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オートコンプリートのために PHP を使用して MySQL にあいまいな會(huì)社名一致を?qū)g裝するにはどうすればよいですか?

Dec 14, 2024 pm 04:52 PM

How can I implement fuzzy company name matching in MySQL with PHP for auto-completion?

自動(dòng)補(bǔ)完のための PHP を使用した MySQL でのファジー會(huì)社名マッチング

概要

検索會(huì)社名のあいまい一致は、オートコンプリート システムの一般的なタスクです。このタスクは、一致する可能性のある企業(yè)が多數(shù)あり、効率的な検索アルゴリズムが必要であるため、困難になる可能性があります。

Soundex インデックス作成

ファジー マッチングの 1 つのアプローチは、Soundex を使用することです。インデックス作成。 Soundex は、発音に基づいて単語(yǔ)をエンコードする音聲アルゴリズムです。これにより、スペルが異なる場(chǎng)合でも、単語(yǔ)をほぼ一致させることができます。ただし、Soundex のインデックス作成には、長(zhǎng)い文字列を區(qū)別できないことや、最初の文字が同じである必要があることなどの制限があります。

レーベンシュタイン距離

より高度なアプローチファジーマッチングにはレーベンシュタイン距離が使用されます。レーベンシュタイン距離は、ある文字列を別の文字列に変換するために必要な挿入、削除、または置換の數(shù)を測(cè)定します。 Soundex とは異なり、この方法には前述の欠點(diǎn)がありません。

PHP でのレーベンシュタイン距離の使用

codejanitor.com の Web サイトでは、MySQL ストアド関數(shù)の例が提供されています。レーベンシュタイン距離を計(jì)算します。この関數(shù)を使用すると、次のように會(huì)社名に対してあいまい一致を?qū)g行できます:

// Load MySQL stored function (if not already loaded)
if (!function_exists('Levenshtein')) {
    $sql = "CREATE FUNCTION Levenshtein(s1 VARCHAR(255), s2 VARCHAR(255)) RETURNS INT
    BEGIN
        DECLARE lv_s1, lv_s2 VARCHAR(255);
        DECLARE lv_len1, lv_len2, lv_i, lv_j, lv_c, lv_cost INT;
        DECLARE lv_arr1[255] INT;
    
        SET lv_s1 = LOWER(s1);
        SET lv_s2 = LOWER(s2);
        SET lv_len1 = LENGTH(lv_s1);
        SET lv_len2 = LENGTH(lv_s2);
    
        -- Initialize the array
        SET lv_arr1[1] = 0;
        FOR lv_i = 1 TO lv_len1 DO
            SET lv_arr1[lv_i + 1] = lv_i;
        END FOR;
    
        -- Step 2
        FOR lv_j = 1 TO lv_len2 DO
            SET lv_c = lv_j;
            FOR lv_i = 1 TO lv_len1 DO
                IF SUBSTRING(lv_s1, lv_i, 1) = SUBSTRING(lv_s2, lv_j, 1) THEN
                    SET lv_cost = 0;
                ELSE
                    SET lv_cost = 1;
                END IF;
                SET lv_c = LEAST(lv_c + 1, lv_arr1[lv_i] + lv_cost, lv_arr1[lv_i - 1] + 1);
                SET lv_arr1[lv_i] = lv_c;
            END FOR;
        END FOR;
    
        RETURN lv_c;
    END;";
    $result = $mysqli->query($sql);
}

// Execute fuzzy matching query
$numWords = 0;
$userInput = "Microsift";
$query = "SELECT company_name, Levenshtein('$userInput', company_name) AS distance
          FROM companies
          ORDER BY distance ASC";
$result = $mysqli->query($query);

// Display results
while ($row = $result->fetch_assoc()) {
    $numWords++;
    echo $row['company_name'] . " (" . $row['distance'] . ")\n";
}

if ($numWords == 0) {
    echo "No matches found.\n";
}

以上がオートコンプリートのために PHP を使用して MySQL にあいまいな會(huì)社名一致を?qū)g裝するにはどうすればよいですか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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GTID(Global Transaction Identifier)各トランザクションに一意のIDを割り當(dāng)てることにより、MySQLデータベースの複雑さとMySQLデータベースのフェールオーバーの複雑さを解決します。 1.レプリケーション管理を簡(jiǎn)素化し、ログファイルと場(chǎng)所を自動(dòng)的に処理し、奴隷サーバーが最後に実行されたGTIDに基づいてトランザクションを要求できるようにします。 2。サーバー全體で一貫性を確保し、各トランザクションが各サーバーで1回のみ適用されることを確認(rèn)し、データの矛盾を避けます。 3.トラブルシューティング効率を改善します。 GTIDには、サーバーUUIDとシリアル番號(hào)が含まれています。これは、トランザクションフローを追跡し、問(wèn)題を正確に見(jiàn)つけるのに便利です。これらの3つのコアの利點(diǎn)により、MySQLの複製がより堅(jiān)牢で管理が容易になり、システムの信頼性とデータの整合性が大幅に向上します。

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MySQLメインライブラリフェールオーバーには、主に4つのステップが含まれています。 1.障害検出:メインライブラリプロセス、接続ステータス、および簡(jiǎn)単なクエリを定期的にチェックして、ダウンタイムであるかどうかを判斷し、誤判斷を避けるために再試行メカニズムを設(shè)定し、MHA、オーケストレーター、キープアライブなどのツールを使用して検出を支援できます。 2。新しいメインライブラリを選択します。データ同期の進(jìn)行狀況(seconds_behind_master)、binlogデータの整合性、ネットワーク遅延、負(fù)荷條件に従って置き換えるために、最適な奴隷ライブラリを選択して、必要に応じてデータ補(bǔ)償または手動(dòng)介入を?qū)g行します。 3.トポロジの切り替え:他のスレーブライブラリを新しいマスターライブラリにポイント、リセットマスターを?qū)g行するか、GTIDを有効にし、VIP、DNS、またはプロキシ構(gòu)成を更新します

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MySQLデータベースに接続する手順は次のとおりです。1?;茎偿蕙螗尚问組YSQL-U USERNAME-P-Hホストアドレスを使用して接続し、ユーザー名とパスワードを入力してログインします。 2.指定されたデータベースを直接入力する必要がある場(chǎng)合は、mysql-uroot-pmyprojectなどのコマンドの後にデータベース名を追加できます。 3.ポートがデフォルト3306でない場(chǎng)合、MySQL-Uroot-P-H192.168.1.100-P3307などのポート番號(hào)を指定するために-pパラメーターを追加する必要があります。さらに、パスワードエラーが発生した場(chǎng)合、再入力できます。接続が失敗した場(chǎng)合は、ネットワーク、ファイアウォール、許可設(shè)定を確認(rèn)してください。クライアントが欠落している場(chǎng)合は、Package Managerを介してLinuxにMySQL-Clientをインストールできます。これらのコマンドをマスターします

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