コミュニティの皆さん、こんにちは!

この記事では、Python Streamlit Web Framework を紹介します。

以下に、取り上げるトピックを示します。

• 1-Streamlit Web フレームワークの概要
• 2-Streamlit モジュールのインストール
• 3-実行中の Streamlit アプリケーション
• 4-Streamlit 基本コマンド
• 5-ディスプレイマルチメディア
• 6 入力ウィジェット
• 7-進行狀況とステータスを表示
• 8-サイドバーとコンテナ
• 9-データ可視化
• 10-DataFrame を表示します

それでは、最初のトピックから始めましょう。
1-Python Streamlit Web フレームワークの概要

Streamlit は、データ サイエンティストや機械學習エンジニアがインタラクティブな Web アプリケーションを迅速かつ簡単に作成できるようにするオープンソースの Python フレームワークです。
Streamlit は、そのシンプルな構(gòu)文と、一般的なデータ サイエンス ライブラリとの簡単な統(tǒng)合により、フロントエンドになりました。プロトタイピングとプロジェクトの共有のためのランナー。

詳細については、 Streamit ドキュメント

をご覧ください。

2-Streamlit モジュールのインストール

Streamlit Web アプリケーションの構(gòu)築を開始する前に、pip パッケージ インストーラーを使用してモジュールをインストールする必要があります。

Streamlit をインストールするには、次のコマンドを?qū)g行します:

pip install streamlit

以下に、インストールをテストするコマンドがあります:

streamlit hello

ターミナルに上記のコマンドを入力すると、次のページが自動的に開きます:

3-Streamlit アプリケーションの実行

Streamlit の操作は簡単です。まず、いくつかの Streamlit コマンドを通常の Python スクリプトに散りばめて、それを streamlit run:

で実行します。

pip install streamlit

スクリプトを?qū)g行するとすぐに、ローカルの Streamlit サーバーが起動し、アプリがデフォルトの Web ブラウザの新しいタブで開きます。 ?アプリはチャート、テキスト、ウィジェット、表などを描畫するキャンバスであることに注意してください。

Streamlit を?qū)g行する別の方法は、Python モジュールとして実行することです。これは、Streamlit と連攜するように PyCharm などの IDE を設定するときに便利です。

streamlit hello

アプリを更新する場合は、必ずソース ファイルを保存してください。これを行うと、Streamlit は変更があればそれを検出し、アプリを再実行するかどうかを?qū)い亭蓼?。畫面右上?[常に再実行] を選択すると、ソース コードを変更するたびにアプリが自動的に更新されます。これにより、高速な対話型ループで作業(yè)できるようになります。コードを入力して保存し、ライブで試してから、さらにコードを入力して保存し、満足のいく結(jié)果が得られるまで繰り返します。コーディングと結(jié)果のライブ表示の間のこの緊密なループは、Streamlit が作業(yè)を容易にする方法の 1 つです。

4-Streamlit 基本コマンド

Streamlit でテキストを表示

st.write(): この関數(shù)は、フォーマットされた文字列から Matplotlib Figure のグラフにあらゆるものを追加します。 Altair チャート、Plotly Figure、データ フレーム、Keras モデルなどを Web に公開アプリ

以下の main.py ファイルを作成しましょう:

streamlit run your_python_file.py 

次のコマンドを?qū)g行して、main.py ファイルを?qū)g行します。

python -m streamlit run your_python_file.py

st.title(): この関數(shù)を使用すると、アプリにタイトルを追加できます。?
st.header(): この関數(shù)はセクションのヘッダーを割り當てるために使用されます。
st.markdown(): この関數(shù)はマークダウンを設定するために使用されます。セクションの。?
st.subheader(): この関數(shù)は、セクションのサブヘッダーを設定するために使用されます。
st.caption(): この関數(shù)は、次の書き込みに使用されます。 captions.
st.code(): この関數(shù)はコードを設定するために利用されます。??
st.latex(): この関數(shù)は、LaTeX 形式の數(shù)式を表示します。?

import streamlit as st

st.write("Hello ,let's learn how to build a streamlit app together")

5-ディスプレイマルチメディア

以下に、畫像、ビデオ、およびオーディオ ファイルを表示するためのいくつかの関數(shù)をリストします。

st.image(): この関數(shù)は畫像を描畫するために使用されます。
st.audio(): この関數(shù)は音聲を表示するために使用されます。?
st.video(): この関數(shù)はビデオを表示するために使用されます。

streamlit run main.py

6 入力ウィジェット

ウィジェットは最も重要なユーザー インターフェイス コンポーネントです。 Streamlit には、ボタン、スライダー、テキスト入力などを使用してアプリにインタラクティブ性を直接組み込むことができるさまざまなウィジェットがあります。

st.checkbox(): この関數(shù)はブール値を返します。ボックスがチェックされている場合、True 値が返されます。それ以外の場合は、False 値を返します。
st.button(): この関數(shù)は、ボタン ウィジェットを表示するために使用されます。?
st.radio(): この関數(shù)はラジオ ボタン ウィジェットを表示します。?
st.selectbox(): この関數(shù)は、選択ウィジェットをデモンストレーションするために使用されます。?
st.multiselect(): この関數(shù)は、複數(shù)選択ウィジェットを表示するために使用されます。?
st.select_slider(): この関數(shù)は、選択スライダー ウィジェットを表示するために使用されます。?
st.slider(): この関數(shù)は、スライダー ウィジェットを表示するために使用されます。

