MySQL と MongoDB の読み取りパフォーマンス: MongoDB が本當(dāng)に優(yōu)れているのはいつですか?
Nov 25, 2024 pm 01:01 PM
読み取り操作における MySQL と MongoDB のパフォーマンスの比較
MySQL と MongoDB のどちらかを選択する際の主な考慮事項の 1 つは、読み取り時のパフォーマンスです。操作。 MongoDB は読み取り集中型のワークロードに適した選択肢であると考えられていますが、パフォーマンスに影響を與える要因と、すべてのシナリオで本當(dāng)に MySQL を上回るパフォーマンスを発揮するかどうかを理解することが重要です。
テスト設(shè)定
提供されたテストでは、2,000 萬件のレコードを含むデータセットが使用され、「id」フィールドのインデックスのみが使用されました。このクエリには、データベースから 15 個のレコードをランダムに取得することが含まれていました。テストは MySQL と MongoDB の両方で 1000 回実行されました。
予期せぬ結(jié)果
テスト結(jié)果は、MongoDB が MySQL よりわずかに速いだけであり、速度面での利點があることを示しました。約1.1倍。 MongoDB が大幅に優(yōu)れたパフォーマンスを提供すると期待されている場合、この結(jié)果は殘念に見えるかもしれません。
パフォーマンスに影響を與える要因
MySQL と MongoDB のパフォーマンスの類似性は、特定のワークロードとこのテストで使用されたデータ構(gòu)造は、MongoDB の強みを示すのには理想的ではありません。このようなシナリオでパフォーマンスに影響を與える主な要素は次のとおりです。
- データ構(gòu)成: MySQL では、データは複數(shù)のテーブルと行を含むリレーショナル スキーマに保存されます。一方、MongoDB は、データを柔軟な JSON のようなドキュメントとして保存します。特定の種類のデータとクエリでは、MongoDB のドキュメント指向のアプローチの方が効率的です。
- クエリ: MongoDB は、強力なフィルタリングと並べ替えを可能にするクエリ言語を使用した表現(xiàn)力豊かなクエリをサポートしています。 。このテストでは、クエリには ID による特定のレコードの取得のみが含まれており、これは MySQL と MongoDB の両方で同様に適切に処理されます。
When MongoDB Shines
MongoDBデータ構(gòu)造が複雑で、クエリに複數(shù)の関係や集計が含まれるシナリオで真に優(yōu)れています。このような場合、MongoDB のドキュメント指向の設(shè)計により、効率的なデータ アクセスと結(jié)果の迅速な取得が可能になります。
結(jié)論
読み取りには MongoDB が適していることが多いですが、 -集中的なワークロードの場合、自動的なパフォーマンス向上を前提とする前に、特定のアプリケーションとデータ構(gòu)造を考慮することが重要です。特定のシナリオでは、特にリレーショナル データベースに適したクエリの場合、MySQL は同様に良好にパフォーマンスを発揮します。適切なデータベースの選択は、特定の要件とワークロード特性の慎重な評価に基づいて行う必要があります。
以上がMySQL と MongoDB の読み取りパフォーマンス: MongoDB が本當(dāng)に優(yōu)れているのはいつですか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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mysql列とクエリのnull値を処理します
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mysqlでnull値を処理する場合、次の手に注意してください。1。テーブルを設(shè)計する場合、キーフィールドはnotnullに設(shè)定され、オプションのフィールドはnullを許可されます。 2。ISNULLまたはISNOTNULLは、=または！=;で使用する必要があります。 3. IFNULLまたはCoalesce関數(shù)を使用して、表示のデフォルト値を置き換えることができます。 4.挿入または更新時にnull値を直接使用する場合は注意し、データソースとORMフレームワークの処理方法に注意を払ってください。 nullは未知の値を表し、それ自體を含む値と等しくありません。したがって、テーブルをクエリ、カウント、および接続するときは、データや論理エラーの欠落を避けるときは注意してください。関數(shù)と制約の合理的な使用は、ヌルによる干渉を効果的に減らすことができます。
mysqlでmysqldumpを使用して論理バックアップを?qū)g行します
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データをグループで集約し、mysqlで條項を抱えています
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GroupByは、フィールドごとにデータをグループ化し、集約操作を?qū)g行するために使用され、グループ化後の結(jié)果をフィルタリングするために使用されます。たとえば、GroupByCustomer_IDを使用すると、各顧客の総消費量を計算できます。使用することで、総消費量が1,000を超える顧客を除外できます。選択後の非凝集フィールドは、Groupbyに表示されなければならず、エイリアスまたはオリジナルの式を使用して條件付きでフィルタリングできます。一般的な手法には、各グループの數(shù)のカウント、複數(shù)のフィールドのグループ化、複數(shù)の條件でのフィルタリングが含まれます。
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MySQLはトランザクション処理をサポートし、INNODBストレージエンジンを使用してデータの一貫性と整合性を確保します。 1。トランザクションはSQL操作のセットであり、すべてが成功するか、すべてがロールバックに失敗します。 2。酸屬性には、原子性、一貫性、分離、持続性が含まれます。 3。トランザクションを手動で制御するステートメントは、開始換算、コミット、ロールバックです。 4. 4つの分離レベルには、読み取りがコミットされていない、読み取り、提出された再現(xiàn)可能な読み取り、およびシリアル化が含まれます。 5.トランザクションを正しく使用して、長期操作を回避し、自動コミットをオフにし、ロックと例外を合理的に処理します。これらのメカニズムを通じて、MySQLは高い信頼性と同時制御を?qū)g現(xiàn)できます。
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Jul 07, 2025 am 01:50 AM
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MySQLでの文字セットと照合の管理
Jul 07, 2025 am 01:41 AM
MySQLの文字セットと照合ルールの設(shè)定は非常に重要であり、データストレージ、クエリの効率、一貫性に影響します。まず、UTF8MB4が中國語や絵文字をサポートするなど、文字セットが保存可能な文字範(fàn)囲を決定します。ソートルールは、UTF8MB4_UNICODE_CIなどの文字比較方法を制御し、UTF8MB4_BINはバイナリ比較です。第二に、文字セットは、サーバー、データベース、テーブル、列の複數(shù)のレベルで設(shè)定できます。競合を避けるために、UTF8MB4およびUTF8MB4_UNICODE_CIを統(tǒng)一された方法で使用することをお勧めします。さらに、文字化けしたコードの問題は、多くの場合、接続、ストレージ、またはプログラム端子の一貫性のない文字セットによって引き起こされ、レイヤーごとにレイヤーをチェックして均一に設(shè)定する必要があります。さらに、変換エラーを防ぐために、エクスポートおよびインポートするときに文字セットを指定する必要があります
