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データベース管理システムにおけるアトミック性とは何ですか?またそれがなぜ重要ですか?

Jan 09, 2025 pm 12:52 PM

What is Atomicity in Database Management Systems and Why is it Important?

データベース管理システムの原子性: 詳細

データベース管理システム (DBMS) のコンテキストでは、原子性とはデータベース トランザクションの分割不可能性を指します。アトミック性により、トランザクションが単一の完全な作業(yè)単位として実行され、正常に完了するか、部分的な実行なしに完全に失敗することが保証されます。この概念は、データベースの一貫性と整合性を維持するために重要です。

原子性とは何ですか?

リレーショナル モデルの発明者である E.F. Codd による元の定義によれば、原子性とは、DBMS が列の値をより小さな部分に分割できないことを意味します。つまり、列には、オブジェクトのさまざまな側(cè)面に論理的に関連する複數(shù)のデータ項目を含めることはできません。

壊れた原子性の例

次の形式を考えてみましょう:

ProductID ProductName OrderID
1 MacBook Pro 1001
2 iPhone 13 Pro 1002

このテーブルの ProductName 列には、製品カテゴリ (ラップトップなど) と製品モデル (MacBook Pro など) という 2 つのデータが含まれているため、アトミックではありません。列の値が 2 つの異なる論理単位に分割される可能性があるため、これはアトミック性の原則に違反します。

正規(guī)化と原子性

データベースの正規(guī)化のコンテキストでは、原子性は第一正規(guī)形 (1NF) を達成する上で重要な役割を果たします。 1NF では、テーブル內(nèi)の各列が単一のアトミック値を表し、どの列にも複數(shù)の論理単位が含まれないようにする必要があります。アトミック性を強化することで、データの冗長性や不整合の可能性が排除され、より効率的で正確なデータベース設(shè)計が実現(xiàn)します。

概要

DBMS の原子性は、データの一貫性と整合性を維持するために重要です。トランザクションが単一の作業(yè)単位として実行され、列にアトミック値が含まれるようにすることで、データの損失、重複、誤った更新を防ぎ、最終的にデータベースの信頼性と信頼性を高めます。

以上がデータベース管理システムにおけるアトミック性とは何ですか?またそれがなぜ重要ですか?の詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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