はじめに

分散システムでは、処理できる量を超えるデータやリクエストでアプリケーションが過負(fù)荷になると、障害、パフォーマンスの低下、さらには完全な停止につながる可能性があります。ここでバックプレッシャーの概念が登場(chǎng)します。

バック プレッシャーは、システム內(nèi)のコンポーネント間のデータ フローを管理および調(diào)整するために使用される手法です。これにより、ダウンストリーム サービスが過負(fù)荷になった場(chǎng)合に、アップストリーム サービスがデータ送信速度を調(diào)整してシステムの安定性を維持し、リソースの枯渇を防ぎます。

この記事では、バック プレッシャーの重要性、その仕組み、およびシステムへの実裝に役立つ Node.js での実踐例について説明します。

バックプレッシャーとは何ですか?

バック プレッシャーは、システム內(nèi)のコンポーネントが圧倒されることなく受信データを処理できることを保証するフロー制御メカニズムです。以下のようなフィードバック ループが作成されます。

? 下流システムは、より多くのデータを処理する能力または準(zhǔn)備ができているかを伝えます。

? 上流システムはそれに応じてデータ出力を調(diào)整します。

? バック プレッシャーがないと、システムはバッファ オーバーフロー、過剰なメモリ使用、および最終的なクラッシュの危険性があります。

バックプレッシャーはなぜ重要ですか?

過負(fù)荷の防止: システムが処理できる以上のデータを処理しないように保護(hù)します。

リソース使用率の最適化: CPU、メモリ、帯域幅などのリソースが効率的に使用されるようにします。

信頼性の向上: 分散システムにおける連鎖的な障害のリスクを軽減します。

Node.js でバック プレッシャーを処理する方法

Node.js アプリケーション、特にストリームやネットワーク リクエストを処理するアプリケーションでは、バック プレッシャー管理が必要なシナリオに遭遇することがよくあります。

1?? ストリームのバックプレッシャー

Node.js ストリームは、バック プレッシャーの組み込みサポートを提供します。ストリームを消費(fèi)するときに、そのドレイン イベントを監(jiān)視し、コンシューマーが圧倒されたときにプロデューサーを一時(shí)停止できます。

例: バック プレッシャーのある書き込み可能なストリーム

const fs = require('fs');
const writable = fs.createWriteStream('output.txt');

for (let i = 0; i < 1e6; i++) {
  const canWrite = writable.write(`Line ${i}\n`);

  if (!canWrite) {
    writable.once('drain', () => {
      console.log('Drained, resuming writes...');
    });
    break; // Pause writes temporarily
  }
}

2?? API でのバックプレッシャーの管理

大きなペイロードまたは大量のリクエストを処理する API の場(chǎng)合、受信リクエストのレートを制限することでバック プレッシャーを適用できます。レート制限やキュー システムなどのツールは、負(fù)荷の管理に役立ちます。

例: バックプレッシャーにキューを使用する

const queue = [];
const MAX_QUEUE_SIZE = 100;

function handleRequest(request) {
  if (queue.length >= MAX_QUEUE_SIZE) {
    return { error: "Server overloaded. Try again later." };
  }

  queue.push(request);
  processQueue();
}

function processQueue() {
  if (queue.length > 0) {
    const nextRequest = queue.shift();
    // Process request
  }
}

3?? イベント駆動(dòng)型システムのバックプレッシャー

イベント駆動(dòng)型アーキテクチャは、本質(zhì)的にプロデューサーとコンシューマー間のメッセージ フローを管理する RabbitMQ や Kafka などのメッセージ ブローカーを採(cǎi)用することで、バック プレッシャーからも恩恵を受けることができます。

例: バック プレッシャーに RabbitMQ を使用する

const fs = require('fs');
const writable = fs.createWriteStream('output.txt');

for (let i = 0; i < 1e6; i++) {
  const canWrite = writable.write(`Line ${i}\n`);

  if (!canWrite) {
    writable.once('drain', () => {
      console.log('Drained, resuming writes...');
    });
    break; // Pause writes temporarily
  }
}

ここでは、RabbitMQ がバッファーとして機(jī)能し、ACK メカニズムにより、コンシューマーの準(zhǔn)備ができた場(chǎng)合にのみメッセージが処理されることが保証されます。

バック プレッシャーを適用するためのベスト プラクティス

? バッファを賢く使用する: 過度のメモリ使用を防ぐために、無(wú)制限のバッファを避けてください。

? メトリクスの監(jiān)視: システムの健全性メトリクス (キューの長(zhǎng)さ、メモリ使用量など) を追跡して、過負(fù)荷狀態(tài)を検出します。

? グレースフル デグラデーションの実裝: 高負(fù)荷時(shí)にサービス品質(zhì)を一時(shí)的に低下させます (例: 部分的な結(jié)果を返す)。

? 通信能力: プロトコルまたはヘッダー (HTTP 429 Too Many Requests など) を使用して、システム制限をクライアントに通知します。

結(jié)論

背圧は、過負(fù)荷システムの安定性を維持するための重要なメカニズムです。 Node.js にバック プレッシャーを?qū)g裝し、ベスト プラクティスを採(cǎi)用することで、高負(fù)荷を適切に処理する回復(fù)力のあるアプリケーションを構(gòu)築できます。ストリーム、API、イベント駆動(dòng)型システムのいずれを扱う場(chǎng)合でも、バック プレッシャーを理解して適用することで、ソフトウェアの堅(jiān)牢性が大幅に向上します。

以上が過負(fù)荷時(shí)のバックプレッシャーの適用: システムの安定性の管理の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。