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目次
2025 年に學(xué)ぶ価値のある 12 の人気テクノロジー スタックと、すぐにお金を稼ぐためのガイド
1. MERN スタック (MongoDB、Express.js、React、Node.js)
2. MEVN スタック (MongoDB、Express.js、Vue.js、Node.js)
3. JAMstack (JavaScript、API、マークアップ)
4. T3 スタック (Next.js、TypeScript、tRPC、Tailwind CSS、Prisma)
5. フラッタースタック (Flutter、Firebase)
6. PERN スタック (PostgreSQL、Express.js、React、Node.js)
7. Django スタック (Django、PostgreSQL、React/Angular)
8. DevOps スタック (Docker、Kubernetes、Jenkins、Terraform)
9. AI/ML スタック (Python、TensorFlow、PyTorch、FastAPI)
10. ブロックチェーン開(kāi)発スタック (Solidity、Ethereum、Hardhat)
11. Spring Boot React スタック
12. Rust フルスタック (Rust、Actix Web、Yew)
結(jié)論
早く 100 ドルを稼ぐ: AI Notion テンプレート

知っておくべき技術(shù)スタック

Jan 11, 2025 pm 10:09 PM

2025 年に學(xué)ぶ価値のある 12 の人気テクノロジー スタックと、すぐにお金を稼ぐためのガイド

2025 年、テクノロジーは急速に発展しており、適切なテクノロジー スタックを選択することが重要になります。この記事では、2025 年に注目を集める 12 のテクノロジー スタックを紹介します。すぐにお金を稼ぐための AI Notion テンプレート ガイドも付屬しています。 Web 開(kāi)発者、モバイル アプリ開(kāi)発者、または AI/ブロックチェーン分野の専門家であっても、自分に合った方向性を見(jiàn)つけることができます。

1. MERN スタック (MongoDB、Express.js、React、Node.js)

MERN スタックはフルスタック Web 開(kāi)発に最適なソリューションであり、JavaScript を使用して Web サイトのフロントエンドとバックエンドを構(gòu)築し、開(kāi)発プロセスを合理化し、アプリケーションのスケーラビリティを向上させることができます。

2025 年に MERN を研究する理由:

  • スケーラビリティ: MERN のコンポーネントは強(qiáng)力でフォールトトレラントです。
  • 人気: React と Node.js は、開(kāi)発者コミュニティの間で人気のある選択肢です。
  • フルスタックの可能性: すべてに単一言語(yǔ) JavaScript を使用します。

検討する価値のあるツール:

  • React サーバー コンポーネント: ページの読み込み速度を高速化します。
  • Prisma: データベースを効率的に管理します。

関連リンク:

  • MongoDB
  • Express.js
  • 反応
  • Node.js

2. MEVN スタック (MongoDB、Express.js、Vue.js、Node.js)

シンプルさとパフォーマンスを求めるなら、MEVN スタックが最適です。 React の代替として Vue.js を使用し、パフォーマンスを犠牲にすることなく、よりアクセスしやすいエクスペリエンスを提供します。

2025 年に MEVN を研究する理由:

  • Vue.js のシンプルさ: 初心者にとって理想的でありながら、専門家のニーズを満たすのに十分強(qiáng)力です。
  • 導(dǎo)入の拡大: 企業(yè)は、柔軟性と効率性の點(diǎn)で Vue.js を支持しています。

関連リンク:

  • Vue.js
  • MongoDB
  • Express.js
  • Node.js

3. JAMstack (JavaScript、API、マークアップ)

JAMstack は単なるテクノロジー スタックではなく、Web アーキテクチャにおける革命です。速度、セキュリティ、シンプルさを念頭に置いて設(shè)計(jì)されており、靜的 Web サイトの最初の選択肢です。

2025 年に JAMstack を?qū)Wぶべき理由:

  • パフォーマンス: 靜的 Web サイトでは、読み込み速度が超高速になります。
  • セキュリティ: サーバー側(cè)の脆弱性を最小限に抑えます。

主要ツール:

  • Next.js: サーバー側(cè)のレンダリングに最適です。
  • Netlify と Vercel: 導(dǎo)入プロセスを簡(jiǎn)素化します。

関連リンク:

  • ジャムスタック
  • Next.js
  • Netlify
  • ヴェルセル

4. T3 スタック (Next.js、TypeScript、tRPC、Tailwind CSS、Prisma)

TypeScript を愛(ài)し、アプリケーションで型安全性を?qū)g現(xiàn)したいと考えている開(kāi)発者にとって、T3 スタックは波紋を広げています。

