授業(yè)は必須です。これらは、OOP(Object Oriented Python) の中核要素であるオブジェクトを作成するための設(shè)計(jì)図です。クラスはコードを整理しておくのに役立ち、データと機(jī)能のバンドルとして定義され、コピーや変更を行ってさまざまなプログラミング タスクを?qū)g行できます。クラスは非常に重要であるため、クラスの作成方法と、クラスを構(gòu)成するのに役立ついくつかの部分を見ていきます。
クラスの作成方法
クラスの作成は非常に簡(jiǎn)単です。キーワード「class」を使用してクラスを定義し、そのクラスに付けたい名前の後にコロンを付けるだけです。
class Fruit:
クラス名は常に大文字で始まり、複數(shù)の単語の場(chǎng)合は UpperCamalCase を使用します。おめでとうございます！これでクラスが正常に作成されました。
Init と自己
クラスで次に必要なことは、init メソッドを使用することです。 init メソッドはクラスが初期化されるときに呼び出され、すべてのクラスに init メソッドがあり、「def」キーワードの後に??來て、init という単語の両側(cè)に 2 つのアンダースコアがあり、コロンで終わります。
class Fruit:
def __init__(self):
Init は、インスタンスを希望どおりにカスタマイズするのに役立つクラスの屬性として使用される引數(shù)を受け取ります。ここで self が活躍します。 Self はクラスのインスタンスを參照するキーワードです。Fruit クラスの例の場(chǎng)合、Python で作成する場(chǎng)合はリンゴになります。 Self を使用すると、クラスの屬性とメソッドにアクセスすることもできます。
屬性とメソッド
屬性はオブジェクトに屬する変數(shù)です。たとえば、フルーツ クラスでは、すべてのフルーツに名前と色があるため、これら 2 つを?qū)傩预摔工毪长趣扦蓼?。屬性を追加するときは、パラメータとして self の隣に屬性を配置します。self と組み合わせると、追加した新しいフルーツがそれぞれ、割り當(dāng)てた名前と色で作成されるようになります。
class Fruit:
def __init__(self, name, color, brand):
self.name = name
self.color = color
self.brand = brand
しかし、屬性を取得したので、インスタンスまたはフルーツに何かをさせたいと思うかもしれません。そこでメソッドが登場(chǎng)します。メソッドはクラス內(nèi)で設(shè)計(jì)された関數(shù)であり、オブジェクトの動(dòng)作を定義するために使用できます。メソッドは、self パラメータを使用して、メソッドが屬するオブジェクトのデータ屬性 (変數(shù)) にアクセスし、操作できます。メソッドを作成するには、def キーワードで始めて、メソッド名にコロンを続けます。
class Fruit:
クラスの作成方法と 1 の作成の基本的な部分がわかったので、いくつかの屬性で初期化する「お?dú)荬巳毪辚榨氅`ツ」というインスタンスを作成し、それを全員に表示するメソッドを作成します。インスタンスを作成するときは、変數(shù)のように設(shè)定します。 favourite_fruit = Fruit("Apple", "Red", "Granny Smith") になります。ご覧のとおり、インスタンスを作成するときは、クラスの名前である「Fruit」を使用し、その後に () が続きます。これらの引數(shù)は、初期化するために init で設(shè)定した屬性と一致する 3 つの引數(shù)を持ちます。これにより、設(shè)定したすべての情報(bào)がインスタンスに與えられます。その後、 favourite_fruit.display_fruit() を出力します。理由を?qū)い亭毪胜?、それは良い質(zhì)問です。インスタンスを作成した後、それは Fruit のインスタンスになり、これは Fruit のインスタンスであるため、インスタンス メソッドを呼び出すことができます。この場(chǎng)合は、display_fruit となり、使用するメソッド () を呼び出すことができます。それが分かったので、すべてを組み立てて完成品を見てみましょう。
class Fruit:
def __init__(self):
ターミナルでこれを?qū)g行すると、次のように表示されます:
class Fruit:
def __init__(self, name, color, brand):
self.name = name
self.color = color
self.brand = brand
これで、クラスの基本的な部分のいくつかを理解し、一部を自分で実行できるようになります。クラスはここで行ったものよりもはるかに複雑になり、さらに多くのことを行うことができますが、目的は同じです。人數(shù)やフルーツの數(shù)は関係ないことがおわかりいただけると思います。クラスを作成して希望どおりに設(shè)定したら、Fruit クラスのインスタンスを必要なだけ印刷できます。大量のコードを繰り返すことなく、みんなのお?dú)荬巳毪辘违榨氅`ツを表示できます。読んでいただきありがとうございます。
お役に立てば幸いです。以上が初心者向けクラスガイドの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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PythonでAPI認(rèn)証を処理する方法
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
API認(rèn)証を扱うための鍵は、認(rèn)証方法を正しく理解して使用することです。 1。Apikeyは、通常、リクエストヘッダーまたはURLパラメーターに配置されている最も単純な認(rèn)証方法です。 2。BasicAuthは、內(nèi)部システムに適したBase64エンコード送信にユーザー名とパスワードを使用します。 3。OAUTH2は、最初にclient_idとclient_secretを介してトークンを取得し、次にリクエストヘッダーにbearertokenを持ち込む必要があります。 4。トークンの有効期限に対処するために、トークン管理クラスをカプセル化し、トークンを自動(dòng)的に更新できます。要するに、文書に従って適切な方法を選択し、重要な情報(bào)を安全に保存することが重要です。
