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単體テストの MockManager - モックに使用されるビルダー パターン

Dec 19, 2024 pm 12:27 PM

MockManager in unit tests - a builder pattern used for mocks

數(shù)年前、私はこれについて書きましたが、それほど詳しくはありませんでした。同じアイデアのさらに洗練されたバージョンを次に示します。

イントロ

単體テストは開発者にとって恩恵でもあり、害でもあります。これらにより、機(jī)能の迅速なテスト、わかりやすい使用例、関係するコンポーネントのみのシナリオの迅速な実験が可能になります。しかし、煩雑になる可能性があり、コードを変更するたびにメンテナンスと更新が必要になり、怠惰に実行すると、バグを明らかにするどころか隠すことができなくなります。

単體テストが非常に難しい理由は、単體テストがコード作成以外のテストに関連していることと、単體テストが私たちが作成する他のほとんどのコードとは逆の方法で作成されるためだと思います。

この投稿では、通常のコードとの認(rèn)知的不協(xié)和のほとんどを排除しながら、すべての利點(diǎn)を強(qiáng)化する?yún)g體テストを作成する簡単なパターンを紹介します。単體テストは可読性と柔軟性を維持しながら、重複コードを減らし、余分な依存関係を追加しません。

単體テストのやり方

しかし、その前に、優(yōu)れた単體テスト スイートを定義しましょう。

クラスを適切にテストするには、クラスを特定の方法で記述する必要があります。この投稿では、依存関係のコンストラクター注入を使用するクラスについて説明します。これは、依存関係の注入を行う私が推奨する方法です。

次に、それをテストするには、次のことを行う必要があります:

  • 肯定的なシナリオをカバーします - 機(jī)能全體をカバーするためにセットアップと入力パラメーターのさまざまな組み合わせを使用して、クラスが本來の動(dòng)作を?qū)g行する場(chǎng)合
  • ネガティブなシナリオ - セットアップまたは入力パラメータが間違っているときにクラスが正しい方法で失敗する場(chǎng)合をカバーします
  • すべての外部依存関係をモックします
  • テストのセットアップ、アクション、アサーションのすべてを同じテスト內(nèi)に保持します (通常、Arrange-Act-Assert 構(gòu)造と呼ばれるもの)

しかし、これは言うは易く行うは難し、次のことも意味するからです。

  • すべてのテストに同じ依存関係を設(shè)定するため、多くのコードをコピーして貼り付ける必要があります
  • 2 つのテスト間で 1 つだけ変更を加え、非常によく似たシナリオを設(shè)定し、再び大量のコードを繰り返します
  • 何も一般化してカプセル化しない。これは開発者がすべてのコードで通常行うことです
  • 少數(shù)の肯定的なケースに対して多くの否定的なケースを作成すると、機(jī)能コードよりもテスト コードの方が多くなるように感じられます
  • テスト対象のクラスに変更を加えるたびに、これらのテストをすべて更新する必要があります

それが好きな人はいるでしょうか?

解決

解決策は、ビルダー ソフトウェア パターンを使用して、Arrange-Act-Assert 構(gòu)造で流動(dòng)的で柔軟で読みやすいテストを作成し、同時(shí)に特定のサービスの単體テスト スイートを補(bǔ)完するクラスにセットアップ コードをカプセル化することです。私はこれを MockManager パターンと呼んでいます。

簡単な例から始めましょう:

// the tested class
public class Calculator
{
    private readonly ITokenParser tokenParser;
    private readonly IMathOperationFactory operationFactory;
    private readonly ICache cache;
    private readonly ILogger logger;

    public Calculator(
        ITokenParser tokenParser,
        IMathOperationFactory operationFactory,
        ICache cache,
        ILogger logger)
    {
        this.tokenParser = tokenParser;
        this.operationFactory = operationFactory;
        this.cache = cache;
        this.logger = logger;
    }

    public int Calculate(string input)
    {
        var result = cache.Get(input);
        if (result.HasValue)
        {
            logger.LogInformation("from cache");
            return result.Value;
        }
        var tokens = tokenParser.Parse(input);
        IOperation operation = null;
        foreach(var token in tokens)
        {
            if (operation is null)
            {
                operation = operationFactory.GetOperation(token.OperationType);
                continue;
            }
            if (result is null)
            {
                result = token.Value;
                continue;
            }
            else
            {
                if (result is null)
                {
                    throw new InvalidOperationException("Could not calculate result");
                }
                result = operation.Execute(result.Value, token.Value);
                operation = null;
            }
        }
        cache.Set(input, result.Value);
        logger.LogInformation("from operation");
        return result.Value;
    }
}

伝統(tǒng)どおり、これは電卓です。文字列を受け取り、整數(shù)値を返します。また、特定の入力の結(jié)果をキャッシュし、いくつかの情報(bào)をログに記録します。実際の操作は IMathOperationFactory によって抽象化され、入力文字列は ITokenParser によってトークンに変換されます。心配しないでください。これは実際のクラスではなく、単なる例です。 「従來の」テストを見てみましょう:

