バックエンド開発
Python チュートリアル
Requests ライブラリを使用して Python で Multipart/Form-Data リクエストを送信するにはどうすればよいですか?
Requests ライブラリを使用して Python で Multipart/Form-Data リクエストを送信するにはどうすればよいですか?
Jan 03, 2025 pm 12:09 PM
Python でのリクエストによる "Multipart/Form-Data" の送信
Multipart/form-data は、ファイルのアップロードに使用される一般的なエンコーディングです。他のデータを Web サーバーに送信します。 Python の Requests ライブラリを使用すると、マルチパート/フォームデータ リクエストを簡単に送信できます。
ファイルの送信
ファイルを送信するには、次の files パラメータを使用できます。 post() メソッド。このパラメータは、キーがフォーム フィールド名で、値がアップロードするファイル オブジェクトであるディクショナリを想定しています。
フォーム データの送信
ファイルに加えて、 files パラメータを使用してフォーム データを送信することもできます。ただし、files パラメータを指定すると、リクエストはデフォルトの application/x-www-form-urlencoded POST ではなく multipart/form-data POST を送信することに注意することが重要です。
To send form data using the files パラメータを使用すると、文字列またはバイト オブジェクトをフォーム フィールドの値として渡すだけで済みます。例:
import requests
files = {'foo': 'bar'}
response = requests.post('http://httpbin.org/post', files=files)
ファイル パラメーターのカスタマイズ
ファイル名、コンテンツ タイプ、および各ファイルの追加ヘッダーを、単一の文字列またはバイトオブジェクト。タプルには次のものが含まれている必要があります。
- ファイル名 (オプション)
- コンテンツ
- コンテンツ タイプ (オプション)
- 追加ヘッダー (オプション)
向け例:
files = {'foo': (None, 'bar')} # No filename parameter
同じ名前で複數(shù)のフィールドを送信
タプルのリストを値として指定することで、同じ名前で複數(shù)のフィールドを送信することもできます。ファイルパラメータ。例:
files = {'foo': [(None, 'bar'), (None, 'baz')]}
Requests-Toolbelt の使用
requests-toolbelt プロジェクトは、マルチパート/フォームデータ リクエストの送信プロセスを簡素化する高度なマルチパート エンコーダーを提供します。 。このエンコーダを使用すると、次のことができます。
- 開いているファイル オブジェクトからのリクエストをストリーミングする
- デフォルトでファイル名パラメータを省略する
- マルチパート ヘッダーで使用される境界を制御する
例:
from requests_toolbelt.multipart.encoder import MultipartEncoder
mp_encoder = MultipartEncoder(
fields={
'foo': 'bar',
'spam': ('spam.txt', open('spam.txt', 'rb'), 'text/plain'),
}
)
headers = {'Content-Type': mp_encoder.content_type}
response = requests.post('http://httpbin.org/post', data=mp_encoder, headers=headers)以上がRequests ライブラリを使用して Python で Multipart/Form-Data リクエストを送信するにはどうすればよいですか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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Pythonクラスの多型
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
Pythonオブジェクト指向プログラミングのコアコンセプトであるPythonは、「1つのインターフェイス、複數(shù)の実裝」を指し、異なるタイプのオブジェクトの統(tǒng)一処理を可能にします。 1。多型は、メソッドの書き換えを通じて実裝されます。サブクラスは、親クラスの方法を再定義できます。たとえば、Animal ClassのSOCK（）方法は、犬と貓のサブクラスに異なる実裝を持っています。 2.多型の実用的な用途には、グラフィカルドローイングプログラムでdraw（）メソッドを均一に呼び出すなど、コード構(gòu)造を簡素化し、スケーラビリティを向上させる、ゲーム開発における異なる文字の共通の動作の処理などが含まれます。 3. Pythonの実裝多型を満たす必要があります：親クラスはメソッドを定義し、子クラスはメソッドを上書きしますが、同じ親クラスの継承は必要ありません。オブジェクトが同じ方法を?qū)g裝する限り、これは「アヒル型」と呼ばれます。 4.注意すべきことには、メンテナンスが含まれます