2025 年に T3 を勉強(qiáng)する理由:

  • 包括的な TypeScript: フロントエンドからバックエンドまで型の安全性を確保します。
  • Next.js パフォーマンス: 非常に高速な Web アプリを構(gòu)築します。

関連リンク:

  • Next.js
  • TypeScript
  • tRPC
  • Tailwind CSS
  • プリズマ

5. フラッタースタック (Flutter、Firebase)

モバイル アプリケーション開(kāi)発は注目の分野であり、Flutter はクロスプラットフォーム開(kāi)発に最適なテクノロジー スタックです。

2025 年に Flutter を?qū)W習(xí)する理由:

  • クロスプラットフォーム: 一度作成すれば、どこにでも展開(kāi)できます。
  • 迅速な開(kāi)発: ホット リロードなどの機(jī)能により、開(kāi)発プロセスが高速化されます。

関連リンク:

  • フラッター
  • ファイアベース

6. PERN スタック (PostgreSQL、Express.js、React、Node.js)

SQL データベースを好む開(kāi)発者にとって、PERN スタックはデータ駆動(dòng)型アプリケーションのための強(qiáng)力なツールです。

2025 年に PERN を研究する理由:

  • 強(qiáng)力なデータベース: PostgreSQL は、最上位のリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) です。
  • React Dominance: は、最新のユーザー インターフェイスにとって確実な選択肢です。

関連リンク:

  • PostgreSQL
  • Express.js
  • 反応
  • Node.js

7. Django スタック (Django、PostgreSQL、React/Angular)

Python 愛(ài)好家の皆さん、このスタックはあなたのためのものです。 Django スタックは迅速な開(kāi)発に最適で、セキュリティ機(jī)能が組み込まれています。

2025 年に Django を?qū)W習(xí)する理由:

  • 迅速な開(kāi)発: アプリを迅速に起動(dòng)して実行します。
  • データ サイエンスの統(tǒng)合: Web 開(kāi)発とデータ サイエンスを簡(jiǎn)単に組み合わせます。

関連リンク:

  • ジャンゴ
  • PostgreSQL
  • 反応
  • 角度

8. DevOps スタック (Docker、Kubernetes、Jenkins、Terraform)

インフラストラクチャと自動(dòng)化に興味がありますか? DevOps スタックは、展開(kāi)と拡張を簡(jiǎn)素化するために不可欠です。

2025 年に DevOps を?qū)Wぶべき理由:

  • コードとしてのインフラストラクチャ: すべてを自動(dòng)化します。
  • コンテナ化: Docker と Kubernetes は業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)です。

関連リンク:

  • ドッカー
  • Kubernetes
  • ジェンキンス
  • テラフォーム

9. AI/ML スタック (Python、TensorFlow、PyTorch、FastAPI)

AI と ML は単なるバズワードではなく、未來(lái)を形成しています。 AI/ML スタックは、この分野で変化をもたらしたいと考えている人にとって非常に重要です。

2025 年に AI/ML を?qū)Wぶべき理由:

  • 需要の高まり: AI の専門家はあらゆる業(yè)界で必要とされています。
  • Python エコシステム: 豊富なライブラリによりモデルの構(gòu)築が容易になります。

関連リンク:

  • パイソン
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • 高速API

10. ブロックチェーン開(kāi)発スタック (Solidity、Ethereum、Hardhat)

ブロックチェーン技術(shù)は消滅しません。このテクノロジースタックをマスターすれば、分散型アプリケーションの最前線に立つことができます。

2025 年にブロックチェーンを?qū)Wぶべき理由:

  • DeFi の成長(zhǎng): 分散型金融スペースが急成長(zhǎng)しています。
  • スマート コントラクト: Solidity は、ブロックチェーン開(kāi)発に最適な言語(yǔ)です。

関連リンク:

  • 堅(jiān)牢性
  • イーサリアム
  • ヘルメット

11. Spring Boot React スタック

Java が好きな開(kāi)発者向けに、Spring Boot React スタックは強(qiáng)力なバックエンドと動(dòng)的なフロントエンドを提供します。

2025 年に Spring Boot React を?qū)W習(xí)する理由:

  • 企業(yè)の採(cǎi)用: 大企業(yè)から信頼されています。
  • Java エコシステム: 幅広いツールとライブラリを活用します。

関連リンク:

  • スプリングブーツ
  • 反応

12. Rust フルスタック (Rust、Actix Web、Yew)

Rust はそのパフォーマンスとセキュリティで注目を集めており、フロントエンド開(kāi)発とバックエンド開(kāi)発の両方に優(yōu)れた選択肢となっています。

