国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル グローバル インタープリター ロック (GIL) は Python でのマルチスレッドの利點を妨げますか?

グローバル インタープリター ロック (GIL) は Python でのマルチスレッドの利點を妨げますか?

Oct 19, 2024 pm 09:33 PM

Does the Global Interpreter Lock (GIL) Hamper the Benefits of Multithreading in Python?

Python のマルチスレッド: シングルスレッド実行の神話を解明する

Python の Global Interpreter Lock (GIL) が実行を制限するという誤解とは対照的に、 Python ではシングルスレッドでもマルチスレッドが確かに可能です。しかし、GIL の役割は重要な疑問を引き起こします: それは Python におけるマルチスレッドの利點を否定するのでしょうか?

GIL の役割: Python の「バベルの塔」を回避する

GIL は、複數(shù)のスレッドが Python コードを同時に実行することを防ぐロックです。これは、特に共有データ構(gòu)造を使用する場合に、データ破損につながる可能性のある無秩序な実行を防ぐために必要です。 GIL は、Python オブジェクトの一貫した狀態(tài)を常に保証します。

Python マルチスレッドの制限

GIL の結(jié)果、Python スレッドは Python スレッド內(nèi)でのみ同時に実行できます。単一の CPU コア。複雑な計算や大規(guī)模なリスト操作など、集中的な CPU 処理を必要とするマルチスレッド タスクでは、複數(shù)の物理コアの存在によるメリットは得られません。

Python でのマルチスレッドの利點

この制限にもかかわらず、Python のマルチスレッドは I/O バウンドのタスクにとって依然として価値があります。ネットワーク操作や畫像処理などのこれらのシナリオでは、GIL の影響は最小限です。 Python スレッドは複數(shù)の I/O リクエストを同時に効果的に処理できるため、全體的なパフォーマンスが向上します。

マルチプロセッシングを使用する場合

並列処理が必要な計算集約型タスクの場合、Python はマルチプロセッシングモジュール。マルチスレッドとは異なり、マルチプロセッシングでは、獨立して実行できる個別のプロセスが作成されます。これにより、真の並列処理と複數(shù)コアの最適な利用が可能になります。

結(jié)論

Python は GIL によりマルチスレッドにいくつかの制限を課していますが、マルチスレッドのサポートは依然として有益です。同時実行性を活用できるタスク。計算量の多い操作の場合、マルチプロセッシングは並列処理を利用するためのより効果的な手段を提供します。 Python マルチスレッドの微妙な違いを理解することで、開発者はその機能を効果的に活用し、特定の要件に基づいて情報に基づいた選択を行うことができます。

以上がグローバル インタープリター ロック (GIL) は Python でのマルチスレッドの利點を妨げますか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

このウェブサイトの聲明
この記事の內(nèi)容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰屬します。このサイトは、それに相當(dāng)する法的責(zé)任を負(fù)いません。盜作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡(luò)ください。

ホットAIツール

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脫衣畫像を無料で

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード寫真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

寫真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中國語版

SublimeText3 中國語版

中國語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統(tǒng)合開発環(huán)境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

PythonでAPI認(rèn)証を処理する方法 PythonでAPI認(rèn)証を処理する方法 Jul 13, 2025 am 02:22 AM

API認(rèn)証を扱うための鍵は、認(rèn)証方法を正しく理解して使用することです。 1。Apikeyは、通常、リクエストヘッダーまたはURLパラメーターに配置されている最も単純な認(rèn)証方法です。 2。BasicAuthは、內(nèi)部システムに適したBase64エンコード送信にユーザー名とパスワードを使用します。 3。OAUTH2は、最初にclient_idとclient_secretを介してトークンを取得し、次にリクエストヘッダーにbearertokenを持ち込む必要があります。 4。トークンの有効期限に対処するために、トークン管理クラスをカプセル化し、トークンを自動的に更新できます。要するに、文書に従って適切な方法を選択し、重要な情報を安全に保存することが重要です。

Pythonの主張を説明します。 Pythonの主張を説明します。 Jul 07, 2025 am 12:14 AM

Assertは、Pythonでデバッグに使用されるアサーションツールであり、條件が満たされないときにアサーションエラーを投げます。その構(gòu)文は、アサート條件とオプションのエラー情報であり、パラメーターチェック、ステータス確認(rèn)などの內(nèi)部ロジック検証に適していますが、セキュリティまたはユーザーの入力チェックには使用できず、明確な迅速な情報と組み合わせて使用??する必要があります。例外処理を置き換えるのではなく、開発段階での補助デバッグにのみ利用できます。