Pythonジェネレーターと反復(fù)器を説明します。
Jul 05, 2025 am 02:55 AM
イテレータは、__iter __（）および__next __（）メソッドを?qū)g裝するオブジェクトです。ジェネレーターは、単純化されたバージョンのイテレーターです。これは、収量キーワードを介してこれらのメソッドを自動的に実裝しています。 1. Iteratorは、次の（）を呼び出すたびに要素を返し、要素がなくなると停止例外をスローします。 2。ジェネレーターは関數(shù)定義を使用して、オンデマンドでデータを生成し、メモリを保存し、無限シーケンスをサポートします。 3。既存のセットを処理するときに反復(fù)器を使用すると、大きなファイルを読み取るときに行ごとにロードするなど、ビッグデータや怠zyな評価を動的に生成するときにジェネレーターを使用します。注：リストなどの反復(fù)オブジェクトは反復(fù)因子ではありません。イテレーターがその端に達した後、それらは再作成する必要があり、発電機はそれを一度しか通過できません。
PythonでAPI認(rèn)証を処理する方法
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
API認(rèn)証を扱うための鍵は、認(rèn)証方法を正しく理解して使用することです。 1。Apikeyは、通常、リクエストヘッダーまたはURLパラメーターに配置されている最も単純な認(rèn)証方法です。 2。BasicAuthは、內(nèi)部システムに適したBase64エンコード送信にユーザー名とパスワードを使用します。 3。OAUTH2は、最初にclient_idとclient_secretを介してトークンを取得し、次にリクエストヘッダーにbearertokenを持ち込む必要があります。 4。トークンの有効期限に対処するために、トークン管理クラスをカプセル化し、トークンを自動的に更新できます。要するに、文書に従って適切な方法を選択し、重要な情報を安全に保存することが重要です。
一度に2つのリストを繰り返す方法Python
Jul 09, 2025 am 01:13 AM
Pythonで2つのリストを同時にトラバースする一般的な方法は、Zip（）関數(shù)を使用することです。これは、複數(shù)のリストを順番にペアリングし、最短になります。リストの長さが一貫していない場合は、itertools.zip_longest（）を使用して最長になり、欠損値を入力できます。 enumerate（）と組み合わせて、同時にインデックスを取得できます。 1.Zip（）は簡潔で実用的で、ペアのデータ反復(fù)に適しています。 2.zip_longest（）は、一貫性のない長さを扱うときにデフォルト値を入力できます。 3. Enumerate（Zip（））は、トラバーサル中にインデックスを取得し、さまざまな複雑なシナリオのニーズを満たすことができます。
Python Iteratorsとは何ですか？
Jul 08, 2025 am 02:56 AM
inpython、iteratoratorSareObjectsthatallopingthroughcollectionsbyimplementing __（）and__next __（）
Pythonの主張を説明します。
Jul 07, 2025 am 12:14 AM
Assertは、Pythonでデバッグに使用されるアサーションツールであり、條件が満たされないときにアサーションエラーを投げます。その構(gòu)文は、アサート條件とオプションのエラー情報であり、パラメーターチェック、ステータス確認(rèn)などの內(nèi)部ロジック検証に適していますが、セキュリティまたはユーザーの入力チェックには使用できず、明確な迅速な情報と組み合わせて使用??する必要があります。例外処理を置き換えるのではなく、開発段階での補助デバッグにのみ利用できます。
Pythonタイプのヒントとは何ですか？
Jul 07, 2025 am 02:55 AM
タイプヒントシンパソコンの問題と、ポテンシャルを使用して、dynamivitytedcodedededevelowingdeexpecifeedtypes.theyenhanceReadeadability、inableearlybugdetection、およびrequrovetoolingsusingsupport.typehintsareadddeduneadddedusingolon（:)
Python Fastapiチュートリアル
Jul 12, 2025 am 02:42 AM
Pythonを使用して最新の効率的なAPIを作成するには、Fastapiをお勧めします。標(biāo)準(zhǔn)のPythonタイプのプロンプトに基づいており、優(yōu)れたパフォーマンスでドキュメントを自動的に生成できます。 FastAPIおよびASGIサーバーUVICORNをインストールした後、インターフェイスコードを記述できます。ルートを定義し、処理機能を作成し、データを返すことにより、APIをすばやく構(gòu)築できます。 Fastapiは、さまざまなHTTPメソッドをサポートし、自動的に生成されたSwaggeruiおよびRedocドキュメントシステムを提供します。 URLパラメーターはパス定義を介してキャプチャできますが、クエリパラメーターは、関數(shù)パラメーターのデフォルト値を設(shè)定することで実裝できます。 Pydanticモデルの合理的な使用は、開発の効率と精度を改善するのに役立ちます。
