このチュートリアルでは、Python と OpenAI API を使用して生成 AI チャットボットを作成する手順を説明します。コンテキストを維持し、役立つ応答を提供しながら、自然な會(huì)話を行うことができるチャットボットを構(gòu)築します。

前提條件

• Python 3.8
• Python プログラミングの基本的な理解
• OpenAI API キー
• RESTful API の基礎(chǔ)知識(shí)

環(huán)境のセットアップ

まず、開発環(huán)境をセットアップしましょう。新しい Python プロジェクトを作成し、必要な依存関係をインストールします。

pip install openai python-dotenv streamlit

プロジェクトの構(gòu)造

私たちのチャットボットはクリーンなモジュール構(gòu)造になります:

chatbot/
├── .env
├── app.py
├── chat_handler.py
└── requirements.txt

実裝

chat_handler.py のコア チャットボット ロジックから始めましょう:

import openai
from typing import List, Dict
import os
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

class ChatBot:
    def __init__(self):
        openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
        self.conversation_history: List[Dict[str, str]] = []
        self.system_prompt = """You are a helpful AI assistant. Provide clear, 
        accurate, and engaging responses while maintaining a friendly tone."""

    def add_message(self, role: str, content: str):
        self.conversation_history.append({"role": role, "content": content})

    def get_response(self, user_input: str) -> str:
        # Add user input to conversation history
        self.add_message("user", user_input)

        # Prepare messages for API call
        messages = [{"role": "system", "content": self.system_prompt}] + \
                  self.conversation_history

        try:
            # Make API call to OpenAI
            response = openai.ChatCompletion.create(
                model="gpt-3.5-turbo",
                messages=messages,
                max_tokens=1000,
                temperature=0.7
            )

            # Extract and store assistant's response
            assistant_response = response.choices[0].message.content
            self.add_message("assistant", assistant_response)

            return assistant_response

        except Exception as e:
            return f"An error occurred: {str(e)}"

次に、app.py で Streamlit を使用して簡単な Web インターフェイスを作成しましょう。

import streamlit as st
from chat_handler import ChatBot

def main():
    st.title("? AI Chatbot")

    # Initialize session state
    if "chatbot" not in st.session_state:
        st.session_state.chatbot = ChatBot()

    # Chat interface
    if "messages" not in st.session_state:
        st.session_state.messages = []

    # Display chat history
    for message in st.session_state.messages:
        with st.chat_message(message["role"]):
            st.write(message["content"])

    # Chat input
    if prompt := st.chat_input("What's on your mind?"):
        # Add user message to chat history
        st.session_state.messages.append({"role": "user", "content": prompt})
        with st.chat_message("user"):
            st.write(prompt)

        # Get bot response
        response = st.session_state.chatbot.get_response(prompt)

        # Add assistant response to chat history
        st.session_state.messages.append({"role": "assistant", "content": response})
        with st.chat_message("assistant"):
            st.write(response)

if __name__ == "__main__":
    main()

主な特長

1. 會(huì)話メモリ: チャットボットは會(huì)話履歴を保存することでコンテキストを維持します。
2. システム プロンプト: システム プロンプトを通じてチャットボットの動(dòng)作と性格を定義します。
3. エラー処理: この実裝には、API 呼び出しの基本的なエラー処理が含まれています。
4. ユーザー インターフェイス: Streamlit を使用したクリーンで直感的な Web インターフェイス。

チャットボットの実行

1. OpenAI API キーを使用して .env ファイルを作成します。

OPENAI_API_KEY=your_api_key_here

1. アプリケーションを?qū)g行します。

streamlit run app.py

潛在的な機(jī)能強(qiáng)化

1. 會(huì)話の永続化: チャット履歴を保存するためのデータベース統(tǒng)合を追加します。
2. カスタムパーソナリティ: ユーザーがさまざまなチャットボットのパーソナリティを選択できるようにします。
3. 入力検証: より堅(jiān)牢な入力検証とサニタイズを追加します。
4. API レート制限: API 使用量を管理するためにレート制限を?qū)g裝します。
5. レスポンス ストリーミング: ユーザー エクスペリエンスを向上させるために、ストリーミング レスポンスを追加します。

結(jié)論

この実裝は、基本的だが機(jī)能的な生成型 AI チャットボットを示しています。モジュール設(shè)計(jì)により、特定のニーズに基づいて拡張やカスタマイズが簡単になります。この例では OpenAI の API を使用していますが、同じ原則を他の言語モデルや API にも適用できます。

チャットボットを?qū)毪工毪趣?、次の點(diǎn)を考慮する必要があることに注意してください。

• API のコストと使用制限
• ユーザーデータのプライバシーとセキュリティ
• 応答遅延と最適化
• 入力の検証とコンテンツの管理

リソース

• OpenAI API ドキュメント
• Streamlit ドキュメント
• Python 環(huán)境管理

以上がシンプルな生成 AI チャットボットの構(gòu)築: 実踐ガイドの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。