中國(guó)のスタートアップDeepseekは、OpenaiのChatGptのパフォーマンスに匹敵する新しいAIチャットボットで最大のシリコンバレープレーヤーを驚かせました。 AppleのApp Storeでは、米國(guó)、英國(guó)、中國(guó)、および他の複數(shù)の國(guó)で最もダウンロードされた無料アプリとして。典型的なチャットボットのように機(jī)能します。クエリを入力し、そのオープンソースモデルが回答を生成します?；A(chǔ)となるDeepSeek-V3モデルは671億パラメーターを備えており、問題を解決する前にアプリを「考える」ことができます。高電力コンピューターと多くのGPU加速サーバー。同社は、モデルが特定のベンチマークでOpenaiのO1モデルと一致すると主張しています。他の多くのAIチャットボットとは異なり、DeepSeekはまた、その推論とそれがどのように答えを?qū)Г訾筏郡蛲该鳏耸兢筏皮い蓼?。ただし、中?guó)のアプリとして、DeepseekはTiananmen Squareなどの特定のトピックを検閲します。

1月20日にリリースされたアプリは、GoogleのPlayストアでも入手できます。 Deepseekは、その突然の人気を一致させる能力または1つの確立されたAIモデルに負(fù)っています。月曜日にリリースされたその研究論文は、コスト効率の高いトレーニングDeepSeek-V3がどのようにあるかを明らかにしています。 NVIDIA H800チップR(shí)1をトレーニングするためのチップ対16,000を超えるNVIDIAチップは、OpenAIの主要なモデルをトレーニングします。 Deepseek氏によると、AIトレーニングに必要な最先端のGPUの數(shù)が劇的に減少したことで、R1を訓(xùn)練するためにわずか560萬ドルを費(fèi)やすことができました。これをOpenaiとは対照的に、1億ドル以上を費(fèi)やして同等のサイズのGPT-4モデルを訓(xùn)練します。ただし、同社は、ライバルと比較してDeepSeekのエネルギー消費(fèi)を定量化していません。

R1自體は、DeepSeekのV3大手言語モデル（LLM）に基づいています。 Deepseekの成果は、AIトレーニングに使用される洗練されたNvidiaチップに貿(mào)易制裁を課す米國(guó)政府に照らして特に印象的です。 Nvidia、Openai、Meta、Microsoftのような最大のAIプレーヤーは、AIデータセンターで數(shù)十億人の曲に支出しているため、今週はAIでのアメリカのリードに疑問を呈している多くの見出しが見られます。

ディープシェクのブレークスルーがトランプ政権の10億スターゲートプロジェクト（オープン、ソフトバンク、オラクルによってバックされた）にどのように影響するかを見るのは魅力的です。 4年。 DeepseekはAIモデルをオープンソースで導(dǎo)入したため、物事は非営利団體から営利組織へのOpenaiの移行として特に興味深いものになるでしょう。 、ラマLLMのように。それでも、Deepseekは誰もが話しているブロックの新しい子供であり、開発者がDeepseekのテクノロジーに自由に構(gòu)築できるという事実は、Openaiにそのお金のために走ることができます。

以上がChatGptには新しいライバルがあります：Deepseekに會(huì)いますの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。