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C プログラム出力を読み取るときに Python サブプロセスがハングするのはなぜですか?

Nov 17, 2024 pm 07:20 PM

Why Does My Python Subprocess Hang When Reading C Program Output?

Python C プログラムのサブプロセスが ""for line in iter"" でハングします

次を使用して C プログラムから出力を読み取ろうとしています。 Python で subprocess.Popen を?qū)g行しましたが、プロセスが「for line in iter(process.stdout.readline, '')」の行でハングしています。これはサブプロセスの既知の問(wèn)題であり、stdout ストリームのバッファリングが原因で発生します。

C プログラムの stdout バッファを直接修正してください

stdout ストリームは次によってバッファリングされます。デフォルト。これは、バッファがいっぱいになるまで、C プログラムはパイプに出力を送信しないことを意味します。これを修正するには、setvbuf 関數(shù)を使用して、stdout ストリームをライン バッファリングに設(shè)定します。これにより、C プログラムは各行が書(shū)き込まれた直後に出力をパイプに送信します。

または擬似 TTY を使用します

別のオプションは、擬似 TTY を使用することです。 C プログラムと通信するための TTY (端末デバイス)。これにより、標(biāo)準(zhǔn)出力ストリームがバッファリングされている場(chǎng)合でも、C プログラムはすぐに出力をパイプに送信できるようになります。

または、C プログラムのソースを変更せずに修正できます

最後に、stdbuf ユーティリティを使用すると、C プログラムのソース コードを変更せずにバッファリング タイプを変更できます。このユーティリティを使用すると、標(biāo)準(zhǔn)出力ストリームがバッファリングされている場(chǎng)合でも、C プログラムに出力を直ちにパイプに送信させることができます。

以上がC プログラム出力を読み取るときに Python サブプロセスがハングするのはなぜですか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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Pythonクラスの多型 Pythonクラスの多型 Jul 05, 2025 am 02:58 AM

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python `@classmethod`デコレーターが説明しました python `@classmethod`デコレーターが説明しました Jul 04, 2025 am 03:26 AM

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Python関數(shù)引數(shù)とパラメーター Python関數(shù)引數(shù)とパラメーター Jul 04, 2025 am 03:26 AM

パラメーターは関數(shù)を定義するときはプレースホルダーであり、引數(shù)は呼び出し時(shí)に特定の値が渡されます。 1。位置パラメーターを順?lè)硕嗓贡匾ⅳ?、順序が正しくない?chǎng)合は結(jié)果のエラーにつながります。 2。キーワードパラメーターはパラメーター名で指定されており、順序を変更して読みやすさを向上させることができます。 3.デフォルトのパラメーター値は、複製コードを避けるために定義されたときに割り當(dāng)てられますが、変數(shù)オブジェクトはデフォルト値として避ける必要があります。 4. Argsおよび *Kwargsは、不確実な數(shù)のパラメーターを処理でき、一般的なインターフェイスまたはデコレータに適していますが、読みやすさを維持するためには注意して使用する必要があります。

PythonでCSVファイルを使用するためにCSVモジュールを使用するにはどうすればよいですか? PythonでCSVファイルを使用するためにCSVモジュールを使用するにはどうすればよいですか? Jun 25, 2025 am 01:03 AM

PythonのCSVモジュールは、CSVファイルを簡(jiǎn)単に読み書(shū)きできる方法を提供します。 1. CSVファイルを読み取るときは、csv.reader()を使用して行ごとに読み取り、各ラインを文字列リストとして返すことができます。列名を介してデータにアクセスする必要がある場(chǎng)合は、csv.dictreader()を使用して各行を辭書(shū)にマッピングできます。 2。CSVファイルに書(shū)き込むときは、csv.writer()を使用して、writerow()またはwriterows()メソッドを呼び出して、単一または複數(shù)のデータを記述します。辭書(shū)データを書(shū)きたい場(chǎng)合は、csv.dictwriter()を使用する場(chǎng)合は、最初に列名を定義し、writeheader()を介してヘッダーを書(shū)き込む必要があります。 3.エッジケースを処理するとき、モジュールは自動(dòng)的に処理します

Pythonジェネレーターと反復(fù)器を説明します。 Pythonジェネレーターと反復(fù)器を説明します。 Jul 05, 2025 am 02:55 AM

イテレータは、__iter __()および__next __()メソッドを?qū)g裝するオブジェクトです。ジェネレーターは、単純化されたバージョンのイテレーターです。これは、収量キーワードを介してこれらのメソッドを自動(dòng)的に実裝しています。 1. Iteratorは、次の()を呼び出すたびに要素を返し、要素がなくなると停止例外をスローします。 2。ジェネレーターは関數(shù)定義を使用して、オンデマンドでデータを生成し、メモリを保存し、無(wú)限シーケンスをサポートします。 3。既存のセットを処理するときに反復(fù)器を使用すると、大きなファイルを読み取るときに行ごとにロードするなど、ビッグデータや怠zyな評(píng)価を動(dòng)的に生成するときにジェネレーターを使用します。注:リストなどの反復(fù)オブジェクトは反復(fù)因子ではありません。イテレーターがその端に達(dá)した後、それらは再作成する必要があり、発電機(jī)はそれを一度しか通過(guò)できません。

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