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Pandas DataFrame での部分文字列の検索
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Pandas DataFrame 列內(nèi)の部分文字列を効率的に見(jiàn)つけるにはどうすればよいですか?

Dec 17, 2024 pm 08:27 PM

How Can I Efficiently Find Substrings Within Pandas DataFrame Columns?

Pandas DataFrame での部分文字列の検索

文字列値の列を含む pandas DataFrame を操作する場(chǎng)合、文字列の部分一致に基づいて行をフィルタリングする必要があります。たとえば、特定のエンティティまたはトピックに関連するデータを含む行を分離します。

この要件を満たすために、pandas は Series.str 屬性を通じて強(qiáng)力なソリューションを提供します。この屬性により、ベクトル化された文字列メソッドの利用が可能になります。次に例を示します。

df[df['A'].str.contains("hello")]

このコード行は、列「A」の値に部分文字列「hello」が含まれているかどうかをチェックして、DataFrame df をフィルターします。この條件を満たす行のみを含む新しい DataFrame が返されます。

この機(jī)能は、部分文字列一致操作を?qū)g行するための高度に最適化された効率的な方法を提供するため、大規(guī)模な DataFrame を扱う場(chǎng)合に特に役立ちます。

以上がPandas DataFrame 列內(nèi)の部分文字列を効率的に見(jiàn)つけるにはどうすればよいですか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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Pythonクラスの多型 Pythonクラスの多型 Jul 05, 2025 am 02:58 AM

Pythonオブジェクト指向プログラミングのコアコンセプトであるPythonは、「1つのインターフェイス、複數(shù)の実裝」を指し、異なるタイプのオブジェクトの統(tǒng)一処理を可能にします。 1。多型は、メソッドの書(shū)き換えを通じて実裝されます。サブクラスは、親クラスの方法を再定義できます。たとえば、Animal ClassのSOCK()方法は、犬と貓のサブクラスに異なる実裝を持っています。 2.多型の実用的な用途には、グラフィカルドローイングプログラムでdraw()メソッドを均一に呼び出すなど、コード構(gòu)造を簡(jiǎn)素化し、スケーラビリティを向上させる、ゲーム開(kāi)発における異なる文字の共通の動(dòng)作の処理などが含まれます。 3. Pythonの実裝多型を満たす必要があります:親クラスはメソッドを定義し、子クラスはメソッドを上書(shū)きしますが、同じ親クラスの継承は必要ありません。オブジェクトが同じ方法を?qū)g裝する限り、これは「アヒル型」と呼ばれます。 4.注意すべきことには、メンテナンスが含まれます

Pythonのリストスライスとは何ですか? Pythonのリストスライスとは何ですか? Jun 29, 2025 am 02:15 AM

listslicinginpythonextractsoristusingindices.1.itusesthesyntaxlist [start:end:step]、wherestartisinclusive、endisexclusive、andstepdefinestheinterval.2.ifstartorerendareomitte、pythondefaultStotheBeginedoftothemonist.3.commonuseScludette

python `@classmethod`デコレーターが説明しました python `@classmethod`デコレーターが説明しました Jul 04, 2025 am 03:26 AM

クラスメソッドは、@ClassMethodデコレーターを介してPythonで定義されるメソッドです。最初のパラメーターはクラス自體(CLS)で、クラス?fàn)顟B(tài)へのアクセスまたは変更に使用されます。特定のインスタンスではなく、クラス全體に影響を與えるクラスまたはインスタンスを通じて呼び出すことができます。たとえば、Personクラスでは、show_count()メソッドは作成されたオブジェクトの數(shù)を數(shù)えます。クラスメソッドを定義するときは、@ClassMethodデコレータを使用して、Change_Var(new_Value)メソッドなどの最初のパラメーターCLSに名前を付けてクラス変數(shù)を変更する必要があります。クラス方法は、インスタンスメソッド(自己パラメーター)および靜的メソッド(自動(dòng)パラメーターなし)とは異なり、工場(chǎng)の方法、代替コンストラクター、およびクラス変數(shù)の管理に適しています。一般的な用途には以下が含まれます。

