MySQL PHP: 最適化された SQL クエリによるレーベンシュタインの強(qiáng)化
検索機(jī)能の強(qiáng)化を図る上で、レーベンシュタイン距離アルゴリズムは、検索語(yǔ)に似た単語(yǔ)を見つける。ただし、上記の PHP コードは複數(shù)のクエリとフィルタリングを?qū)g行しているようです。このアプローチを改良できますか?
MySQL のレーベンシュタイン関數(shù)の活用
このプロセスを最適化するために、MySQL のネイティブ レーベンシュタイン関數(shù)を利用できます。これをクエリに組み込むことで、複數(shù)回の反復(fù)の必要性を回避し、データベース內(nèi)で直接フィルタリングを?qū)g行できます。
最適化された SQL クエリ
次に、改訂された SQL クエリを示します。レーベンシュタイン関數(shù)を利用します:
mysql_query("SELECT `term` FROM `words`
WHERE levenshtein('$word', `term`)
BETWEEN 0 AND 4");
このクエリでは、$word はエスケープ文字列です。 SQLインジェクション。 levenshtein() 関數(shù)は、入力単語(yǔ)と単語(yǔ)テーブル內(nèi)の各用語(yǔ)を比較します。 BETWEEN 句は、レーベンシュタイン距離が 0 ～ 4 の単語(yǔ)をフィルターで除外し、類似性の高い用語(yǔ)のリストを提供します。
以上がMySQL のレーベンシュタイン関數(shù)は PHP 検索クエリを最適化できますか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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