレーターにアクセスできるようにすることで、開(kāi)発者が書(shū)き込む必要性を減らすキャンバスを提供します。コードの量。

開(kāi)発者は、作成したロボットに役割、意図、検索パターン、応答セットなどを割り當(dāng)てることができます。最も人気のあるフレームワークには、次のようなものが含まれます

Microsoftボットフレームワーク。ロボットコネクタとNLUコンポーネントルイス（言語(yǔ)理解インテリジェントサービス）の2つのモジュールを含む優(yōu)れたツール。

この単純な方法は、node.jsを使用してFacebookメッセンジャー用のロボットを開(kāi)発および展開(kāi)するように導(dǎo)きます。

• ロボットフレームワーク、ツール、プラットフォーム。 （ソース）

  api.ai。エージェント、エンティティ、意図、操作、コンテキストなどのコア要素に基づいて構(gòu)築されています。この有益なライブラリを読んで、重要な概念について學(xué)ぶか、SitePointの人気記事「API.AIで獨(dú)自のAIアシスタントを構(gòu)築する方法」をご覧ください。

• wit.ai。サンプルの會(huì)話を知識(shí)ベースにストリーミングしてボットを作成します。クリエイティブワークラインがWit.aiを使用して、入ってくるメッセンジャーチャットに応じてボットを作成する方法を?qū)Wびます。

• bottr.me。誰(shuí)でも1つのインターフェイスでボットを作成し、ボットをトレーニングしてよりスマートに（會(huì)話を通じて）、既存のソーシャルネットワークに展開(kāi)し、ボット會(huì)話の分析結(jié)果を取得できるエンドツーエンドソリューションとチャットボット作成ツール。

NLPと機(jī)械學(xué)習(xí)

について學(xué)びます

ゼロからインテリジェントロボットを作成する場(chǎng)合、さまざまなAIの概念とベストプラクティスを深く理解する必要があります。機(jī)械學(xué)習(xí)の核心は、學(xué)習(xí)し、パターンを認(rèn)識(shí)し、自然言語(yǔ)を理解し、それに応じて対応する能力にあります。

インテリジェントNLPチャットボットの設(shè)計(jì)では、トークン化、エンティティ認(rèn)識(shí)、正規(guī)化、音聲タグ付け、依存関係分析、意図、およびセンチメント分析を理解して実裝する必要があります。

ロボット開(kāi)発者として、ニューラルネットワーク、情報(bào)検索モデル、機(jī)械學(xué)習(xí)アルゴリズムの種類(lèi)、シーケンスからシーケンスアーキテクチャ、サブモーダル、知覚された場(chǎng)所、アンカー、メタモデルの概念を理解する必要があります。

會(huì)話型UI

を開(kāi)発します グラフィック要素に依存しているWebサイトと比較して、會(huì)話インターフェイスは、グラフィックスではなく、スクリプトと対話の流れに依存しています。

ロボットをフレンドリーで魅力的でインテリジェントにする（硬く、理解するのが難しい、またはイライラするのではなく）開(kāi)発者にとって本當(dāng)の課題です。

ロボット開(kāi)発者として、非線形の対人的相互作用の背後にある意図と感情を分類(lèi)することを?qū)Wぶ必要があります。 CUIでユーザー入力を確認(rèn)し、それを分類(lèi)することは標(biāo)準(zhǔn)のGUIよりも複雑であり、分類(lèi)器は間違いなく優(yōu)先事項(xiàng)です。

チャットボットの入力をさまざまなユーザーと區(qū)別できるほど、會(huì)話はより賢くなります。

開(kāi)始する前に、これらの重要な會(huì)話デザインのヒントを読むことをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?

「會(huì)話のUI原則 - ウェブサイトチャットボットを設(shè)計(jì)するための完全なプロセス」で、UXエージェンシーTherectanglesの創(chuàng)設(shè)者であるLeszek Zawadskiは、最高の會(huì)話型UI原則とそれらを?qū)g踐する方法を詳述しています。

広範(fàn)なユーザー調(diào)査と実裝の重要性

ロボットは新しく、ロボットは新鮮で、狂った注目を集め始めたばかりです。

AIとロボットがまだ初期段階にあることを考えると、さまざまなプラットフォームの生データが毎月のアクティブユーザーと參加率に関する詳細(xì)なレポートを提供しますが、市場(chǎng)全體の統(tǒng)計(jì)を見(jiàn)つけることは困難かもしれません。インスピレーションを得るためのチャットボットストアやカタログがいくつかあります。話し合うことができるチャットボットを備えた何千ものビジネスとブランドがあります。

ロボットを作り始める前に、ユーザーが自分で話すことでユーザーがどのように相互作用するかを研究することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?

