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Java 仮想スレッド (JVT) は Java の同時(shí)プログラミングに革命をもたらし、アプリケーションのスケーラビリティを劇的に向上させました。 私の経験では、それらがさまざまなアプリケーションにわたって変革的な影響を及ぼしていることがわかります。

JVT は、データベース操作などの I/O バウンドのタスクの処理に優(yōu)れています。 従來のモデルでは、多くの場合、ブロッキングが発生し、同時(shí)実行が制限されます。 JVT はこの問題をエレガントに克服し、システム リソースを過剰に消費(fèi)することなく、數(shù)千の同時(shí)データベース クエリを効率的に管理できるようにします。次の例を考えてみましょう:

try (var executor = Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor()) {
    List<CompletableFuture<Result>> futures = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < 10000; i++) {
        futures.add(CompletableFuture.supplyAsync(() -> performDatabaseQuery(i), executor));
    }
    List<Result> results = futures.stream()
        .map(CompletableFuture::join)
        .collect(Collectors.toList());
}

private Result performDatabaseQuery(int id) {
    // Simulates a database query with network latency
    try {
        Thread.sleep(100); 
    } catch (InterruptedException e) {
        Thread.currentThread().interrupt();
    }
    return new Result(id, "Data for " + id);
}

このコードは、それぞれ別の仮想スレッドで 10,000 のクエリを同時(shí)に実行し、多數(shù)の同時(shí)操作の効率的な管理を示しています。

同様に、JVT は HTTP クライアント リクエストで威力を発揮します。 最新のアプリケーションは、複數(shù)の外部サービスと頻繁に対話します。 JVT は多數(shù)の同時(shí)接続を効率的に処理します:

HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();

try (var executor = Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor()) {
    List<CompletableFuture<String>> futures = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < 1000; i++) {
        futures.add(CompletableFuture.supplyAsync(() -> fetchData("https://api.example.com/data/" + i), executor));
    }
    List<String> results = futures.stream()
        .map(CompletableFuture::join)
        .collect(Collectors.toList());
}

private String fetchData(String url) {
    HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
        .uri(URI.create(url))
        .build();
    try {
        HttpResponse<String> response = client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
        return response.body();
    } catch (IOException | InterruptedException e) {
        Thread.currentThread().interrupt();
        return "Error fetching data";
    }
}

ここでは、1,000 の同時(shí) HTTP リクエストが効率的に管理され、スループットが向上します。

バッチ処理、マイクロサービス、イベント駆動(dòng)型アーキテクチャも、JVT の軽量な性質(zhì)と効率的なコンテキスト切り替えから大きな恩恵を受け、パフォーマンスとスケーラビリティの向上につながります。 原文で提供されている例は、これらの利點(diǎn)を効果的に示しています。

JVT には大きな利點(diǎn)がありますが、普遍的なソリューションではありません。 CPU に依存するタスクでは劇的な改善が見られない可能性があります。 JVT を最適に利用するには、アプリケーションのワークロードを理解することが重要です。 潛在的な落とし穴には、スレッドローカル変數(shù)の過剰使用や過剰な同期が含まれます。これらについては、実裝時(shí)に慎重に考慮する必要があります。

要約すると、Java 仮想スレッドは同時(shí)プログラミングにおける大きな進(jìn)歩を表し、簡略化された同期スタイルのコードで拡張性の高いアプリケーションを可能にします。 I/O バウンド操作を効率的に処理するため、次世代の高パフォーマンス Java アプリケーションを構(gòu)築するための強(qiáng)力なツールとなります。

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以上がJava 仮想スレッドをマスターする: アプリケーションのスケーラビリティとパフォーマンスを向上させるの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。