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個(gè)別要素と非個(gè)別要素の両方を処理して、配列の可能なすべての順列を生成するにはどうすればよいでしょうか?

Dec 16, 2024 am 06:32 AM

How Can We Generate All Possible Permutations of an Array, Handling Both Distinct and Non-Distinct Elements?

配列の置換

配列の置換の生成は、一般的な計(jì)算タスクです。個(gè)別の要素の配列が與えられた場合、これらの要素の可能な配置をすべて計(jì)算するにはどうすればよいでしょうか?

再帰アルゴリズム

順列生成の古典的なアルゴリズムの 1 つは再帰を使用します。中心となるアイデアは、配列內(nèi)の各要素を潛在的な最初の要素とみなして、殘りの要素を再帰的に並べ替えて、その最初の要素から始まるすべての可能な組み合わせを見つけることです。

// Recursive method for permutation generation
public static void permute(int[] arr, int k) {
    for (int i = k; i < arr.length; i++) {
        // Swap elements at positions k and i
        Collections.swap(arr, k, i);
        // Recursively permute the remaining elements
        permute(arr, k + 1);
        // Restore original order of elements
        Collections.swap(arr, k, i);
    }
    if (k == arr.length - 1) {
        // Once all elements are permuted, print the current permutation
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
}

このアルゴリズムでは、パラメーター k配列內(nèi)の現(xiàn)在位置を追跡します。最初は、k は最初の要素を示す 0 に設(shè)定されます。位置 k ごとに、殘りの要素を反復(fù)処理し、位置 k の要素と交換し、位置 k 1 から始まる配列の殘りの部分を再帰的に並べ替えます。これにより、各要素から始まるすべての可能な配置が効果的に考慮されます。

個(gè)別要素の非再帰アルゴリズム

代替案、非再帰アルゴリズムは、配列內(nèi)のすべての要素が個(gè)別である場合にうまく機(jī)能します。要素を繰り返し交換して順列を構(gòu)築し、特定のパターンを?qū)g現(xiàn)します。

for (int tail = arr.length - 1; tail > 0; tail--) {
    // Find the first decreasing element from the end
    if (arr[tail - 1] < arr[tail]) {
        // Find the last element greater than the decreasing element
        int s = arr.length - 1;
        while (arr[tail - 1] >= arr[s]) {
            s--;
        }
        // Swap the decreasing element with the greater element
        swap(arr, tail - 1, s);
        // Reverse the order of elements after the swap
        reverse(arr, tail);
        break;
    }
}

このアルゴリズムは、配列內(nèi)の要素の昇順シーケンスから始まります。配列を右から左にスキャンして、最初に減少する要素を探します。減少する要素を見つけると、それを配列の末尾にある、それより大きい最小の要素と交換します。最後に、末尾の要素の順序を逆にして、次の順列を取得します。

同じ要素に対する非再帰アルゴリズム

配列內(nèi)の要素が異なる場合HashMap を使用して要素をインデックスにマップすることで、潛在的な可能性を処理できます。繰り返し:

// Create a HashMap to map elements to their indices
Map<E, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
    map.put(arr[i], i);
}
// Sort the array in ascending order
Arrays.sort(arr);
// Initialize the index array
int[] ind = new int[arr.length];
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
    ind[i] = map.get(arr[i]);
}

適切なマッピングとインデックス付けを使用すると、同じ非再帰アルゴリズムですべての順列を生成し、繰り返される要素を適切に処理できます。

以上が個(gè)別要素と非個(gè)別要素の両方を処理して、配列の可能なすべての順列を生成するにはどうすればよいでしょうか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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c c Jul 15, 2025 am 01:30 AM

STD :: Chronoは、現(xiàn)在の時(shí)間の取得、実行時(shí)間の測定、操作時(shí)點(diǎn)と期間の測定、分析時(shí)間のフォーマットなど、時(shí)間の処理にCで使用されます。 1。STD:: Chrono :: System_Clock :: now()を使用して、現(xiàn)在の時(shí)間を取得します。 2。STD:: CHRONO :: STEADY_CLOCKを使用して実行時(shí)間を測定して単調(diào)さを確保し、DurateR_CASTを通じてミリ秒、秒、その他のユニットに変換します。 3。時(shí)點(diǎn)(Time_Point)と期間(期間)は相互運(yùn)用可能ですが、ユニットの互換性と時(shí)計(jì)エポック(エポック)に注意を払う必要があります

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CでPythonコードを呼び出すには、最初にインタープリターを初期化する必要があります。次に、文字列、ファイルを?qū)g行するか、特定の関數(shù)を呼び出すことでインタラクションを?qū)g現(xiàn)できます。 1。py_initialize()でインタープリターを初期化し、py_finalize()で閉じます。 2。pyrun_simplefileを使用して文字列コードまたはpyrun_simplefileを?qū)g行します。 3. pyimport_importmoduleを介してモジュールをインポートし、pyobject_getattringを介して関數(shù)を取得し、py_buildvalueのパラメーターを構(gòu)築し、関數(shù)を呼び出し、プロセスリターンを呼び出します

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Cのヌルポインターとは何ですか? Cのヌルポインターとは何ですか? Jul 09, 2025 am 02:38 AM

anullpointerincは、aspocialvalueIndicationating notpointtopointtonyvalidmemorylocation、および炎癥を起こしたことをsusedafelymanageandcheckpointerseforeferencing.1.beforec 11,0orullwasuse、butnownullptrispreredandtypeTy.2

std :: cで作業(yè)をどのように移動(dòng)しますか? std :: cで作業(yè)をどのように移動(dòng)しますか? Jul 07, 2025 am 01:27 AM

std :: moveは実際には何も移動(dòng)せず、オブジェクトをrvalueリファレンスに変換するだけで、オブジェクトを移動(dòng)操作に使用できることをコンパイラに伝えます。たとえば、文字列の割り當(dāng)ての場合、クラスが移動(dòng)セマンティクスをサポートする場合、ターゲットオブジェクトはコピーせずにソースオブジェクトリソースを引き継ぐことができます。ローカルオブジェクトの返卻、コンテナの挿入、所有権の交換など、リソースを転送し、パフォーマンスに敏感なリソースを譲渡する必要があるシナリオで使用する必要があります。ただし、動(dòng)く構(gòu)造なしでコピーに退化するため、亂用するべきではなく、元のオブジェクトステータスは動(dòng)き後に指定されていません。オブジェクトを通過または返すときに適切に使用すると不要なコピーを回避できますが、関數(shù)がローカル変數(shù)を返す場合、RVO最適化が既に発生する可能性があるため、STD ::移動(dòng)を追加すると最適化に影響を與える可能性があります。エラーが発生しやすいことには、まだ使用する必要があるオブジェクトの誤用、不必要な動(dòng)き、および動(dòng)機(jī)付け不可能なタイプが含まれます

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