2025 年に Rust を?qū)Wぶべき理由:

  • 高パフォーマンス: メモリを大量に使用するアプリケーションに最適です。
  • 進(jìn)化するエコシステム: Rust のコミュニティとツールは急速に拡大しています。

関連リンク:

  • 錆び
  • Actix Web
  • イチイ

結(jié)論

適切なテクノロジー スタックの選択は、個(gè)人の目標(biāo)と作成したいプロジェクトの種類によって異なります。 Web 開(kāi)発、モバイル アプリ、AI、ブロックチェーンのいずれに取り組んでいる場(chǎng)合でも、最適なテクノロジー スタックがあります。掘り下げて學(xué)び続け、素晴らしいものを作り始めましょう! 2025 年に向けて注目のテクノロジースタックは何ですか?ご意見(jiàn)をお?dú)葺Xに共有してください。


Must-Know Tech Stacks

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  • テンプレートを使いやすくする: すっきりとしたデザインのヒント。
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以上が知っておくべき技術(shù)スタックの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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動(dòng)的なプログラミング技術(shù)とは何ですか?また、Pythonでそれらを使用するにはどうすればよいですか? 動(dòng)的なプログラミング技術(shù)とは何ですか?また、Pythonでそれらを使用するにはどうすればよいですか? Jun 20, 2025 am 12:57 AM

動(dòng)的プログラミング(DP)は、複雑な問(wèn)題をより単純なサブ問(wèn)題に分解し、結(jié)果を保存して繰り返し計(jì)算を回避することにより、ソリューションプロセスを最適化します。主な方法は2つあります。1。トップダウン(暗記):?jiǎn)栴}を再帰的に分解し、キャッシュを使用して中間結(jié)果を保存します。 2。ボトムアップ(表):基本的な狀況からソリューションを繰り返し構(gòu)築します。フィボナッチシーケンス、バックパッキングの問(wèn)題など、最大/最小値、最適なソリューション、または重複するサブ問(wèn)題が必要なシナリオに適しています。Pythonでは、デコレータまたはアレイを通じて実裝でき、再帰的な関係を特定し、ベンチマークの狀況を定義し、空間の複雑さを最適化することに注意する必要があります。

ソケットを使用してPythonでネットワークプログラミングを?qū)g行するにはどうすればよいですか? ソケットを使用してPythonでネットワークプログラミングを?qū)g行するにはどうすればよいですか? Jun 20, 2025 am 12:56 AM

Pythonのソケットモジュールは、クライアントおよびサーバーアプリケーションの構(gòu)築に適した低レベルのネットワーク通信機(jī)能を提供するネットワークプログラミングの基礎(chǔ)です?;镜膜蔜CPサーバーを設(shè)定するには、Socket.Socket()を使用してオブジェクトを作成し、アドレスとポートをバインドし、.listen()を呼び出して接続をリッスンし、.accept()を介してクライアント接続を受け入れる必要があります。 TCPクライアントを構(gòu)築するには、ソケットオブジェクトを作成し、.connect()を呼び出してサーバーに接続する必要があります。次に、.sendall()を使用してデータと.recv()を送信して応答を受信します。複數(shù)のクライアントを処理するには、1つを使用できます。スレッド:接続するたびに新しいスレッドを起動(dòng)します。 2。非同期I/O:たとえば、Asyncioライブラリは非ブロッキング通信を?qū)g現(xiàn)できます。注意すべきこと

Pythonでリストをスライスするにはどうすればよいですか? Pythonでリストをスライスするにはどうすればよいですか? Jun 20, 2025 am 12:51 AM

Pythonリストスライスに対するコアの答えは、[start:end:step]構(gòu)文をマスターし、その動(dòng)作を理解することです。 1.リストスライスの基本形式はリスト[start:end:step]です。ここで、開(kāi)始は開(kāi)始インデックス(含まれています)、endはend index(含まれていません)、ステップはステップサイズです。 2。デフォルトで開(kāi)始を省略して、0から開(kāi)始を開(kāi)始し、デフォルトで終了して終了し、デフォルトでステップを1に省略します。 3。my_list[:n]を使用して最初のnアイテムを取得し、my_list [-n:]を使用して最後のnアイテムを取得します。 4.ステップを使用して、my_list [:: 2]などの要素をスキップして、均一な數(shù)字と負(fù)のステップ値を取得できます。 5.一般的な誤解には、終了インデックスが含まれません