pip install streamlit

st.number_input(): この関數(shù)は數(shù)値入力ウィジェットを表示します。
st.text_input(): この関數(shù)はテキスト入力ウィジェットを表示します。
st.date_input(): この関數(shù)は、日付を選択するための日付入力ウィジェットを表示します。 date.
st.time_input(): この関數(shù)は、時刻を選択するための時刻入力ウィジェットを公開します。
st.text_area(): この関數(shù)はテキスト入力を表示します1 行以上のテキストを含むウィジェット。
st.file_uploader(): この関數(shù)はファイル アップローダー ウィジェットをデモンストレーションするために操作されます。
st.color_picker(): この関數(shù)は、ファイル アップローダー ウィジェットをデモンストレーションするために操作されます。

streamlit hello

7-進行狀況とステータスを表示

この時點で、進行狀況バーと、エラーや成功などのステータス メッセージをアプリに追加する方法を説明します。

st.balloons(): この関數(shù)は、お祝いのバルーンを表示するために使用されます。?
st.progress(): この関數(shù)は進行狀況バーを表示するために使用されます。?
st.spinner(): この関數(shù)は、実行中の一時的な待機メッセージを示します。

streamlit run your_python_file.py 

st.success(): この関數(shù)は成功メッセージを表示します。
st.error(): この関數(shù)はエラー メッセージを表示するために使用されます。?
st.warning(): この関數(shù)は、警告メッセージを表示するために使用されます。
st.info(): この関數(shù)は、情報メッセージを表示します。
st.Exception(): この関數(shù)は例外メッセージを表示するために動作します。

pip install streamlit

8-サイドバーとコンテナ

アプリを整理するために、ページ上にサイドバーまたはコンテナを追加で作成することもできます。アプリ上のページの階層と配置は、ユーザー エクスペリエンスに大きな影響を與える可能性があります。コンテンツを整理すると、訪問者がサイトをより深く理解し、サイトを簡単にナビゲートできるようになります。また、探しているものをより早く見つけることができ、戻ってくる可能性が高まります。?

サイドバー

要素を st.sidebar() に渡すと、この要素が左側(cè)に固定され、ユーザーはコンテンツに集中できるようになり、アプリがより整理され、扱いやすくなります。

streamlit hello

コンテナ

st.container() は、便利な配置と階層を作成する要素を配置できる非表示のコンテナーを構(gòu)築するために使用されます。

streamlit run your_python_file.py 

python -m streamlit run your_python_file.py

9-データの視覚化

データの視覚化により、データをより直接的な形式にまとめ、傾向や外れ値を強調(diào)することで、ストーリーの伝え方が簡素化されます。優(yōu)れたビジュアライゼーションは物語を伝え、データからノイズを取り除き、貴重な情報を強調(diào)します。ただし、単にグラフをドレスアップして見栄えを良くしたり、インフォグラフィックの「情報」部分を変更したりするよりもはるかに複雑です。
効果的なデータの視覚化は、形式と機能の間の微妙なバランスをとる作業(yè)です。単純なグラフでは、注意を引いたり強力なメッセージを伝えるには退屈すぎる可能性がありますが、最も見事な視覚化では正しいアイデアを伝えることができない可能性があります。データとビジュアルは連攜して機能する必要があります。しかし、優(yōu)れた分析と優(yōu)れたストーリーテリングを組み合わせるのは蕓術(shù)です。?

st.pyplot(): この関數(shù)は、matplotlib.pyplot 図を表示するために使用されます。

pip install streamlit

st.line_chart(): この関數(shù)は折れ線グラフを表示するために使用されます。

streamlit hello

st.bar_chart(): この関數(shù)は棒グラフを表示するために使用されます。

streamlit run your_python_file.py 

st.map(): この関數(shù)はアプリ內(nèi)に地図を表示します。ただし、緯度と経度の値が必要であり、null/NA にすることはできません。

python -m streamlit run your_python_file.py

10-DataFrame を表示します

st.dataframe(): このコマンドは、DataFrame を?qū)澰捫庭譬`ブルとして表示します。これは、さまざまなコレクション型および DataFrame 型のオブジェクト タイプで動作します。

import streamlit as st

st.write("Hello ,let's learn how to build a streamlit app together")

Pandas Styler オブジェクトを渡して、レンダリングされた DataFrame のスタイルを変更することもできます。

streamlit run main.py

概要

この記事では、Streamlit Web フレームワークを紹介した後、Streamlit をインストールしてアプリケーションを?qū)g行する方法を説明しました。また、いくつかの基本的なコマンド、ウィジェット、データ視覚化機能についても調(diào)査しました。

次回の記事では、IRIS データセットに接続する Streamlit Web アプリケーションを作成し、Streamlit の高度な概念を一緒に検討します。

ありがとう

以上がPython Streamlit Web フレームワークについて知るの詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。