このチュートリアルでは、PythonとGmailアカウントを使用して電子メールを送信する方法を示しています。 自動レポートや簡単な通知に最適です！
スクリプトから電子メールを送信することは、特にスケジュールされたタスクでは非常に便利です。スクリプトで処理されたデータの自動化された要約を受信し、すべてがスムーズに実行されるようにすることを想像してください。 SendGrid、Mandrill、Mailgunなどのサービスは、Gmailを直接使用する大規(guī)模な電子メールの送信に堅牢なソリューションを提供していますが、個人的または小規(guī)模なニーズのためのより簡単なアプローチです。
GoogleはGmail APIを提供していますが、より簡単なメソッドは、Pythonの組み込みおよびsmtplibemailアプリのパスワードの設定：
開始する前に、Gmailアカウントのアプリパスワードを生成する必要があります。これにより、セキュリティが向上します。 Googleアカウントのアプリのパスワード設定に移動し、アプリとして「メール」を選択し、デバイスとして「その他（カスタム名）」を選択し、説明名（たとえば、「私のPythonスクリプト」など）を作成します。 この生成されたパスワードを記録します。認証に不可欠です。
電子メールのコーディング：
python：を使用して簡単な電子メールを作成しましょう
、
email_text = f"""
Hi! This is a test email from my Python script.
The result of 1 + 2 is: {1 + 2}
Regards,
Your Script
"""
GMAIL_USERNAME = "your_gmail_address" # Replace with your Gmail address
GMAIL_APP_PASSWORD = "your_app_password" # Replace with your App Password
recipients = ["recipient_email@example.com"] # Replace with recipient's email
msg = MIMEText(email_text)
msg["Subject"] = "Python Email Test"
msg["To"] = ", ".join(recipients)
msg["From"] = f"{GMAIL_USERNAME}@gmail.com"
smtp_server = smtplib.SMTP_SSL('smtp.gmail.com', 465)
smtp_server.login(GMAIL_USERNAME, GMAIL_APP_PASSWORD)
smtp_server.sendmail(msg["From"], recipients, msg.as_string())
smtp_server.quit()、などのプレースホルダーを実際の詳細に置き換えることを忘れないでください。
このコードは、電子メールのコンテンツを定義し、受信者と送信者の情報を設定し、your_gmail_addressを使用してGmailのSMTPサーバーに接続し、アプリパスワードを使用して安全にログインし、電子メールを送信します。 簡潔にするためにエラー処理と入力検証は省略されていますが、生産環(huán)境にとって重要です。
このチュートリアルは、SitePoint Premiumおよび電子書籍の小売業(yè)者で入手可能なyour_app_password有用なPython recipient_email@example.comからの抜粋です。 より高度な電子メール機能（添付ファイル、HTMLメールなど）については、完全なリソースを參照するか、
以上がクイックヒント：Pythonを使用してGmail経由で電子メールを送信しますの詳細內容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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Pythonクラスの多型
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
Pythonオブジェクト指向プログラミングのコアコンセプトであるPythonは、「1つのインターフェイス、複數の実裝」を指し、異なるタイプのオブジェクトの統(tǒng)一処理を可能にします。 1。多型は、メソッドの書き換えを通じて実裝されます。サブクラスは、親クラスの方法を再定義できます。たとえば、Animal ClassのSOCK（）方法は、犬と貓のサブクラスに異なる実裝を持っています。 2.多型の実用的な用途には、グラフィカルドローイングプログラムでdraw（）メソッドを均一に呼び出すなど、コード構造を簡素化し、スケーラビリティを向上させる、ゲーム開発における異なる文字の共通の動作の処理などが含まれます。 3. Pythonの実裝多型を満たす必要があります：親クラスはメソッドを定義し、子クラスはメソッドを上書きしますが、同じ親クラスの継承は必要ありません。オブジェクトが同じ方法を実裝する限り、これは「アヒル型」と呼ばれます。 4.注意すべきことには、メンテナンスが含まれます