[TestMethod]
public void Calculate_AdditionWorks()
{
    // Arrange
    var tokenParserMock = new Mock<ITokenParser>();
    tokenParserMock
        .Setup(m => m.Parse(It.IsAny<string>()))
        .Returns(
            new List<CalculatorToken> {
                CalculatorToken.Addition, CalculatorToken.From(1), CalculatorToken.From(1)
            }
        );

    var mathOperationFactoryMock = new Mock<IMathOperationFactory>();

    var operationMock = new Mock<IOperation>();
    operationMock
        .Setup(m => m.Execute(1, 1))
        .Returns(2);

    mathOperationFactoryMock
        .Setup(m => m.GetOperation(OperationType.Add))
        .Returns(operationMock.Object);

    var cacheMock = new Mock<ICache>();
    var loggerMock = new Mock<ILogger>();

    var service = new Calculator(
        tokenParserMock.Object,
        mathOperationFactoryMock.Object,
        cacheMock.Object,
        loggerMock.Object);

    // Act
    service.Calculate("");

    //Assert
    mathOperationFactoryMock
        .Verify(m => m.GetOperation(OperationType.Add), Times.Once);
    operationMock
        .Verify(m => m.Execute(1, 1), Times.Once);
}

少し開梱してみましょう。たとえば、実際にはロガーやキャッシュを気にしない場(chǎng)合でも、コンストラクターの依存関係ごとにモックを宣言する必要がありました。オペレーション ファクトリの場(chǎng)合、別のモックを返すモック メソッドも設(shè)定する必要がありました。

この特定のテストでは、セットアップの大部分、Act の 1 行と Assert の 2 行を書きました。さらに、クラス內(nèi)でキャッシュがどのように機(jī)能するかをテストしたい場(chǎng)合は、全體をコピーして貼り付け、キャッシュ モックの設(shè)定方法を変更するだけで済みます。

そして、検討すべき陰性検査もあります。私は、「失敗するはずのものだけをセットアップし、失敗することをテストする」というようなことを行う否定的なテストを多く見てきました。これは多くの問題を引き起こします。主な理由は、まったく異なる理由で失敗する可能性があり、ほとんどの場(chǎng)合、これらのテストが失敗するためです。クラスの要件ではなく、クラスの內(nèi)部実裝に従っています。適切な陰性テストは、実際には、條件が 1 つだけ間違っているだけで完全に陽性となるテストです。簡単にするために、ここでは當(dāng)てはまりません。

それでは、これ以上苦労せずに、MockManager を使用した同じテストを示します。

[TestMethod]
public void Calculate_AdditionWorks_MockManager()
{
    // Arrange
    var mockManager = new CalculatorMockManager()
        .WithParsedTokens(new List<CalculatorToken> {
            CalculatorToken.Addition, CalculatorToken.From(1), CalculatorToken.From(1)
        })
        .WithOperation(OperationType.Add, 1, 1, 2);

    var service = mockManager.GetService();

    // Act
    service.Calculate("");

    //Assert
    mockManager
        .VerifyOperationExecute(OperationType.Add, 1, 1, Times.Once);
}

解凍では、セットアップが必要ないため、キャッシュやロガーについては言及されていません。全てが詰まっていて読み応えがあります。これをコピーして貼り付け、いくつかのパラメーターや行を変更することは、もはや醜いものではありません。 Arrange では 3 つのメソッドが実行され、1 つは Act で、もう 1 つは Assert で実行されます。核心的なモックの詳細(xì)のみが抽象化されています。ここでは Moq フレームワークについては言及されていません。実際、このテストは、使用するモック フレームワークに関係なく、同じように見えます。

MockManager クラスを見てみましょう。これは複雑に見えますが、これを一度書くだけで何度も使用することに注意してください。クラス全體の複雑さは、単體テストを人間が読みやすく、理解し、更新、保守しやすいものにするためにあります。

public class CalculatorMockManager
{
    private readonly Dictionary<OperationType,Mock<IOperation>> operationMocks = new();

    public Mock<ITokenParser> TokenParserMock { get; } = new();
    public Mock<IMathOperationFactory> MathOperationFactoryMock { get; } = new();
    public Mock<ICache> CacheMock { get; } = new();
    public Mock<ILogger> LoggerMock { get; } = new();

    public CalculatorMockManager WithParsedTokens(List<CalculatorToken> tokens)
    {
        TokenParserMock
            .Setup(m => m.Parse(It.IsAny<string>()))
            .Returns(
                new List<CalculatorToken> {
                    CalculatorToken.Addition, CalculatorToken.From(1), CalculatorToken.From(1)
                }
            );
        return this;
    }

    public CalculatorMockManager WithOperation(OperationType operationType, int v1, int v2, int result)
    {
        var operationMock = new Mock<IOperation>();
        operationMock
            .Setup(m => m.Execute(v1, v2))
            .Returns(result);

