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ビット単位の演算を使用して、大きな整數(shù)が完全な平方であるかどうかをすばやく判斷するにはどうすればよいですか?

Jan 01, 2025 am 07:23 AM

How Can I Quickly Determine if a Large Integer is a Perfect Square Using Bitwise Operations?

アルゴリズムは指定したコードよりも約 35% 高速ですが、実際の結(jié)果は CPU (x86) やプログラミング言語 (C/C) によって異なる場合があります。この記事の方法は 3 つの部分に分かれています:

  1. 明白な答えをフィルタリング: 負の數(shù)値を含め、最後の 4 桁をチェックします (最後の 6 桁をチェックすると判明しました)役に立ちません)、答えは 0 です。 (次のコードを読むとき、私の入力は 2 つの異なる素數(shù)の積である int64 であることに注意してください。そのため、255 を法とする平方の余りは約 1/8 しかありません。ただし、私の経験では、モジュロ演算子 (%) を使用するコストが利點を上回るため、255 を使用したちょっとしたトリックを使用して剰余を計算しました。 (良くも悪くも、単語から個々のバイトを読み取るトリックは使用せず、ビット単位の AND とシフトを?qū)g行するだけでした。)

    if( x < 0 || (x&2) || ((x & 7) == 5) || ((x & 11) == 8) )
        return false;
    if( x == 0 )
        return true;
  2. 事前計算されたテーブルを使用して、剰余が平方數(shù)であるかどうかを?qū)g際にチェックしました。 。
  3. int64 y = x;
    y = (y & 4294967295LL) + (y >> 32); 
    y = (y & 65535) + (y >> 16);
    y = (y & 255) + ((y >> 8) & 255) + (y >> 16);
    // At this point, y is between 0 and 511.  More code can reduce it farther.
    ヘンゼルの補題に似た方法を使用して平方根を計算しようとしています

    : この前は、次の 2 つを使用しました。検索では、すべての剰余を 2 の累乗で除算します:

    if( bad255[y] )
        return false;
    // However, I just use a table of size 512
  4. この時點で、數(shù)値が平方數(shù)であるためには、その係數(shù)が 8 の 1 でなければなりません。
  5. ヘンゼルの補題の基本構(gòu)造は次のとおりです。 (注: 未テストのコードです。うまくいかない場合は、t=2 または 8 を試してください。)

    if((x & 4294967295LL) == 0)
        x >>= 32;
    if((x & 65535) == 0)
        x >>= 16;
    if((x & 255) == 0)
        x >>= 8;
    if((x & 15) == 0)
        x >>= 4;
    if((x & 3) == 0)
        x >>= 2;
    考え方は、各反復(fù)で r に 1 ビットを追加するということです?!?(r が のべき乗の平方根であることに注意してください。) 実際の平方根は 2^32 より小さいため、その時點で、r または t/2-r が x の実際の平方根であるかどうかを?qū)g際に確認できます。実際のコードでは、次の変更されたループを使用しました:

    if((x & 7) != 1)
        return false;
    ここでの速度ゲインは 3 つの方法で取得できます: 事前に計算された開始値 (ループの約 10 回の反復(fù)に相當(dāng))、ループを早めに終了する、および一部の t 値をスキップします。最後の部分では、z=r-x*x を観察し、ビットトリックを使用して t を 2 を z で割った最大の累乗に設(shè)定します。これにより、r 値に影響を與えない t 値をスキップすることができます。私の場合、事前に計算された開始値は、8192 を法とする「最小の正」平方根を選択しました。

    int64 t = 4, r = 1;
    t <<= 1; r += ((x - r * r) & t) >> 1;
    t <<= 1; r += ((x - r * r) & t) >> 1;
    t <<= 1; r += ((x - r * r) & t) >> 1;
    // Repeat until t is 2^33 or so.  Use a loop if you want.

    たとえこのコードがすぐに機能しなかったとしても、いくつかのアイデアを楽しんでいただければ幸いです。事前計算されたテーブルを含む完全なテスト コードは次のとおりです。

    int64 r, t, z;
    r = start[(x >> 3) & 1023];
    do {
        z = x - r * r;
        if( z == 0 )
            return true;
        if( z < 0 )
            return false;
        t = z & (-z);
        r += (z & t) >> 1;
        if( r > (t >> 1) )
            r = t - r;
    } while( t <= (1LL << 33) );

以上がビット単位の演算を使用して、大きな整數(shù)が完全な平方であるかどうかをすばやく判斷するにはどうすればよいですか?の詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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