Java開発者がAWS ECSにスプリングブートAPIを展開する方法を?qū)い亭郡趣?、私はそれをCDKTF（Terraform for Terraformのクラウド開発キット）の最新の更新に飛び込む絶好の機會だと思った。

実裝に飛び込む前に、展開することを目的としたアーキテクチャを確認しましょう：

この図から、アーキテクチャを03レイヤーに分解できます。

ネットワーク

1. vpc パブリックおよびプライベートサブネット
   • インターネットゲートウェイ
   • natゲートウェイ
   インフラストラクチャ
   ：
2. アプリケーションロードバランサー（alb） リスナー
   • ecsクラスター
   サービススタック
   ：
3. ターゲットグループ ecsサービス
   • タスクの定義
   ステップ1：スプリングブートアプリケーションをコンテナ化します
展開しているJava APIは、githubで入手できます。

3つのエンドポイントを備えた単純なREST APIを定義します：

/ping

1. /healthCheck：「OK」を返し、アプリケーションが正しく実行されていることを確認するためにヘルスチェックエンドポイントとして機能します。 /pingのように、観察可能性のためにプロメテウスカウンターを更新します。
2. /hello：名前クエリパラメーター（デフォルトは「world」にデフォルト）を受け入れ、「hello、[name]！」などのパーソナライズされた挨拶を返します。このエンドポイントは、プロメテウスカウンターとも統(tǒng)合されています
3. dockerfile：を追加しましょう

アプリケーションの展開の準備ができました！ ステップ2：AWS CDKTFをセットアップします

FROM maven:3.9-amazoncorretto-21 AS builder

WORKDIR /app

COPY pom.xml .

COPY src src

RUN mvn clean package

# amazon java distribution
FROM amazoncorretto:21-alpine

COPY --from=builder /app/target/*.jar /app/java-api.jar

EXPOSE 8080

ENTRYPOINT ["java","-jar","/app/java-api.jar"]

2。

CDKTFとその依存関係をインストールして、必要なツールを確保してください。

- [**python (3.13)**](https://www.python.org/)
- [**pipenv**](https://pipenv.pypa.io/en/latest/)
- [**npm**](https://nodejs.org/en/)

実行して、新しいPythonプロジェクトを足場にすることができます：

FROM maven:3.9-amazoncorretto-21 AS builder

WORKDIR /app

COPY pom.xml .

COPY src src

RUN mvn clean package

# amazon java distribution
FROM amazoncorretto:21-alpine

COPY --from=builder /app/target/*.jar /app/java-api.jar

EXPOSE 8080

ENTRYPOINT ["java","-jar","/app/java-api.jar"]

デフォルトで作成された多くのファイルがあり、すべての依存関係がインストールされています。 以下は初期のmain.pyfile：

- [**python (3.13)**](https://www.python.org/)
- [**pipenv**](https://pipenv.pypa.io/en/latest/)
- [**npm**](https://nodejs.org/en/)

a

は、cdk for terraform（cdktf）が異なるテラフォーム構(gòu)成にコンパイルするインフラストラクチャリソースのグループを表します。スタックは、アプリケーション內(nèi)のさまざまな環(huán)境に対して個別の狀態(tài)管理を可能にします。レイヤー間でリソースを共有するには、クロススタック參照を利用します。 1。

$ npm install -g cdktf-cli@latest

ファイルを編集します：

# init the project using aws provider
$ mkdir samples-fargate

$ cd samples-fargate && cdktf init --template=python --providers=aws

次のコマンドを?qū)g行してTerraform構(gòu)成ファイルを生成します。
これを

#!/usr/bin/env python
from constructs import Construct
from cdktf import App, TerraformStack

class MyStack(TerraformStack):
    def __init__(self, scope: Construct, id: str):
        super().__init__(scope, id)

        # define resources here

app = App()
MyStack(app, "aws-cdktf-samples-fargate")

app.synth()

