ある日、MySQL に対する PostgreSQL の優(yōu)位性について、開(kāi)発者の間で激しい議論 (ほとんど亂闘) が勃発しました。
PostgreSQL を支持する議論
- 強(qiáng)化された SQL 準(zhǔn)拠: MySQL と比較して SQL 標(biāo)準(zhǔn)に厳密に準(zhǔn)拠しています。
- 高度なストアド プロシージャ機(jī)能: 組み込みの実行プラン キャッシュにより、優(yōu)れたストアド プロシージャ サポートを提供します。
- 最適化されたクエリ処理: 堅(jiān)牢なテーブル結(jié)合機(jī)能、洗練されたクエリ オプティマイザー、幅広いインデックス タイプ (B ツリー、ハッシュ、GIN、GiST) を提供し、複雑なクエリの処理に優(yōu)れています。
- スケーラブルなヒープ テーブル: (MySQL のインデックス構(gòu)成テーブルとは異なり) ヒープ テーブルを採(cǎi)用し、より大きなデータセットの管理を容易にします。
- 効率的な物理レプリケーション: PostgreSQL の WAL ベースの物理レプリケーションは、一貫性、速度、リソース使用率の點(diǎn)で MySQL のバイログ論理レプリケーションを上回ります。
- ロック オーバーヘッドの削減: MySQL のプラガブル ストレージ エンジン アーキテクチャに関連するオーバーヘッド (InnoDB ロック競(jìng)合など) を排除します。
- クラウドネイティブ互換性: Supabase とシームレスに統(tǒng)合し、簡(jiǎn)単なクラウド展開(kāi)を?qū)g現(xiàn)します。
MySQL を支持する議論
- 効果的な MVCC: InnoDB のロールバック セグメント MVCC は、PostgreSQL の XID ベースのバキューム処理のオーバーヘッドを回避します (テーブルの肥大化とバキュームによるロックの防止)。
- 主キーのパフォーマンス: 索引構(gòu)成テーブルは、主キーの CRUD 操作に優(yōu)れたパフォーマンスを提供します。
- 合理化されたオプティマイザー: 簡(jiǎn)素化されたオプティマイザー、システム テーブル、および演算子は、高速でシンプルなクエリの実行に貢獻(xiàn)します。
- スケーラブル パーティショニング: PostgreSQL の継承ベースの方法よりも効率的に多數(shù)のパーティションを処理します。
- 多用途ストレージ エンジン: プラグ可能エンジン (OLTP 用の InnoDB、読み取り集中型ワークロード用の MyISAM など) をサポートします。
- 費(fèi)用対効果: セルフホスティング MySQL は、大規(guī)模なクラウド コストが高くなる可能性がある Supabase/PostgreSQL と比較して、優(yōu)れたコスト管理を提供します。
私の視點(diǎn)
「PostgreSQL 対 MySQL」の議論は、スカーレット ヨハンソンとエマ ワトソンのどちらかを選択するのに似ています。経験豊富な開(kāi)発者は、どちらか一方だけを選択する必要はないことを理解しています。
「しかし、展開(kāi)の管理は面倒です!」と言うかもしれません。 私の好みの開(kāi)発スタックである ServBay を入力してください。 SQL/NoSQL データベース (MySQL、PostgreSQL、MongoDB) を 30 秒以內(nèi)にデプロイします。
これで、ヨハンソン、ワトソン、、そしてガル?ガドットが登場(chǎng)しました。 本當(dāng)に強(qiáng)力な組み合わせです!
ServBay について
ServBay の簡(jiǎn)単な概要:
ServBay は、PHP と Node.js を組み合わせた統(tǒng)合開(kāi)発環(huán)境です。 ワンクリックでこれらの環(huán)境をインストールし、異なるバージョンを簡(jiǎn)単に切り替えることができます。また、Caddy サーバーと Nginx サーバーに加えて、さまざまな SQL (MySQL、PostgreSQL) および NoSQL (MongoDB) データベースもサポートしています。 すべての環(huán)境セットアップと切り替えは、使いやすいグラフィカル インターフェイスを通じて管理されるため、複雑な構(gòu)成を避けたい初心者や開(kāi)発者にとって理想的です。 サーバーのセットアップではなく、コーディングに重點(diǎn)を置きます。
ServBay は、ここにリストされているもの以外にも多數(shù)の機(jī)能を提供します。 ダウンロードしてその機(jī)能を試してください!