Python関數(shù)引數(shù)とパラメーター Python関數(shù)引數(shù)とパラメーター Jul 04, 2025 am 03:26 AM

パラメーターは関數(shù)を定義するときはプレースホルダーであり、引數(shù)は呼び出し時(shí)に特定の値が渡されます。 1。位置パラメーターを順?lè)硕嗓贡匾ⅳ辍㈨樞颏筏胜?chǎng)合は結(jié)果のエラーにつながります。 2。キーワードパラメーターはパラメーター名で指定されており、順序を変更して読みやすさを向上させることができます。 3.デフォルトのパラメーター値は、複製コードを避けるために定義されたときに割り當(dāng)てられますが、変數(shù)オブジェクトはデフォルト値として避ける必要があります。 4. Argsおよび *Kwargsは、不確実な數(shù)のパラメーターを処理でき、一般的なインターフェイスまたはデコレータに適していますが、読みやすさを維持するためには注意して使用する必要があります。

PythonでCSVファイルを使用するためにCSVモジュールを使用するにはどうすればよいですか? PythonでCSVファイルを使用するためにCSVモジュールを使用するにはどうすればよいですか? Jun 25, 2025 am 01:03 AM

PythonのCSVモジュールは、CSVファイルを簡(jiǎn)単に読み書(shū)きできる方法を提供します。 1. CSVファイルを読み取るときは、csv.reader()を使用して行ごとに読み取り、各ラインを文字列リストとして返すことができます。列名を介してデータにアクセスする必要がある場(chǎng)合は、csv.dictreader()を使用して各行を辭書(shū)にマッピングできます。 2。CSVファイルに書(shū)き込むときは、csv.writer()を使用して、writerow()またはwriterows()メソッドを呼び出して、単一または複數(shù)のデータを記述します。辭書(shū)データを書(shū)きたい場(chǎng)合は、csv.dictwriter()を使用する場(chǎng)合は、最初に列名を定義し、writeheader()を介してヘッダーを書(shū)き込む必要があります。 3.エッジケースを処理するとき、モジュールは自動(dòng)的に処理します

Pythonジェネレーターと反復(fù)器を説明します。 Pythonジェネレーターと反復(fù)器を説明します。 Jul 05, 2025 am 02:55 AM

イテレータは、__iter __()および__next __()メソッドを?qū)g裝するオブジェクトです。ジェネレーターは、単純化されたバージョンのイテレーターです。これは、収量キーワードを介してこれらのメソッドを自動(dòng)的に実裝しています。 1. Iteratorは、次の()を呼び出すたびに要素を返し、要素がなくなると停止例外をスローします。 2。ジェネレーターは関數(shù)定義を使用して、オンデマンドでデータを生成し、メモリを保存し、無(wú)限シーケンスをサポートします。 3。既存のセットを処理するときに反復(fù)器を使用すると、大きなファイルを読み取るときに行ごとにロードするなど、ビッグデータや怠zyな評(píng)価を動(dòng)的に生成するときにジェネレーターを使用します。注:リストなどの反復(fù)オブジェクトは反復(fù)因子ではありません。イテレーターがその端に達(dá)した後、それらは再作成する必要があり、発電機(jī)はそれを一度しか通過(guò)できません。

Pythonの2つのリストを組み合わせる方法は? Pythonの2つのリストを組み合わせる方法は? Jun 30, 2025 am 02:04 AM

2つのリストをマージするには多くの方法があり、正しい方法を選択すると効率を改善できます。 1。List1 List2などの新しいリストを生成するには、番號(hào)スプライシングを使用します。 2。使用= list1 = list2などの元のリストを変更します。 3。list1.extend(list2)などの元のリストで操作するには、extend()メソッドを使用します。 4. [List1、*List2]など、複數(shù)のリストの柔軟な組み合わせや要素の追加をサポートする[List1、*List2]など、[Python3.5]を解き、マージする(python3.5)を使用してマージします。さまざまな方法がさまざまなシナリオに適しているため、元のリストとPythonバージョンを変更するかどうかに基づいて選択する必要があります。

PythonでAPI認(rèn)証を処理する方法 PythonでAPI認(rèn)証を処理する方法 Jul 13, 2025 am 02:22 AM

API認(rèn)証を扱うための鍵は、認(rèn)証方法を正しく理解して使用することです。 1。Apikeyは、通常、リクエストヘッダーまたはURLパラメーターに配置されている最も単純な認(rèn)証方法です。 2。BasicAuthは、內(nèi)部システムに適したBase64エンコード送信にユーザー名とパスワードを使用します。 3。OAUTH2は、最初にclient_idとclient_secretを介してトークンを取得し、次にリクエストヘッダーにbearertokenを持ち込む必要があります。 4。トークンの有効期限に対処するために、トークン管理クラスをカプセル化し、トークンを自動(dòng)的に更新できます。要するに、文書(shū)に従って適切な方法を選択し、重要な情報(bào)を安全に保存することが重要です。

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