$ mkdir infra

$ cd infra && touch network_stack.py

VPCは、下の畫像に示すように準備ができています：

from constructs import Construct
from cdktf import S3Backend, TerraformStack
from cdktf_cdktf_provider_aws.provider import AwsProvider
from cdktf_cdktf_provider_aws.vpc import Vpc
from cdktf_cdktf_provider_aws.subnet import Subnet
from cdktf_cdktf_provider_aws.eip import Eip
from cdktf_cdktf_provider_aws.nat_gateway import NatGateway
from cdktf_cdktf_provider_aws.route import Route
from cdktf_cdktf_provider_aws.route_table import RouteTable
from cdktf_cdktf_provider_aws.route_table_association import RouteTableAssociation
from cdktf_cdktf_provider_aws.internet_gateway import InternetGateway

class NetworkStack(TerraformStack):
    def __init__(self, scope: Construct, ns: str, params: dict):
        super().__init__(scope, ns)

        self.region = params["region"]

        # configure the AWS provider to use the us-east-1 region
        AwsProvider(self, "AWS", region=self.region)

        # use S3 as backend
        S3Backend(
            self,
            bucket=params["backend_bucket"],
            key=params["backend_key_prefix"] + "/network.tfstate",
            region=self.region,
        )

        # create the vpc
        vpc_demo = Vpc(self, "vpc-demo", cidr_block="192.168.0.0/16")

        # create two public subnets
        public_subnet1 = Subnet(
            self,
            "public-subnet-1",
            vpc_id=vpc_demo.id,
            availability_zone=f"{self.region}a",
            cidr_block="192.168.1.0/24",
        )

        public_subnet2 = Subnet(
            self,
            "public-subnet-2",
            vpc_id=vpc_demo.id,
            availability_zone=f"{self.region}b",
            cidr_block="192.168.2.0/24",
        )

        # create. the internet gateway
        igw = InternetGateway(self, "igw", vpc_id=vpc_demo.id)

        # create the public route table
        public_rt = Route(
            self,
            "public-rt",
            route_table_id=vpc_demo.main_route_table_id,
            destination_cidr_block="0.0.0.0/0",
            gateway_id=igw.id,
        )

        # create the private subnets
        private_subnet1 = Subnet(
            self,
            "private-subnet-1",
            vpc_id=vpc_demo.id,
            availability_zone=f"{self.region}a",
            cidr_block="192.168.10.0/24",
        )

        private_subnet2 = Subnet(
            self,
            "private-subnet-2",
            vpc_id=vpc_demo.id,
            availability_zone=f"{self.region}b",
            cidr_block="192.168.20.0/24",
        )

        # create the Elastic IPs
        eip1 = Eip(self, "nat-eip-1", depends_on=[igw])
        eip2 = Eip(self, "nat-eip-2", depends_on=[igw])

        # create the NAT Gateways
        private_nat_gw1 = NatGateway(
            self,
            "private-nat-1",
            subnet_id=public_subnet1.id,
            allocation_id=eip1.id,
        )

        private_nat_gw2 = NatGateway(
            self,
            "private-nat-2",
            subnet_id=public_subnet2.id,
            allocation_id=eip2.id,
        )

        # create Route Tables
        private_rt1 = RouteTable(self, "private-rt1", vpc_id=vpc_demo.id)
        private_rt2 = RouteTable(self, "private-rt2", vpc_id=vpc_demo.id)

        # add default routes to tables
        Route(
            self,
            "private-rt1-default-route",
            route_table_id=private_rt1.id,
            destination_cidr_block="0.0.0.0/0",
            nat_gateway_id=private_nat_gw1.id,
        )

        Route(
            self,
            "private-rt2-default-route",
            route_table_id=private_rt2.id,
            destination_cidr_block="0.0.0.0/0",
            nat_gateway_id=private_nat_gw2.id,
        )

        # associate routes with subnets
        RouteTableAssociation(
            self,
            "public-rt-association",
            subnet_id=private_subnet2.id,
            route_table_id=private_rt2.id,
        )

        RouteTableAssociation(
            self,
            "private-rt1-association",
            subnet_id=private_subnet1.id,
            route_table_id=private_rt1.id,
        )

        RouteTableAssociation(
            self,
            "private-rt2-association",
            subnet_id=private_subnet2.id,
            route_table_id=private_rt2.id,
        )

        # terraform outputs
        self.vpc_id = vpc_demo.id
        self.public_subnets = [public_subnet1.id, public_subnet2.id]
        self.private_subnets = [private_subnet1.id, private_subnet2.id]

2。

#!/usr/bin/env python
from constructs import Construct
from cdktf import App, TerraformStack
from infra.network_stack import NetworkStack

