T-SQL での日付系列の生成
この記事では、T-SQL を使用して、指定された範(fàn)囲內(nèi)の日付のシーケンスを含む結(jié)果セットを作成する効率的な手法を説明します。 最適化されたアプローチに焦點(diǎn)を當(dāng)てて、この日付シリーズを生成する方法を検討します。
日付範(fàn)囲の定義
開始日と終了日を設(shè)定しましょう:
DECLARE @StartDate datetime = 'Mar 1 2009', @EndDate datetime = 'Aug 1 2009'
ループベースのアプローチ (非効率)
単純ですが効率は低い方法では、WHILE ループを利用します。
DECLARE @currentDate datetime
SET @currentDate = @StartDate
WHILE @currentDate <= @EndDate
BEGIN
SELECT @currentDate
SET @currentDate = DATEADD(day, 1, @currentDate)
END
この反復(fù)的なアプローチは機(jī)能しますが、日付範(fàn)囲が大きい場合は時(shí)間がかかる可能性があります。
spt_values を使用した最適化されたアプローチ (SQL Server 2005 以降)
特に日付範(fàn)囲が広い場合のパフォーマンスを向上させるには、spt_values システム テーブル (SQL Server 2005 以降のバージョンで利用可能) を利用します。
DECLARE @StartDate datetime, @EndDate datetime; SET @StartDate = GETDATE(); SET @EndDate = DATEADD(day, 100, @StartDate); SELECT DATEADD(day, number, @StartDate) AS DateValue FROM master..spt_values WHERE type = 'P' AND DATEADD(day, number, @StartDate) <= @EndDate;
このクエリは、spt_values から開始日までの連続番號(hào)を追加し、指定された範(fàn)囲內(nèi)の日付のみを含むようにフィルター処理することで、日付系列を効率的に生成します。この方法は、大規(guī)模なデータセットに対するループベースのアプローチよりも大幅に高速です。 master..spt_values テーブルは、すぐに利用できる一連の數(shù)値を提供するため、このタスクに最適です。
以上がT-SQL で日付範(fàn)囲の結(jié)果セットを効率的に生成するにはどうすればよいですか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
ホットAIツール
Undress AI Tool
脫衣畫像を無料で
Undresser.AI Undress
リアルなヌード寫真を作成する AI 搭載アプリ
AI Clothes Remover
寫真から衣服を削除するオンライン AI ツール。
Clothoff.io
AI衣類リムーバー
Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。
人気の記事
ホットツール
メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター
SublimeText3 中國語版
中國語版、とても使いやすい
ゼンドスタジオ 13.0.1
強(qiáng)力な PHP 統(tǒng)合開発環(huán)境
ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール
SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト（SublimeText3）
ホットトピック
8645
17
1787
16
1730
56
1582
29
1451
31
MySQLサーバーへの安全なリモート接続を確立します
Jul 04, 2025 am 01:44 AM
tosecurelyconnecttoaremotemysqlserver、usesshtunneling、configuremysqlforremoteacess、setfirewallrules、andconsidersslencryption .first、Encistishansshtunnelwithssh-l3307：localhost：3306user@remote-server-nandconnectviamysql-h127.0.0.1-p3307.second、editmys
MySQLトランザクションの酸性特性は何ですか？
Jun 20, 2025 am 01:06 AM
MySQLトランザクションは、酸の特性に従って、データベーストランザクションの信頼性と一貫性を確保します。第一に、Atomicityは、トランザクションが不可分な全體として実行されることを保証します。たとえば、転送操作では、引き出しと預(yù)金を完了するか、同時(shí)に発生しない必要があります。第二に、一貫性により、トランザクションはデータベースをある有効な狀態(tài)から別の狀態(tài)に遷移させ、制約やトリガーなどのメカニズムを介して正しいデータロジックを維持します。第三に、分離は、同時(shí)実行時(shí)の複數(shù)のトランザクションの可視性を制御し、汚い読み、非繰り返しの読書、ファンタジーの読みを防ぎます。 MySQLは、ReadUncommittedおよびReadCommiをサポートしています。