ロボットモデルとプロセス設(shè)計(jì)

デフォルトでは、チャットボットは、空白のHTMLおよびCSSベースのフォームに基づいて構(gòu)築されたWebサイトやアプリケーションではなく、チャットウィンドウ用に構(gòu)築および最適化する必要があります。

したがって、デザイナーが実際に実裝する前にロボットのプロトタイピングとモデリングツールを使用してアイデアをテストすることは、デザイナーが自分のアイデアをテストすることは良い考えかもしれません。

これらのツールのいくつかは、Botsociety.io、BotFrame、およびWalkieであり、実際にボットを展開(kāi)する前に、デザイナーが會(huì)話のユーザープロセスを簡(jiǎn)単に作成およびテストすることができます。

さまざまな方法でユーザーエクスペリエンスを分析します

Webサイトとモバイルアプリケーションの場(chǎng)合、平均セッション期間、直感率、クリックスルーレート、何が機(jī)能し、何が機(jī)能しないかを判斷するなどの參加メトリックを検討することに慣れている場(chǎng)合があります。

ロボットの場(chǎng)合、ロボットが受信したメッセージの數(shù)、會(huì)話の數(shù)、チャット期間、チャットスコア、會(huì)話のファンネル、意図分析、センチメント分析、ユーザーライフサイクル、その他の要因を考慮する必要があります。

各ボットセッションの有効性と関連性が重要になります。

Watsonやwit.aiなどのフレームワークを使用してボットを構(gòu)築し、サードパーティのエンドユーザープラットフォーム（メッセージングプラットフォーム）に展開(kāi)する場(chǎng)合、DashbotやBotanalyticsなどのロボット分析ツールは、密集したエンゲージメントのためのものです。保持率の報(bào)告は非常に便利です。

一方、Bottrなどのエンドツーエンドのソリューションを使用することには、確かに利點(diǎn)があります。それは、人々があなたのボットとどのように対話するかをあなたに伝えるために、詳細(xì)な洞察と通知を提供します。

botunt line

ロボット革命が到來(lái)し、それがどこまで進(jìn)むかを知ることができるのは時(shí)間だけです。チャットボットコミュニティ、會(huì)議、ディスカッション、およびオープンソースネットワークが増えており、多くの開(kāi)発者が毎日このランクに參加しています。

すべてのロボットフレームワークには、IBMのワトソン開(kāi)発者クラウドなど、獨(dú)自のディスカッションコミュニティが付屬しています。

多くの會(huì)議は、人工知能とロボットをより深く探索しています。 2017年の完全なリストはこちらをご覧ください。

ボットネス、UXDesign、Slack開(kāi)発者の集まり、オープンチャットボットなどのコミュニティは、開(kāi)発者、デザイナー、愛(ài)好家が集まってAIやロボットに関するアイデアを共有するのに最適です。

開(kāi)始する他のリソース

BootCubeは、GitHubでロボットポッドキャスト、プロトタイピングツール、プラットフォーム、SDKなどの包括的なリストを提供します。

このチュートリアルからインスピレーションを得て、node.jsでシンプルなTwitterボットを作成します。

Adrian Zumbrunnenが自動(dòng)化されたチャットを彼のウェブサイトに統(tǒng)合することにより、どのように異なる方向に進(jìn)むかを?qū)Wびます。

他の開(kāi)発者からインスピレーションを得るには、Joyce Echesssaが映畫(huà)のクエリに応じてNodeとHerokuでFacebookボットを構(gòu)築する方法と、Android AdvanceがPythonとWatson Frameworksを使用して履歴書(shū)ボットをどのように作成するかを読む必要があります。

この記事を読んだ後、Web開(kāi)発者とデザイナーがロボットを構(gòu)築し、AI革命の一部になる方法をよりよく理解することができます。

それで、演技を始め、袖を巻き上げて、今すぐロボットの作成を開(kāi)始してください！

チャットボットについてもっと知りたいですか？次のリンクを確認(rèn)してください：

• コース：MSボットでSkypeロボットを作成します
• 記事：上記のコースをお読みください
• 記事：ノードとheroku
を使用したFacebookチャットボットを構(gòu)築します
• 記事：電子とマイクロソフトのボットフレームワークでSkypeロボットを作る

より多くの本、コース、無(wú)料のスクリーン録音については、SitePoint Premiumをご覧ください。

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チャットボットとWeb開(kāi)発に関するよくある質(zhì)問(wèn)

チャットボットUIの成功の重要な要素は何ですか？

チャットボットユーザーインターフェイス（UI）の成功は、直感的でユーザーフレンドリーで魅力的でなければなりません。ユーザーがチャットボットを簡(jiǎn)単に閲覧してやり取りできるようにする明確で簡(jiǎn)潔なデザインが必要です。また、チャットボットは、迅速かつ正確な応答を提供し、複雑な會(huì)話を処理できるようにする必要があります。パーソナライズは、チャットボットが各ユーザーによりテーラードエクスペリエンスを提供できるため、もう1つの重要な要素です。