Pythonタイプのヒントとは何ですか? Pythonタイプのヒントとは何ですか? Jul 07, 2025 am 02:55 AM

タイプヒントシンパソコンの問題と、ポテンシャルを使用して、dynamivitytedcodedededevelowingdeexpecifeedtypes.theyenhanceReadeadability、inableearlybugdetection、およびrequrovetoolingsusingsupport.typehintsareadddeduneadddedusingolon(:)

一度に2つのリストを繰り返す方法Python 一度に2つのリストを繰り返す方法Python Jul 09, 2025 am 01:13 AM

Pythonで2つのリストを同時にトラバースする一般的な方法は、Zip()関數(shù)を使用することです。これは、複數(shù)のリストを順番にペアリングし、最短になります。リストの長さが一貫していない場合は、itertools.zip_longest()を使用して最長になり、欠損値を入力できます。 enumerate()と組み合わせて、同時にインデックスを取得できます。 1.Zip()は簡潔で実用的で、ペアのデータ反復(fù)に適しています。 2.zip_longest()は、一貫性のない長さを扱うときにデフォルト値を入力できます。 3. Enumerate(Zip())は、トラバーサル中にインデックスを取得し、さまざまな複雑なシナリオのニーズを満たすことができます。

Python Iteratorsとは何ですか? Python Iteratorsとは何ですか? Jul 08, 2025 am 02:56 AM

inpython、iteratoratorSareObjectsthatallopingthroughcollectionsbyimplementing __()and__next __()

Python Fastapiチュートリアル Python Fastapiチュートリアル Jul 12, 2025 am 02:42 AM

Pythonを使用して最新の効率的なAPIを作成するには、Fastapiをお勧めします。標(biāo)準(zhǔn)のPythonタイプのプロンプトに基づいており、優(yōu)れたパフォーマンスでドキュメントを自動的に生成できます。 FastAPIおよびASGIサーバーUVICORNをインストールした後、インターフェイスコードを記述できます。ルートを定義し、処理機能を作成し、データを返すことにより、APIをすばやく構(gòu)築できます。 Fastapiは、さまざまなHTTPメソッドをサポートし、自動的に生成されたSwaggeruiおよびRedocドキュメントシステムを提供します。 URLパラメーターはパス定義を介してキャプチャできますが、クエリパラメーターは、関數(shù)パラメーターのデフォルト値を設(shè)定することで実裝できます。 Pydanticモデルの合理的な使用は、開発の効率と精度を改善するのに役立ちます。

PythonでAPIをテストする方法 PythonでAPIをテストする方法 Jul 12, 2025 am 02:47 AM

APIをテストするには、Pythonのリクエストライブラリを使用する必要があります。手順は、ライブラリのインストール、リクエストの送信、応答の確認(rèn)、タイムアウトの設(shè)定、再試行です。まず、pipinstallRequestsを介してライブラリをインストールします。次に、requests.get()またはrequests.post()およびその他のメソッドを使用して、get requestsを送信または投稿します。次に、respons.status_codeとresponse.json()を確認(rèn)して、返品結(jié)果が期待に準(zhǔn)拠していることを確認(rèn)します。最後に、タイムアウトパラメーターを追加してタイムアウト時間を設(shè)定し、再試行ライブラリを組み合わせて自動再生を?qū)g現(xiàn)して安定性を高めます。

関數(shù)のPython変數(shù)スコープ 関數(shù)のPython変數(shù)スコープ Jul 12, 2025 am 02:49 AM

Pythonでは、関數(shù)內(nèi)で定義されている変數(shù)はローカル変數(shù)であり、関數(shù)內(nèi)でのみ有効です。外部から定義されているのは、どこでも読むことができるグローバル変數(shù)です。 1。関數(shù)が実行されると、ローカル変數(shù)が破壊されます。 2。関數(shù)はグローバル変數(shù)にアクセスできますが、直接変更できないため、グローバルキーワードが必要です。 3.ネストされた関數(shù)で外部関數(shù)変數(shù)を変更する場合は、非ローカルキーワードを使用する必要があります。 4。同じ名前の変數(shù)は、異なるスコープで互いに影響を與えません。 5。グローバル変數(shù)を変更するときにグローバルを宣言する必要があります。それ以外の場合は、バウンドロカレラーロールエラーが発生します。これらのルールを理解することで、バグを回避し、より信頼性の高い機能を書くことができます。

See all articles