Pythonで日付と時(shí)間を操作するためにDateTimeモジュールを使用するにはどうすればよいですか? Pythonで日付と時(shí)間を操作するためにDateTimeモジュールを使用するにはどうすればよいですか? Jun 20, 2025 am 12:58 AM

PythonのDateTimeモジュールは、基本的な日付と時(shí)刻の処理要件を満たすことができます。 1. DateTime.now()を通じて現(xiàn)在の日付と時(shí)刻を取得するか、それぞれ.date()と.time()を抽出できます。 2。DateTimeなどの特定の日付と時(shí)刻のオブジェクトを手動(dòng)で作成できます(年= 2025、月= 12、日= 25、時(shí)間= 18、分= 30)。 3. .strftime()を使用して、形式で文字列を出力します。一般的なコードには、%y、%m、%d、%h、%m、および%sが含まれます。 Strptime()を使用して、文字列をDateTimeオブジェクトに解析します。 4.日付の出荷にTimedeltaを使用します

Pythonクラスの多型 Pythonクラスの多型 Jul 05, 2025 am 02:58 AM

Pythonオブジェクト指向プログラミングのコアコンセプトであるPythonは、「1つのインターフェイス、複數(shù)の実裝」を指し、異なるタイプのオブジェクトの統(tǒng)一処理を可能にします。 1。多型は、メソッドの書き換えを通じて実裝されます。サブクラスは、親クラスの方法を再定義できます。たとえば、Animal ClassのSOCK()方法は、犬と貓のサブクラスに異なる実裝を持っています。 2.多型の実用的な用途には、グラフィカルドローイングプログラムでdraw()メソッドを均一に呼び出すなど、コード構(gòu)造を簡(jiǎn)素化し、スケーラビリティを向上させる、ゲーム開(kāi)発における異なる文字の共通の動(dòng)作の処理などが含まれます。 3. Pythonの実裝多型を満たす必要があります:親クラスはメソッドを定義し、子クラスはメソッドを上書きしますが、同じ親クラスの継承は必要ありません。オブジェクトが同じ方法を?qū)g裝する限り、これは「アヒル型」と呼ばれます。 4.注意すべきことには、メンテナンスが含まれます

単純な「こんにちは、世界!」を書くにはどうすればよいですかPythonのプログラム? 単純な「こんにちは、世界!」を書くにはどうすればよいですかPythonのプログラム? Jun 24, 2025 am 12:45 AM

「こんにちは、世界!」プログラムは、Pythonで書かれた最も基本的な例です。これは、基本的な構(gòu)文を?qū)g証し、開(kāi)発環(huán)境が正しく構(gòu)成されていることを確認(rèn)するために使用されます。 1.コードプリント( "Hello、World!")の行を介して実裝され、実行後、指定されたテキストがコンソールに出力されます。 2。実行中の手順には、Pythonのインストール、テキストエディターを使用したコードの書き込み、.pyファイルとしての保存、端末のファイルの実行が含まれます。 3.一般的なエラーには、欠落しているブラケットまたは引用符、資本印刷の誤用、.py形式として保存されていない、環(huán)境エラーの実行が含まれます。 4.オプションのツールには、ローカルテキストエディターターミナル、オンラインエディター(Replit.comなど)が含まれます

Pythonのタプルは何ですか?また、リストとどのように違いますか? Pythonのタプルは何ですか?また、リストとどのように違いますか? Jun 20, 2025 am 01:00 AM

tuplesinpythonareimMtabledatabledAstructureSusedToreCollectionSofitems、wheneaslistaremutable.tuallesReadedefizedwitheShessandCommas、supportindexing、andcannotbemodifiedaftercreation、making themfasterandMoremory-efficientthanlists.usepleratain

Pythonでランダムな文字列を生成するにはどうすればよいですか? Pythonでランダムな文字列を生成するにはどうすればよいですか? Jun 21, 2025 am 01:02 AM

ランダムな文字列を生成するには、Pythonのランダムモジュールの組み合わせを使用できます。特定の手順は次のとおりです。1。ランダムモジュールと文字列モジュールをインポートします。 2。string.ascii_lettersやstring.digitsなどの文字プールを定義します。 3.必要な長(zhǎng)さを設(shè)定します。 4。Random.Choices()を呼び出して、文字列を生成します。たとえば、コードには、インポランドームとインポートストリング、設(shè)定長(zhǎng)= 10、文字= string.ascii_letters string.digits and execute '' .jein(random.c)が含まれます。

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