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Matplotlib を使用して時間ベースのデータを効果的にプロットするにはどうすればよいですか?

Nov 29, 2024 pm 05:26 PM

How to Plot Time-Based Data Effectively Using Matplotlib?

Matplotlib で時間ベースのデータをプロットする

時間が重要な変數(shù)であるデータセットを操作する場合、それを X 軸にプロットすると、貴重な洞察を提供します。データ視覚化用の人気のある Python ライブラリである Matplotlib は、時間ベースのデータを処理する便利な方法を提供します。

タイムスタンプを Python Datetime オブジェクトに変換する

まず、タイムスタンプがデータはまだ Python 日時形式ではないため、変換する必要があります。 datetime.strptime() 関數(shù)を使用してタイムスタンプを解析し、datetime オブジェクトを作成します。

from datetime import datetime

timestamp_list = ["12:00:00.000000", "14:00:00.000000", "16:00:00.000000"]
datetime_list = [datetime.strptime(timestamp, "%H:%M:%S.%f") for timestamp in timestamp_list]

Datetime オブジェクトを Matplotlib 形式に変換する

Python 日時オブジェクトを取得したら、 matplotlib.dates.date2num() 関數(shù)は、それらを X 軸でのプロットに適した形式に変換します。

import matplotlib.dates

dates = matplotlib.dates.date2num(datetime_list)

plot_date によるプロット

時間ベースのデータを視覚化するために、Matplotlib はplot_date() 関數(shù):

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot_date(dates, y_values)
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Value')
plt.show()

これにより、X 軸に時間を、Y 軸に対応する値を示す折れ線プロットが生成されます。

注: わかりやすくするために、X 軸と Y 軸のラベルを設定することをお勧めします。この目的には、plt.xlabel()plt.ylabel() を使用します。

以上がMatplotlib を使用して時間ベースのデータを効果的にプロットするにはどうすればよいですか?の詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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Pythonリストスライスに対するコアの答えは、[start:end:step]構(gòu)文をマスターし、その動作を理解することです。 1.リストスライスの基本形式はリスト[start:end:step]です。ここで、開始は開始インデックス(含まれています)、endはend index(含まれていません)、ステップはステップサイズです。 2。デフォルトで開始を省略して、0から開始を開始し、デフォルトで終了して終了し、デフォルトでステップを1に省略します。 3。my_list[:n]を使用して最初のnアイテムを取得し、my_list [-n:]を使用して最後のnアイテムを取得します。 4.ステップを使用して、my_list [:: 2]などの要素をスキップして、均一な數(shù)字と負のステップ値を取得できます。 5.一般的な誤解には、終了インデックスが含まれません

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