ENV = "dev"
AWS_REGION = "us-east-1"
BACKEND_S3_BUCKET = "blog.abdelfare.me"
BACKEND_S3_KEY = f"{ENV}/cdktf-samples"

class MyStack(TerraformStack):
    def __init__(self, scope: Construct, id: str):
        super().__init__(scope, id)

        # define resources here

app = App()
MyStack(app, "aws-cdktf-samples-fargate")

network = NetworkStack(
    app,
    "network",
    {
        "region": AWS_REGION,
        "backend_bucket": BACKEND_S3_BUCKET,
        "backend_key_prefix": BACKEND_S3_KEY,
    },
)

app.synth()

$ cdktf synth

$ cdktf deploy network

$ cd infra && touch infra_stack.py

from constructs import Construct
from cdktf import S3Backend, TerraformStack
from cdktf_cdktf_provider_aws.provider import AwsProvider
from cdktf_cdktf_provider_aws.ecs_cluster import EcsCluster
from cdktf_cdktf_provider_aws.lb import Lb
from cdktf_cdktf_provider_aws.lb_listener import (
    LbListener,
    LbListenerDefaultAction,
    LbListenerDefaultActionFixedResponse,
)
from cdktf_cdktf_provider_aws.security_group import (
    SecurityGroup,
    SecurityGroupIngress,
    SecurityGroupEgress,
)

class InfraStack(TerraformStack):
    def __init__(self, scope: Construct, ns: str, network: dict, params: dict):
        super().__init__(scope, ns)

        self.region = params["region"]

        # Configure the AWS provider to use the us-east-1 region
        AwsProvider(self, "AWS", region=self.region)

        # use S3 as backend
        S3Backend(
            self,
            bucket=params["backend_bucket"],
            key=params["backend_key_prefix"] + "/load_balancer.tfstate",
            region=self.region,
        )

        # create the ALB security group
        alb_sg = SecurityGroup(
            self,
            "alb-sg",
            vpc_id=network["vpc_id"],
            ingress=[
                SecurityGroupIngress(
                    protocol="tcp", from_port=80, to_port=80, cidr_blocks=["0.0.0.0/0"]
                )
            ],
            egress=[
                SecurityGroupEgress(
                    protocol="-1", from_port=0, to_port=0, cidr_blocks=["0.0.0.0/0"]
                )
            ],
        )

        # create the ALB
        alb = Lb(
            self,
            "alb",
            internal=False,
            load_balancer_type="application",
            security_groups=[alb_sg.id],
            subnets=network["public_subnets"],
        )

        # create the LB Listener
        alb_listener = LbListener(
            self,
            "alb-listener",
            load_balancer_arn=alb.arn,
            port=80,
            protocol="HTTP",
            default_action=[
                LbListenerDefaultAction(
                    type="fixed-response",
                    fixed_response=LbListenerDefaultActionFixedResponse(
                        content_type="text/plain",
                        status_code="404",
                        message_body="Could not find the resource you are looking for",
                    ),
                )
            ],
        )

        # create the ECS cluster
        cluster = EcsCluster(self, "cluster", name=params["cluster_name"])

        self.alb_arn = alb.arn
        self.alb_listener = alb_listener.arn
        self.alb_sg = alb_sg.id
        self.cluster_id = cluster.id

...

CLUSTER_NAME = "cdktf-samples"
...

infra = InfraStack(
    app,
    "infra",
    {
        "vpc_id": network.vpc_id,
        "public_subnets": network.public_subnets,
    },
    {
        "region": AWS_REGION,
        "backend_bucket": BACKEND_S3_BUCKET,
        "backend_key_prefix": BACKEND_S3_KEY,
        "cluster_name": CLUSTER_NAME,
    },
)
...

$ cdktf deploy network infra

FROM maven:3.9-amazoncorretto-21 AS builder

WORKDIR /app

COPY pom.xml .

COPY src src

RUN mvn clean package

# amazon java distribution
FROM amazoncorretto:21-alpine

COPY --from=builder /app/target/*.jar /app/java-api.jar

EXPOSE 8080

ENTRYPOINT ["java","-jar","/app/java-api.jar"]

- [**python (3.13)**](https://www.python.org/)
- [**pipenv**](https://pipenv.pypa.io/en/latest/)
- [**npm**](https://nodejs.org/en/)

以上がCDKTFを使用してAWS ECSにスプリングブートAPIを展開する方法は？の詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。