結(jié)論
PostgreSQL と MySQL は単なるツールです。プロジェクトに最適なものを選択してください。コーディングを楽しんでください!
以上がPostgreSQL は MySQL よりも優(yōu)れていますか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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MySQLトランザクションの酸性特性は何ですか？
Jun 20, 2025 am 01:06 AM
MySQLトランザクションは、酸の特性に従って、データベーストランザクションの信頼性と一貫性を確保します。第一に、Atomicityは、トランザクションが不可分な全體として実行されることを保証します。たとえば、転送操作では、引き出しと預(yù)金を完了するか、同時(shí)に発生しない必要があります。第二に、一貫性により、トランザクションはデータベースをある有効な狀態(tài)から別の狀態(tài)に遷移させ、制約やトリガーなどのメカニズムを介して正しいデータロジックを維持します。第三に、分離は、同時(shí)実行時(shí)の複數(shù)のトランザクションの可視性を制御し、汚い読み、非繰り返しの読書(shū)、ファンタジーの読みを防ぎます。 MySQLは、ReadUncommittedおよびReadCommiをサポートしています。
MySQLのトランザクション分離レベルはどのくらいですか？デフォルトはどれですか？
Jun 23, 2025 pm 03:05 PM
MySQLのデフォルトのトランザクション分離レベルはRepeatablEREADであり、MVCCおよびGAPロックを介して汚れた読み取りや非回復(fù)可能な読み取りを防ぎ、ほとんどの場(chǎng)合ファントムの読み取りを回避します。他の主要なレベルには、読み取りのない読み物（読み取りcommitted）が含まれ、ダーティリードを許可しますが、最速のパフォーマンスを許可します。データの整合性を確保するが、パフォーマンスを犠牲にする。
MySQL binディレクトリをシステムパスに追加する方法
Jul 01, 2025 am 01:39 AM
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Jul 04, 2025 am 01:44 AM
tosecurelyconnecttoaremotemysqlserver、usesshtunneling、configuremysqlforremoteacess、setfirewallrules、andconsidersslencryption .first、Encistishansshtunnelwithssh-l3307：localhost：3306user@remote-server-nandconnectviamysql-h127.0.0.1-p3307.second、editmys
MySQL Workbenchはどこで接続情報(bào)を保存しますか
Jun 26, 2025 am 05:23 AM
MySQLWorkBenchは、システム構(gòu)成ファイルに接続情報(bào)を保存します。特定のパスは、オペレーティングシステムによって異なります。1。Windowsシステムの％appData％\ mysql \ workbench \ connections.xmlにあります。 2。?/library/applicationsupport/mysql/workbench/connections.xmlにあるMacOSシステムにあります。 3.通常、?/.mysql/workbench/connections.xml in linuxシステムまたは?/.local/share/data/mysql/worにあります
データベース接続プールの背後にある原則は何ですか？
Jun 20, 2025 am 01:07 AM
AconnectionPoolisacacheofDatabaseconectionsthaterkeptenandReusedReusedReusedReedimponeeficiency.insteadofing andClosingConnectionsforeachReactess、TheapplicationBorrowsAconnectionSectionSectionsepool、useit、andthreturnsit、reducingoverheadandandimporformance.co
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Jul 04, 2025 am 02:46 AM
MySQLスロークエリログをオンにし、位置づけ可能なパフォーマンスの問(wèn)題を分析します。 1.構(gòu)成ファイルを編集するか、動(dòng)的にSLOW_QUERY_LOGおよびLONG_QUERY_TIMEを設(shè)定します。 2。ログには、query_time、lock_time、rows_examinedなどの重要なフィールドが含まれており、効率のボトルネックの判斷を支援します。 3. mysqldumpslowまたはpt-query-digestツールを使用して、ログを効率的に分析します。 4.最適化の提案には、インデックスの追加、Select*の回避、複雑なクエリの分割などが含まれます。たとえば、user_idにインデックスを追加すると、スキャンされた行の數(shù)を大幅に削減し、クエリ効率を改善できます。
mysqlでmysqldumpを使用して論理バックアップを?qū)g行します
Jul 06, 2025 am 02:55 AM
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