deepseekが見出しをフェードアウトする前に、別の中國のAIモデルがそれを引き起こすようになりました。中國のeコマース大手アリババは、QwenファミリーのAIモデルの新しいバージョンを発表しましたが、好きなことがたくさんあります。いくつかの重要な領(lǐng)域では、DeepseekやChatGptよりも優(yōu)れています。

Qwen Maxは、AlibabaのQwen AIファミリーの最新かつ最も強(qiáng)力なAIモデルです。現(xiàn)在、次のQWEN AIモデルが利用可能です。

QWEN2.5-14B-INSTRUCT-1M

QVQ-72B-PREVIEW qwen2.5-turbo
• qwen2.5-72b-instruct
• 上記のすべてのモデルは、作成したら自由に使用できます。電子メール、Google、またはGitHubを介してアカウント。 QwenのAIモデルもオープンソースです。つまり、GithubまたはHuggingfaceで見つけることができます。デバイスにローカルにインストールすることもできます（仕様に応じて）。AIオフラインを?qū)g行できるようにします。 MOE）モデル、29の言語をサポートし、20兆以上のトークンでトレーニングされています。また、1回の會(huì)話で最大128,000個(gè)のトークンを処理することもできます。つまり、AIを介して長いドキュメントを?qū)g行することは問題になりません。データを使用している場合、QWENはテーブル、CSV、JSONファイルなどの構(gòu)造化された形式を処理できます。
• 名前が示すように、一部のQwenモデルは特定のタスクで優(yōu)れています。たとえば、QWEN2.5-Coder-32B-Instructはコーディングタスクに優(yōu)れていますが、QWQ-32B-Previewは考えて推論することができます。すべてのモデルがすべてを?qū)g行できるわけではありませんが、ほとんどのモデルはテキストプロンプトと畫像とビデオの生成を処理できます。

  もう1つのかなりユニークな機(jī)能は、2つのモデルを組み合わせる機(jī)能です。私の経験では、2つのバージョンをより強(qiáng)力なペアリングに組み合わせると、わずかに優(yōu)れた結(jié)果を得ることができます。たとえば、QWEN2.5-MAXとQWEN2.5-CODER-32B-Instructのペアリングは、出力のプロンプトと問題の少ないコードを生成するのに役立ちました。 AIモデル。プロンプトを入力してテキストを使用できますが、畫像とビデオの生成機(jī)能も複數(shù)のアスペクト比にあります。まだ起動(dòng)されていないWeb検索機(jī)能があります。

  マイナス面では、Qwenがプロンプトを処理するのに時(shí)間がかかる場合があります。そのため、最初はウェブサイトが正しく機(jī)能していないと思いました。會(huì)話を送信する最初のプロンプトは、応答を生成するために約30秒かかることがあります。その後、応答の高速化があります。品質(zhì)やリアリズムに関しては、トップオブザラインではありませんが、ピンチで簡単な畫像を生成する必要がある場合は、そうします。ほとんどの生成されたメディアでもかなりの量のランダムアーティファクトが期待できます。 deepseekとchatgpt。 Qwenに接続するエラーを受け取りました。時(shí)々キューにリクエストが多すぎたためです。
  技術(shù)的に言えば、Qwenは全面的にDeepseekよりも優(yōu)れています。 Alibabaのモデルは、やり取りするのがより自然に感じられ、これまでにないほど速く実行されます。ただし、ベンチマークの結(jié)果を無視した場合、2つの間に違いを見つけるのが難しいでしょう。

  QwenのDeepSeekに対する主要な利點(diǎn)は、人間の好みとのより良い整合性であり、より複雑なプロンプトを入力し、微調(diào)整せずに正確な応答を取得しやすくすることです。単純なワンライナーでさえ、多くの情報(bào)を使用して非常に詳細(xì)な応答を生成できます。 Deepseekは、素晴らしいAIモデルですが、希望する結(jié)果を得る前に、數(shù)回の試行と迅速なエンジニアリングを取ることができます。事実上の一貫性に関しては、わずかなエッジがあります。QWEN 2.5 max

  deepseek v3 r1

  89.4
  85.5
  mmlu-pro

  Benchmark	Qwen 2.5 Max	DeepSeek V3 R1
  Arena-Hard	89.4	85.5
  MMLU-Pro	76.1	75.9
  GPQA-Diamond	60.1	59.1
  LiveCodeBench	38.7	37.6
  LiveBench	62.2	60.5

  76.1 75.9 gpqa-ダイヤモンド 60.1 59.1 livecodebench 38.7 37.6 livebench 62.2 60.5

  ベンチマークは、Qwenのより良い理解と人間の価値との連攜を明確に示しています。それとは別に、知識(shí)と推論、一般的な知識(shí)、コーディング、および全體的な能力の観點(diǎn)から、それはDeepSeekよりもわずかに優(yōu)れています。しかし、特にDeepSeekが最初のデータ侵害に苦しんでいることを考慮すると、セキュリティとプライバシーの懸念があります。それでも、QwenとDeepseekのAIモデルは、パフォーマンスの點(diǎn)で西洋のカウンターパートよりも明らかに優(yōu)れており、AIの世界を本當(dāng)に導(dǎo)きました。

以上がこの中國のハイテク大手はAIチャットボットを立ち上げたばかりで、deepseekよりも優(yōu)れていますの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。