Python のメソッド解決システムでは、関數(shù)、非バインド メソッド、およびバインド メソッドはどのように異なりますか?
Oct 27, 2024 am 12:49 AM
関數(shù)、非バインド メソッド、およびバインド メソッドの性質(zhì)を明らかにする
クラスとメソッドの概念は、オブジェクト指向プログラミング パラダイムの基礎(chǔ)です。関數(shù)、非バインド メソッド、バインド メソッドの間のニュアンスと関係を理解することは、Python のメソッド解決システムの複雑さを習(xí)得するために非常に重要です。
エンティティの定義
- 関數(shù): def ステートメントを使用して作成された関數(shù)は、クラスと直接関連付けられていないスタンドアロンのコード単位です。
- 非バインド メソッド: 関數(shù)がクラスの一部になる場合定義に従うと、バインドされていないメソッドに変換されます。この移行は Python 2 では自動的に行われますが、Python 3 では廃止されます。
- バインドされたメソッド: クラス インスタンスのメソッドにアクセスすることによって作成され、バインドされたメソッドは最初のパラメータとしてインスタンスを暗黙的に受け取ります ( self).
変換とアクセシビリティ
- バインドされていないメソッドへの関數(shù): types.MethodType を使用するか、內(nèi)部の関數(shù)にアクセスするクラス本體は、それを非バインド メソッドに効果的に変換します。
- 非バインド メソッドからバインド メソッドへ: クラス インスタンスの非バインド メソッドにアクセスすると、バインド メソッドが作成されます。
- 関數(shù)からバインドされたメソッドへ: 前の手順と同様に、クラス インスタンスの関數(shù)にアクセスすると、バインドされたメソッドが直接生成されます。
主な違い
- クラス認(rèn)識: 非バインド メソッドは、それが屬するクラスの情報(bào)を保持しますが、関數(shù)とバインド メソッドにはこの認(rèn)識がありません。
- インスタンス化されたアクセス: インスタンスの実行が必要な非バインド メソッドとは異なり、関數(shù)とバインド メソッドは直接呼び出すことができます。
同等性と使用法
どちらの Python でもPython 2 と Python 3 では、次の式は機(jī)能的に同等です。
<code class="python">f1(C()) C.f1(C()) C().f1()</code>
関數(shù)をインスタンスにバインドすると、最初のパラメーターが本質(zhì)的に指定されたインスタンスに設(shè)定される変更バージョンが作成されます?；镜膜?、このバインドされたメソッドは、次の代替形式と同じように動作します。
<code class="python">lambda *args, **kwargs: f1(C(), *args, **kwargs) functools.partial(f1, C())</code>
From Unbound to Bound
クラスの Python 2 インスタンスには、対応する直接屬性がありません。代わりに、クラス自體の __dict__ 屬性を通じて取得できる非バインド メソッドに変換します。ただし、インスタンス上の非バインド メソッドにアクセスすると、バインド メソッドに自動的に変換されます。
結(jié)論
関數(shù)、非バインド メソッド、バインド メソッドの違いを理解すると、Python のメソッド解決メカニズムを効果的に利用できるようになります。バインドと変換のメカニズムを理解すると、複雑なオブジェクト指向コーディングを簡単に操作できるようになります。
以上がPython のメソッド解決システムでは、関數(shù)、非バインド メソッド、およびバインド メソッドはどのように異なりますか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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Pythonを使用して最新の効率的なAPIを作成するには、Fastapiをお勧めします。標(biāo)準(zhǔn)のPythonタイプのプロンプトに基づいており、優(yōu)れたパフォーマンスでドキュメントを自動的に生成できます。 FastAPIおよびASGIサーバーUVICORNをインストールした後、インターフェイスコードを記述できます。ルートを定義し、処理機(jī)能を作成し、データを返すことにより、APIをすばやく構(gòu)築できます。 Fastapiは、さまざまなHTTPメソッドをサポートし、自動的に生成されたSwaggeruiおよびRedocドキュメントシステムを提供します。 URLパラメーターはパス定義を介してキャプチャできますが、クエリパラメーターは、関數(shù)パラメーターのデフォルト値を設(shè)定することで実裝できます。 Pydanticモデルの合理的な使用は、開発の効率と精度を改善するのに役立ちます。
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仮想環(huán)境は、さまざまなプロジェクトの依存関係を分離できます。 Python獨(dú)自のvenvモジュールを使用して作成されたコマンドは、python-mvenvenvです。アクティベーション方法：WindowsはEnv \ Scripts \ Activateを使用し、MacOS/LinuxはSourceENV/Bin/Activateを使用します。インストールパッケージでは、pipinstallを使用し、pipfreeze> requincement.txtを使用して要件ファイルを生成し、pipinstall-rrequirements.txtを使用して環(huán)境を復(fù)元します。注意事項(xiàng)には、GITに提出しない、新しい端末が開かれるたびに再アクティブ化すること、およびIDEが自動識別と切り替えを使用することが含まれます。
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