        MathOperationFactoryMock
            .Setup(m => m.GetOperation(operationType))
            .Returns(operationMock.Object);

        operationMocks[operationType] = operationMock;

        return this;
    }

    public Calculator GetService()
    {
        return new Calculator(
                TokenParserMock.Object,
                MathOperationFactoryMock.Object,
                CacheMock.Object,
                LoggerMock.Object
            );
    }

    public CalculatorMockManager VerifyOperationExecute(OperationType operationType, int v1, int v2, Func<Times> times)
    {
        MathOperationFactoryMock
            .Verify(m => m.GetOperation(operationType), Times.AtLeastOnce);
        var operationMock = operationMocks[operationType];
        operationMock
            .Verify(m => m.Execute(v1, v2), times);
        return this;
    }
}

テスト クラスに必要なモックはすべてパブリック プロパティとして宣言されているため、単體テストをカスタマイズできます。 GetService メソッドがあり、すべての依存関係が完全にモック化された、テストされたクラスのインスタンスを常に返します。次に、さまざまなシナリオをアトミックに設(shè)定し、常にモック マネージャーを返す With* メソッドがあるため、チェーンできるようになります。アサーション用の特定のメソッドを使用することもできますが、ほとんどの場(chǎng)合、出力を期待値と比較することになるため、これらは Moq フレームワークの Verify メソッドを抽象化するためだけにここにあります。

結(jié)論

このパターンは、テストの記述とコードの記述を調(diào)整するようになりました:

  • どんな文脈でも気にしないものを抽象化する
  • 一度書いたら何度も使える
  • 人間が読める、自己文書化されたコード
  • 循環(huán)的複雑性が低い小さなメソッド
  • 直感的なコード記述

今単體テストを書くのは簡単で一貫性があります:

  1. テストしたいクラスのモックマネージャーをインスタンス化します (または上記の手順に基づいてモックマネージャーを作成します)
  2. テスト用の特定のシナリオを作成します (すでにカバーされている既存のシナリオ ステップについてはオートコンプリートを使用します)
  3. テストパラメータを使用してテストしたいメソッドを?qū)g行します
  4. すべてが期待どおりであることを確認(rèn)してください

抽象化はモックフレームワークにとどまりません。同じパターンはどのプログラミング言語にも適用できます。モック マネージャーの構(gòu)造は、TypeScript や JavaScript などでは大きく異なりますが、単體テストはほぼ同じになります。

これがお役に立てば幸いです!

以上が単體テストの MockManager - モックに使用されるビルダー パターンの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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はい、関數(shù)の過負(fù)荷はCの多型形態(tài)であり、特に時(shí)間の多型をコンパイルします。 1。関數(shù)の過負(fù)荷により、同じ名前が異なるパラメーターリストを持つ複數(shù)の関數(shù)が許可されます。 2。コンパイラは、提供されたパラメーターに基づいてコンパイル時(shí)間に呼び出す関數(shù)を決定します。 3.ランタイムの多型とは異なり、機(jī)能過負(fù)荷は実行時(shí)に余分なオーバーヘッドがなく、実裝が簡単ですが、柔軟性が低くなります。

Cのさまざまな種類の多型は何ですか?説明した Cのさまざまな種類の多型は何ですか?説明した Jun 20, 2025 am 12:08 AM

Cには、コンパイルタイム多型とランタイム多型の2つの主要な多型タイプがあります。 1.コンピレーション時(shí)間の多型は、関數(shù)の過負(fù)荷とテンプレートを通じて実裝され、高い効率を提供しますが、コード膨満につながる可能性があります。 2。ランタイムの多型は、仮想関數(shù)と継承を通じて実裝され、柔軟性を提供しますが、パフォーマンスオーバーヘッドを提供します。

C:多型は本當(dāng)に便利ですか? C:多型は本當(dāng)に便利ですか? Jun 20, 2025 am 12:01 AM

はい、Cの多型は非常に便利です。 1)新しいタイプを簡単に追加できる柔軟性を提供します。 2)コードの再利用を促進(jìn)し、重複を減らします。 3)メンテナンスを簡素化し、コードの拡張と適応が容易になります。パフォーマンスとメモリ管理の課題にもかかわらず、その利點(diǎn)は複雑なシステムで特に重要です。

C Destructors:一般的なエラー C Destructors:一般的なエラー Jun 20, 2025 am 12:12 AM

c Destructorscanleadtoseveralcommonerrors.toavoidhem:1)preventdobledeletionbysettingpointerstonullptrorusings.2)handleExceptionSeptionsEnterstructorsbyCatchingingthem.3)usevirtualDestructorurcorurcorurcorructorsinbaseclasseClassessoperproperpolymorphictedestruction.4

Cの多型:例を備えた包括的なガイド Cの多型:例を備えた包括的なガイド Jun 21, 2025 am 12:11 AM

Cの多型は、ランタイム多型とコンパイル時(shí)間の多型に分けられます。 1.ランタイムの多型は仮想関數(shù)を通じて実裝され、正しい方法を?qū)g行時(shí)に動(dòng)的に呼び出すことができます。 2。コンパイル時(shí)間の多型は、関數(shù)の過負(fù)荷とテンプレートを通じて実裝され、より高いパフォーマンスと柔軟性を提供します。

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