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OpenCV と SVM を効率的な畫像分類にどのように使用できますか?

Dec 06, 2024 pm 07:37 PM

How Can OpenCV and SVM be Used for Efficient Image Classification?

OpenCV と SVM を使用した畫像の分類

畫像の分類に OpenCV と SVM を利用するには、一連の手順を?qū)g行する必要があります。まず、各畫像から抽出された特徴で構(gòu)成されるトレーニング行列を構(gòu)築する必要があります。このマトリックスは、各行が畫像を表し、各列がその畫像の特徴に対応するように形成されます。畫像は 2 次元であるため、1 次元の行列に変換する必要があります。各行の長(zhǎng)さは畫像の面積に等しく、すべての畫像で一貫している必要があります。

たとえば、5 つの 4x3 ピクセル畫像がトレーニングに使用される場(chǎng)合、トレーニング行列は 5 行 (1 行) になります。畫像ごとに)、12 列 (3x4 = 12) が必要です。対応する畫像からのデータを各行に「埋める」際、マッピングを使用して 2D 畫像行列の各要素をトレーニング行列の対応する行の特定の位置に割り當(dāng)てます。

同時(shí)に、ラベルはトレーニング畫像ごとに確立する必要があります。これは、各要素が 2 次元トレーニング行列の行に対応する 1 次元行列を使用して行われます。異なるクラスを表すために値を割り當(dāng)てることができます (例: 非目には -1、目には 1)。これらの値は、學(xué)習(xí)データのディレクトリ構(gòu)造を考慮して、各畫像の評(píng)価に使用されるループ內(nèi)で設(shè)定できます。

學(xué)習(xí)行列とラベルを作成した後、SVM パラメーターを設(shè)定する必要があります。 CvSVMParams オブジェクトが宣言され、svm_type や kernel_type などの特定の値が設(shè)定されます。これらのパラメータは、「OpenCV サポート ベクター マシンの紹介」で提案されているように、プロジェクトの要件に基づいて変更できます。

パラメータを設(shè)定すると、CvSVM オブジェクトが作成され、提供されたデータでトレーニングされます。データセットのサイズによっては、このプロセスに時(shí)間がかかる場(chǎng)合があります。ただし、トレーニングが完了すると、トレーニングされた SVM を?qū)恧问褂盲韦郡幛吮4妞扦毪郡?、毎回再トレーニングする必要がなくなります。

トレーニングされた SVM を使用して畫像を評(píng)価するには、畫像が読み取られ、1 次元の畫像に変換されます。行列に変換され、svm.predict() に渡されます。この関數(shù)は、トレーニング中に割り當(dāng)てられたラベルに基づいて値を返します。あるいは、前に定義したトレーニング行列と同じ形式で行列を作成し、それを引數(shù)として渡すことで、複數(shù)の畫像を同時(shí)に評(píng)価することもできます。このような場(chǎng)合、svm.predict().

によって別の戻り値が生成されます。

以上がOpenCV と SVM を効率的な畫像分類にどのように使用できますか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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c多型:関數(shù)は一種の多型を過負(fù)荷にしていますか? c多型:関數(shù)は一種の多型を過負(fù)荷にしていますか? Jun 20, 2025 am 12:05 AM

はい、関數(shù)の過負(fù)荷はCの多型形態(tài)であり、特に時(shí)間の多型をコンパイルします。 1。関數(shù)の過負(fù)荷により、同じ名前が異なるパラメーターリストを持つ複數(shù)の関數(shù)が許可されます。 2。コンパイラは、提供されたパラメーターに基づいてコンパイル時(shí)間に呼び出す関數(shù)を決定します。 3.ランタイムの多型とは異なり、機(jī)能過負(fù)荷は実行時(shí)に余分なオーバーヘッドがなく、実裝が簡(jiǎn)単ですが、柔軟性が低くなります。

Cのさまざまな種類の多型は何ですか?説明した Cのさまざまな種類の多型は何ですか?説明した Jun 20, 2025 am 12:08 AM

Cには、コンパイルタイム多型とランタイム多型の2つの主要な多型タイプがあります。 1.コンピレーション時(shí)間の多型は、関數(shù)の過負(fù)荷とテンプレートを通じて実裝され、高い効率を提供しますが、コード膨満につながる可能性があります。 2。ランタイムの多型は、仮想関數(shù)と継承を通じて実裝され、柔軟性を提供しますが、パフォーマンスオーバーヘッドを提供します。

C:多型は本當(dāng)に便利ですか? C:多型は本當(dāng)に便利ですか? Jun 20, 2025 am 12:01 AM

はい、Cの多型は非常に便利です。 1)新しいタイプを簡(jiǎn)単に追加できる柔軟性を提供します。 2)コードの再利用を促進(jìn)し、重複を減らします。 3)メンテナンスを簡(jiǎn)素化し、コードの拡張と適応が容易になります。パフォーマンスとメモリ管理の課題にもかかわらず、その利點(diǎn)は複雑なシステムで特に重要です。

C Destructors:一般的なエラー C Destructors:一般的なエラー Jun 20, 2025 am 12:12 AM

c Destructorscanleadtoseveralcommonerrors.toavoidhem:1)preventdobledeletionbysettingpointerstonullptrorusings.2)handleExceptionSeptionsEnterstructorsbyCatchingingthem.3)usevirtualDestructorurcorurcorurcorructorsinbaseclasseClassessoperproperpolymorphictedestruction.4

Cの多型:例を備えた包括的なガイド Cの多型:例を備えた包括的なガイド Jun 21, 2025 am 12:11 AM

Cの多型は、ランタイム多型とコンパイル時(shí)間の多型に分けられます。 1.ランタイムの多型は仮想関數(shù)を通じて実裝され、正しい方法を?qū)g行時(shí)に動(dòng)的に呼び出すことができます。 2。コンパイル時(shí)間の多型は、関數(shù)の過負(fù)荷とテンプレートを通じて実裝され、より高いパフォーマンスと柔軟性を提供します。

c Pythonを知っている人のためのチュートリアル c Pythonを知っている人のためのチュートリアル Jul 01, 2025 am 01:11 AM

Pythonの移籍を研究する人は、最も直接的な混亂を抱えています。なぜPythonのように書くことができないのですか?構(gòu)文はより複雑ですが、基礎(chǔ)となる制御機(jī)能とパフォーマンスの利點(diǎn)を提供します。 1。構(gòu)文構(gòu)造の観點(diǎn)から、Cはインデントの代わりに巻き毛のブレース{}を使用してコードブロックを整理し、可変型を明示的に宣言する必要があります。 2。タイプシステムとメモリ管理の観點(diǎn)から、Cには自動(dòng)ガベージ収集メカニズムがなく、メモリを手動(dòng)で管理し、リリースのリリースに注意を払う必要があります。 RAIIテクノロジーは、リソース管理を支援できます。 3。関數(shù)とクラスの定義では、Cは修飾子、コンストラクター、デストラクタを明示的にアクセスし、オペレーターの過負(fù)荷などの高度な機(jī)能をサポートする必要があります。 4。標(biāo)準(zhǔn)ライブラリに関しては、STLは強(qiáng)力なコンテナとアルゴリズムを提供しますが、一般的なプログラミングのアイデアに適応する必要があります。 5

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C MolymorphismsCompile-Time、Runtime、andTemplatePolymorphism.1)Compile-TimepolymorphismusEssondoperatorover overloading forefficiency.2)runtimepolymorphismploysvirtualFunctionsforfibility.3)TemplatePolateMismorphismablePhismeNableencenericProgrommingfo

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