Pythonの主張を説明します。
Jul 07, 2025 am 12:14 AM
Assertは、Pythonでデバッグに使用されるアサーションツールであり、條件が満たされないときにアサーションエラーを投げます。その構(gòu)文は、アサート條件とオプションのエラー情報(bào)であり、パラメーターチェック、ステータス確認(rèn)などの內(nèi)部ロジック検証に適していますが、セキュリティまたはユーザーの入力チェックには使用できず、明確な迅速な情報(bào)と組み合わせて使用??する必要があります。例外処理を置き換えるのではなく、開発段階での補(bǔ)助デバッグにのみ利用できます。
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Jul 07, 2025 am 02:55 AM
タイプヒントシンパソコンの問題と、ポテンシャルを使用して、dynamivitytedcodedededevelowingdeexpecifeedtypes.theyenhanceReadeadability、inableearlybugdetection、およびrequrovetoolingsusingsupport.typehintsareadddeduneadddedusingolon（:)
一度に2つのリストを繰り返す方法Python
Jul 09, 2025 am 01:13 AM
Pythonで2つのリストを同時(shí)にトラバースする一般的な方法は、Zip（）関數(shù)を使用することです。これは、複數(shù)のリストを順番にペアリングし、最短になります。リストの長(zhǎng)さが一貫していない場(chǎng)合は、itertools.zip_longest（）を使用して最長(zhǎng)になり、欠損値を入力できます。 enumerate（）と組み合わせて、同時(shí)にインデックスを取得できます。 1.Zip（）は簡(jiǎn)潔で実用的で、ペアのデータ反復(fù)に適しています。 2.zip_longest（）は、一貫性のない長(zhǎng)さを扱うときにデフォルト値を入力できます。 3. Enumerate（Zip（））は、トラバーサル中にインデックスを取得し、さまざまな複雑なシナリオのニーズを満たすことができます。
Python Iteratorsとは何ですか？
Jul 08, 2025 am 02:56 AM
inpython、iteratoratorSareObjectsthatallopingthroughcollectionsbyimplementing __（）and__next __（）
Python Fastapiチュートリアル
Jul 12, 2025 am 02:42 AM
Pythonを使用して最新の効率的なAPIを作成するには、Fastapiをお?jiǎng)幛幛筏蓼?。?biāo)準(zhǔn)のPythonタイプのプロンプトに基づいており、優(yōu)れたパフォーマンスでドキュメントを自動(dòng)的に生成できます。 FastAPIおよびASGIサーバーUVICORNをインストールした後、インターフェイスコードを記述できます。ルートを定義し、処理機(jī)能を作成し、データを返すことにより、APIをすばやく構(gòu)築できます。 Fastapiは、さまざまなHTTPメソッドをサポートし、自動(dòng)的に生成されたSwaggeruiおよびRedocドキュメントシステムを提供します。 URLパラメーターはパス定義を介してキャプチャできますが、クエリパラメーターは、関數(shù)パラメーターのデフォルト値を設(shè)定することで実裝できます。 Pydanticモデルの合理的な使用は、開発の効率と精度を改善するのに役立ちます。
PythonでAPIをテストする方法
Jul 12, 2025 am 02:47 AM
APIをテストするには、Pythonのリクエストライブラリを使用する必要があります。手順は、ライブラリのインストール、リクエストの送信、応答の確認(rèn)、タイムアウトの設(shè)定、再試行です。まず、pipinstallRequestsを介してライブラリをインストールします。次に、requests.get（）またはrequests.post（）およびその他のメソッドを使用して、get requestsを送信または投稿します。次に、respons.status_codeとresponse.json（）を確認(rèn)して、返品結(jié)果が期待に準(zhǔn)拠していることを確認(rèn)します。最後に、タイムアウトパラメーターを追加してタイムアウト時(shí)間を設(shè)定し、再試行ライブラリを組み合わせて自動(dòng)再生を?qū)g現(xiàn)して安定性を高めます。
関數(shù)のPython変數(shù)スコープ
Jul 12, 2025 am 02:49 AM
Pythonでは、関數(shù)內(nèi)で定義されている変數(shù)はローカル変數(shù)であり、関數(shù)內(nèi)でのみ有効です。外部から定義されているのは、どこでも読むことができるグローバル変數(shù)です。 1。関數(shù)が実行されると、ローカル変數(shù)が破壊されます。 2。関數(shù)はグローバル変數(shù)にアクセスできますが、直接変更できないため、グローバルキーワードが必要です。 3.ネストされた関數(shù)で外部関數(shù)変數(shù)を変更する場(chǎng)合は、非ローカルキーワードを使用する必要があります。 4。同じ名前の変數(shù)は、異なるスコープで互いに影響を與えません。 5。グローバル変數(shù)を変更するときにグローバルを宣言する必要があります。それ以外の場(chǎng)合は、バウンドロカレラーロールエラーが発生します。これらのルールを理解することで、バグを回避し、より信頼性の高い機(jī)能を書くことができます。