チャットボットは、Webサイトのユーザーエクスペリエンスをどのように強(qiáng)化しますか？

チャットボットは、インスタントカスタマーサポートを提供し、FAQに応答し、ユーザーをウェブサイトを介してガイドし、購(gòu)入や予約を支援することで、ウェブサイトのユーザーエクスペリエンスを大幅に向上させることができます。また、ユーザーの動(dòng)作と好みに基づいてパーソナライズされた推奨事項(xiàng)を提供することもできます。これにより、ユーザーのエンゲージメントと変換率が向上できます。

ビジネスにチャットボットを使用することの利點(diǎn)は何ですか？

チャットボットは、企業(yè)に多くの利點(diǎn)をもたらす可能性があります。彼らは24時(shí)間年中無(wú)休で顧客の相談を処理し、手動(dòng)の顧客サービス擔(dān)當(dāng)者の必要性を減らすことができます。また、繰り返しタスクを自動(dòng)化することができ、従業(yè)員がより複雑なタスクに集中するための時(shí)間を解放することもできます。さらに、チャットボットは、製品やサービスを改善するために使用できる顧客の行動(dòng)と好みに関する貴重な洞察を提供できます。

私のウェブサイトのチャットボットを構(gòu)築する方法は？

Hubspot用のChatbot BuilderやLandbot.ioなど、Webサイト用のチャットボットを構(gòu)築するのに役立ついくつかのプラットフォームとツールがあります。これらのプラットフォームは、使いやすいインターフェイスと事前に構(gòu)築されたテンプレートを提供し、コーディングの知識(shí)なしでチャットボットを作成するのに役立ちます。ただし、特定の要件がある場(chǎng)合、またはよりカスタムチャットボットが必要な場(chǎng)合は、Web開(kāi)発者またはチャットボット開(kāi)発會(huì)社を雇う必要がある場(chǎng)合があります。

チャットボット開(kāi)発の將來(lái)の傾向は何ですか？

チャットボット開(kāi)発の未來(lái)は、人工知能と機(jī)械學(xué)習(xí)の進(jìn)歩によって推進(jìn)されると予想されます。これにより、チャットボットが複雑なクエリをより正確に理解し、応答できるようになります。パーソナライズもより複雑になり、チャットボットはユーザーの動(dòng)作と好みに基づいて、よりカスタマイズされたエクスペリエンスを提供できます。さらに、チャットボットは、仮想現(xiàn)実や拡張現(xiàn)実などの他のテクノロジーとさらに統(tǒng)合されることが期待できます。

チャットボットはどのようにカスタマーサービスを改善しますか？

チャットボットは、顧客相談に即座に対応することにより、顧客サービスを大幅に改善し、それにより待ち?xí)r間を短縮できます。また、複數(shù)の相談を同時(shí)に処理することができ、クライアントが待つ必要がないようにします。さらに、チャットボットは、以前のやり取りに基づいてパーソナライズされた顧客サービスを提供し、それにより顧客満足度とロイヤルティを改善できます。

チャットボットは、人間のカスタマーサービスの代表者に取って代わることができますか？

チャットボットは多くのカスタマーサービスタスクを自動(dòng)化できますが、人間の顧客サービスの代表者を完全に置き換えることはできません。チャットボットは、シンプルで反復(fù)的なタスクの取り扱いに非常に優(yōu)れていますが、共感と感情的理解を必要とする複雑なクエリや狀況を処理するのに苦労しています。したがって、チャットボットと人間の代表者の組み合わせは、最も効果的な顧客サービスを提供できます。

チャットボットをより魅力的にする方法は？

チャットボットをより魅力的にするために、會(huì)話言語(yǔ)を使用し、ユーモアのセンスを少し追加し、ユーザーの動(dòng)作と好みに基づいてチャットボットの応答をパーソナライズできます。また、畫(huà)像やビデオなどのリッチメディアを使用して、會(huì)話をよりインタラクティブにすることもできます。さらに、ユーザーのフィードバックと動(dòng)作に基づいて、常にチャットボットを更新および改善できます。

チャットボットの開(kāi)発でどのような課題が直面していますか？

チャットボット開(kāi)発における課題のいくつかには、ユーザーの意図の理解、複雑な會(huì)話の処理、正確な応答の提供が含まれます。さまざまな言語(yǔ)や方言を理解し、応答するチャットボットを開(kāi)発することも困難です。さらに、ユーザーデータのプライバシーとセキュリティを確保することは、チャットボット開(kāi)発における大きな問(wèn)題です。

チャットボットの成功を測(cè)定する方法は？

チャットボットの成功は、ユーザーエンゲージメント、変換レート、顧客満足度、チャットボットによって正常に完了したタスクの數(shù)など、さまざまなメトリックを使用して測(cè)定できます。また、ユーザーのフィードバックとコメントを使用して、チャットボットのパフォーマンスを評(píng)価することもできます。これらのメトリックの定期的な監(jiān)視と分析は、改善領(lǐng)域を特定し、チャットボットの成功を確実にするのに役立ちます。

すべての畫(huà)像形式は.webpです。

以上がチャットボットとWeb開(kāi)発の未來(lái)の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。