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自動(dòng)フィードバック ループの進(jìn)捗狀況

Nov 30, 2024 am 04:29 AM

導(dǎo)入

このブログでは、リポジトリ ORAssistant の自動(dòng)フィードバック ループへの貢獻(xiàn)に向けた私の進(jìn)捗狀況について詳しく説明します

これらについて詳しく知りたい場(chǎng)合は、私の以前のブログをご覧ください

このリポジトリは私に多くの良い経験を與えてくれました。そのいくつかをここで簡(jiǎn)単に説明します。

フィードバック用の MongoDB 機(jī)能の統(tǒng)合

このリポジトリに対して行った最初の PR で、MongoDB の設(shè)計(jì)を提案しました。

この PR では、ユーザーが得ているフィードバックを MongoDB コレクションに送信する機(jī)能を統(tǒng)合しています

私のアプローチは次のとおりです

  • 既存の機(jī)能をチェックして、パラメータが Google シート関數(shù)にどのように渡されているかを確認(rèn)してください
  • Google スプレッドシート関數(shù)と同様のロジックに従ってプロトタイプ関數(shù)を作成します
  • フロントエンドからのダミーデータを使用してテストします
  • データが MongoDB コレクションにロードされているかどうかを確認(rèn)します

このアプローチは実際に成功しましたが、1 つの大きな問題といくつかの小さな問題がありました

軽微な問題は次のとおりです:

  • コンテキスト コレクションのバリデータ スキーマが間違っていたため、データがコレクションに送信されませんでした。
  • mongoClient.py ファイルの submit_フィードバック 関數(shù)は、すべてのケースで None を返していたため、結(jié)果が正しい場(chǎng)合でもエラー メッセージが表示されていました

主要な問題については次の點(diǎn)で説明します

フォークの問題

PR を送信するときに私が遭遇した主な問題は、PR 內(nèi)の新しいコードがすべて正しいにもかかわらず、上流のリポジトリからのシークレットがフォーク リポジトリに伝播しないため、CI パイプラインが失敗していました

Progress on Automatic Feedback Loop

この問題を見て、メンテナはリポジトリに貢獻(xiàn)するための読み取り/書き込み権限を私に付與してくれたので、私もそうしました。

この問題を修正しないと、潛在的な新しい貢獻(xiàn)者全員がリポジトリへの読み取り/書き込みアクセス権を持つことになり、良くないため、この問題を修正してパイプラインを修正することを志願(yuàn)しました。

結(jié)論

ORAssistant リポジトリを使用した私の旅は、洞察力に富んだ學(xué)習(xí)體験でした。フィードバック用に MongoDB 機(jī)能を統(tǒng)合することで、私の技術(shù)スキルが向上しただけでなく、データベースの処理とテストに関する貴重な洞察も得られました。最初の実裝は成功しましたが、発生した問題に対処することでアプローチを改善することができました。今後もこの基盤の上に構(gòu)築を続け、よりスムーズな機(jī)能と優(yōu)れたユーザー エクスペリエンスを確保しながらプロジェクトにさらに貢獻(xiàn)する予定です。

以上が自動(dòng)フィードバック ループの進(jìn)捗狀況の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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動(dòng)的プログラミング(DP)は、複雑な問題をより単純なサブ問題に分解し、結(jié)果を保存して繰り返し計(jì)算を回避することにより、ソリューションプロセスを最適化します。主な方法は2つあります。1。トップダウン(暗記):?jiǎn)栴}を再帰的に分解し、キャッシュを使用して中間結(jié)果を保存します。 2。ボトムアップ(表):基本的な狀況からソリューションを繰り返し構(gòu)築します。フィボナッチシーケンス、バックパッキングの問題など、最大/最小値、最適なソリューション、または重複するサブ問題が必要なシナリオに適しています。Pythonでは、デコレータまたはアレイを通じて実裝でき、再帰的な関係を特定し、ベンチマークの狀況を定義し、空間の複雑さを最適化することに注意する必要があります。

ソケットを使用してPythonでネットワークプログラミングを?qū)g行するにはどうすればよいですか? ソケットを使用してPythonでネットワークプログラミングを?qū)g行するにはどうすればよいですか? Jun 20, 2025 am 12:56 AM

Pythonのソケットモジュールは、クライアントおよびサーバーアプリケーションの構(gòu)築に適した低レベルのネットワーク通信機(jī)能を提供するネットワークプログラミングの基礎(chǔ)です?;镜膜蔜CPサーバーを設(shè)定するには、Socket.Socket()を使用してオブジェクトを作成し、アドレスとポートをバインドし、.listen()を呼び出して接続をリッスンし、.accept()を介してクライアント接続を受け入れる必要があります。 TCPクライアントを構(gòu)築するには、ソケットオブジェクトを作成し、.connect()を呼び出してサーバーに接続する必要があります。次に、.sendall()を使用してデータと.recv()を送信して応答を受信します。複數(shù)のクライアントを処理するには、1つを使用できます。スレッド:接続するたびに新しいスレッドを起動(dòng)します。 2。非同期I/O:たとえば、Asyncioライブラリは非ブロッキング通信を?qū)g現(xiàn)できます。注意すべきこと

Pythonでリストをスライスするにはどうすればよいですか? Pythonでリストをスライスするにはどうすればよいですか? Jun 20, 2025 am 12:51 AM

Pythonリストスライスに対するコアの答えは、[start:end:step]構(gòu)文をマスターし、その動(dòng)作を理解することです。 1.リストスライスの基本形式はリスト[start:end:step]です。ここで、開始は開始インデックス(含まれています)、endはend index(含まれていません)、ステップはステップサイズです。 2。デフォルトで開始を省略して、0から開始を開始し、デフォルトで終了して終了し、デフォルトでステップを1に省略します。 3。my_list[:n]を使用して最初のnアイテムを取得し、my_list [-n:]を使用して最後のnアイテムを取得します。 4.ステップを使用して、my_list [:: 2]などの要素をスキップして、均一な數(shù)字と負(fù)のステップ値を取得できます。 5.一般的な誤解には、終了インデックスが含まれません

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PythonのDateTimeモジュールは、基本的な日付と時(shí)刻の処理要件を満たすことができます。 1. DateTime.now()を通じて現(xiàn)在の日付と時(shí)刻を取得するか、それぞれ.date()と.time()を抽出できます。 2。DateTimeなどの特定の日付と時(shí)刻のオブジェクトを手動(dòng)で作成できます(年= 2025、月= 12、日= 25、時(shí)間= 18、分= 30)。 3. .strftime()を使用して、形式で文字列を出力します。一般的なコードには、%y、%m、%d、%h、%m、および%sが含まれます。 Strptime()を使用して、文字列をDateTimeオブジェクトに解析します。 4.日付の出荷にTimedeltaを使用します

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ランダムな文字列を生成するには、Pythonのランダムモジュールの組み合わせを使用できます。特定の手順は次のとおりです。1。ランダムモジュールと文字列モジュールをインポートします。 2。string.ascii_lettersやstring.digitsなどの文字プールを定義します。 3.必要な長(zhǎng)さを設(shè)定します。 4。Random.Choices()を呼び出して、文字列を生成します。たとえば、コードには、インポランドームとインポートストリング、設(shè)定長(zhǎng)= 10、文字= string.ascii_letters string.digits and execute '' .jein(random.c)が含まれます。

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