MySQL binディレクトリをシステムパスに追加する方法
Jul 01, 2025 am 01:39 AM
MySQLのBINディレクトリをシステムパスに追加するには、異なるオペレーティングシステムに従って構(gòu)成する必要があります。 1。Windowsシステム：MySQLインストールディレクトリでビンフォルダーを見つけます（デフォルトパスは通常C：\ programfiles \ mysql \ mysqlserverx.x \ binです）、「このコンピューター」→「プロパテ?！埂父叨趣圣伐攻匹嘣O(shè)定」→「高度なシステム設(shè)定」→「環(huán)境バリエブル」、「環(huán)境バリアブル」、Mysqlbinを節(jié)約します。コマンドプロンプトとmysql-versionの検証を入力します。 2.MacosおよびLinuxシステム：Bashユーザー編集?/.Bashrcまたは?/.bash_
MySQLのトランザクション分離レベルはどのくらいですか？デフォルトはどれですか？
Jun 23, 2025 pm 03:05 PM
MySQLのデフォルトのトランザクション分離レベルはRepeatablEREADであり、MVCCおよびGAPロックを介して汚れた読み取りや非回復(fù)可能な読み取りを防ぎ、ほとんどの場合ファントムの読み取りを回避します。他の主要なレベルには、読み取りのない読み物（読み取りcommitted）が含まれ、ダーティリードを許可しますが、最速のパフォーマンスを許可します。データの整合性を確保するが、パフォーマンスを犠牲にする。
MySQL Workbenchはどこで接続情報(bào)を保存しますか
Jun 26, 2025 am 05:23 AM
MySQLWorkBenchは、システム構(gòu)成ファイルに接続情報(bào)を保存します。特定のパスは、オペレーティングシステムによって異なります。1。Windowsシステムの％appData％\ mysql \ workbench \ connections.xmlにあります。 2。?/library/applicationsupport/mysql/workbench/connections.xmlにあるMacOSシステムにあります。 3.通常、?/.mysql/workbench/connections.xml in linuxシステムまたは?/.local/share/data/mysql/worにあります
mysqlでmysqldumpを使用して論理バックアップを?qū)g行します
Jul 06, 2025 am 02:55 AM
MySQLDUMPは、MySQLデータベースの論理バックアップを?qū)g行するための一般的なツールです。データベースを再構(gòu)築するための作成および挿入ステートメントを含むSQLファイルを生成します。 1.元のファイルをバックアップするのではなく、データベースの構(gòu)造とコンテンツをポータブルSQLコマンドに変換します。 2。小さなデータベースや選択的回復(fù)に適しており、TBレベルのデータの迅速な回復(fù)には適していません。 3.一般的なオプションには、-single-Transaction、 - database、 - all-database、 - routinesなどが含まれます。 4. MySQLコマンドを使用して回復(fù)中にインポートし、外部キーチェックをオフにして速度を向上させることができます。 5.バックアップを定期的にテストし、圧縮と自動(dòng)調(diào)整を使用することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/p>
データベース接続プールの背後にある原則は何ですか？
Jun 20, 2025 am 01:07 AM
AconnectionPoolisacacheofDatabaseconectionsthaterkeptenandReusedReusedReusedReedimponeeficiency.insteadofing andClosingConnectionsforeachReactess、TheapplicationBorrowsAconnectionSectionSectionsepool、useit、andthreturnsit、reducingoverheadandandimporformance.co
MySQLスロークエリログを分析して、パフォーマンスボトルネックを見つける
Jul 04, 2025 am 02:46 AM
MySQLスロークエリログをオンにし、位置づけ可能なパフォーマンスの問題を分析します。 1.構(gòu)成ファイルを編集するか、動(dòng)的にSLOW_QUERY_LOGおよびLONG_QUERY_TIMEを設(shè)定します。 2。ログには、query_time、lock_time、rows_examinedなどの重要なフィールドが含まれており、効率のボトルネックの判斷を支援します。 3. mysqldumpslowまたはpt-query-digestツールを使用して、ログを効率的に分析します。 4.最適化の提案には、インデックスの追加、Select*の回避、複雑なクエリの分割などが含まれます。たとえば、user_idにインデックスを追加すると、スキャンされた行の數(shù)を大幅に削減し、クエリ効率を改善できます。