Pythonジェネレーターと反復器を説明します。
Jul 05, 2025 am 02:55 AM
イテレータは、__iter __（）および__next __（）メソッドを実裝するオブジェクトです。ジェネレーターは、単純化されたバージョンのイテレーターです。これは、収量キーワードを介してこれらのメソッドを自動的に実裝しています。 1. Iteratorは、次の（）を呼び出すたびに要素を返し、要素がなくなると停止例外をスローします。 2。ジェネレーターは関數定義を使用して、オンデマンドでデータを生成し、メモリを保存し、無限シーケンスをサポートします。 3。既存のセットを処理するときに反復器を使用すると、大きなファイルを読み取るときに行ごとにロードするなど、ビッグデータや怠zyな評価を動的に生成するときにジェネレーターを使用します。注：リストなどの反復オブジェクトは反復因子ではありません。イテレーターがその端に達した後、それらは再作成する必要があり、発電機はそれを一度しか通過できません。
PythonでAPI認証を処理する方法
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
API認証を扱うための鍵は、認証方法を正しく理解して使用することです。 1。Apikeyは、通常、リクエストヘッダーまたはURLパラメーターに配置されている最も単純な認証方法です。 2。BasicAuthは、內部システムに適したBase64エンコード送信にユーザー名とパスワードを使用します。 3。OAUTH2は、最初にclient_idとclient_secretを介してトークンを取得し、次にリクエストヘッダーにbearertokenを持ち込む必要があります。 4。トークンの有効期限に対処するために、トークン管理クラスをカプセル化し、トークンを自動的に更新できます。要するに、文書に従って適切な方法を選択し、重要な情報を安全に保存することが重要です。
一度に2つのリストを繰り返す方法Python
Jul 09, 2025 am 01:13 AM
Pythonで2つのリストを同時にトラバースする一般的な方法は、Zip（）関數を使用することです。これは、複數のリストを順番にペアリングし、最短になります。リストの長さが一貫していない場合は、itertools.zip_longest（）を使用して最長になり、欠損値を入力できます。 enumerate（）と組み合わせて、同時にインデックスを取得できます。 1.Zip（）は簡潔で実用的で、ペアのデータ反復に適しています。 2.zip_longest（）は、一貫性のない長さを扱うときにデフォルト値を入力できます。 3. Enumerate（Zip（））は、トラバーサル中にインデックスを取得し、さまざまな複雑なシナリオのニーズを満たすことができます。
Python Iteratorsとは何ですか？
Jul 08, 2025 am 02:56 AM
inpython、iteratoratorSareObjectsthatallopingthroughcollectionsbyimplementing __（）and__next __（）
Pythonの主張を説明します。
Jul 07, 2025 am 12:14 AM
Assertは、Pythonでデバッグに使用されるアサーションツールであり、條件が満たされないときにアサーションエラーを投げます。その構文は、アサート條件とオプションのエラー情報であり、パラメーターチェック、ステータス確認などの內部ロジック検証に適していますが、セキュリティまたはユーザーの入力チェックには使用できず、明確な迅速な情報と組み合わせて使用??する必要があります。例外処理を置き換えるのではなく、開発段階での補助デバッグにのみ利用できます。
Pythonタイプのヒントとは何ですか？
Jul 07, 2025 am 02:55 AM
タイプヒントシンパソコンの問題と、ポテンシャルを使用して、dynamivitytedcodedededevelowingdeexpecifeedtypes.theyenhanceReadeadability、inableearlybugdetection、およびrequrovetoolingsusingsupport.typehintsareadddeduneadddedusingolon（:)
Python Fastapiチュートリアル
Jul 12, 2025 am 02:42 AM
Pythonを使用して最新の効率的なAPIを作成するには、Fastapiをお勧めします。標準のPythonタイプのプロンプトに基づいており、優(yōu)れたパフォーマンスでドキュメントを自動的に生成できます。 FastAPIおよびASGIサーバーUVICORNをインストールした後、インターフェイスコードを記述できます。ルートを定義し、処理機能を作成し、データを返すことにより、APIをすばやく構築できます。 Fastapiは、さまざまなHTTPメソッドをサポートし、自動的に生成されたSwaggeruiおよびRedocドキュメントシステムを提供します。 URLパラメーターはパス定義を介してキャプチャできますが、クエリパラメーターは、関數パラメーターのデフォルト値を設定することで実裝できます。 Pydanticモデルの合理的な使用は、開発の効率と精度を改善するのに役立ちます。
