Python プログラミング入門 Python のインストール: 公式 Web サイトからダウンロードしてインストールします。 Hello World!: print("Hello World!") を使用して、コードの最初の行を出力します。実際のケース: 円の面積を計算する: π (3.14159) と半徑を使用して円の面積を計算します。変數(shù)とデータ型: Python のデータ型には、整數(shù)、浮動小數(shù)點數(shù)、文字列、ブール値が含まれます。式と代入: 演算子を使用して変數(shù)、定數(shù)、関數(shù)を接続し、代入演算子 (=) を使用して変數(shù)に値を代入します。制御フロー: if-else ステートメント: 條件に基づいて異なるコード ブロックを実行し、奇妙さを判斷します
Python – プログラミングへの簡単な入門、初心者向けの簡潔な方法
Python は、読みやすさ、明確な構文、プログラミングのさまざまな課題の解決に役立つ豊富なライブラリで知られる、広く使用されているプログラミング言語です。初心者にとって、Python をマスターすることはプログラミングを始める理想的な方法です。
Python のインストール
- Python の公式 Web サイト https://www.python.org/ にアクセスして、Python をダウンロードしてインストールします。
- インストールの確認: コマンドラインに
python --versionと入力すると、インストールされている Python のバージョンが表示されます。
Hello World! 初めての Python プログラム
print("Hello World!")このコード行は、コンソールに「Hello World!」を出力します。 Pythonの基本。
実踐例: 円の面積の計算
Python は數(shù)學的計算に優(yōu)れているため、さまざまな科學および工學アプリケーションに適しています。これは、円の面積を計算する Python プログラムです:
pi = 3.14159
radius = float(input("輸入半徑："))
area = pi * radius ** 2
print("圓面積為：", area)プログラムを実行します:
- コードを作成するか、 Python インタープリターまたは IDE。
- 半徑の値を (浮動小數(shù)點數(shù)として) 入力します。
- Python を使用してプログラムを実行します。
変數(shù)とデータ型
Python は変數(shù)を使用してデータを保存します。変數(shù)は、名前と値を持つコンテナーです。 Python のデータ型には次のものがあります。
- 整數(shù) (int)
- 浮動小數(shù)點數(shù) (float)
- 文字列 (str)
- ブール値 (bool)
例:
name = "約翰" # 字符串變量 age = 25 # 整數(shù)變量 salary = 1000.0 # 浮點數(shù)變量 is_student = True # 布爾值變量
式と代入
式は、演算子または関數(shù)で接続された変數(shù)と定數(shù)です。代入演算子 (=) は、式の値を変數(shù)に代入するために使用されます。例:
result = 5 + 3 # 表達式 total = result * 2 # 賦值
演算子
Python は、次のようなさまざまな演算子をサポートしています。
- 算術演算子 (, -, *, / 、%)
- 比較演算子 (==、!=、<、>、<=、>=)
- 論理演算子 (and、or、not)
制御フロー: if-else ステートメント
if-else ステートメントは、條件に基づいてさまざまなコード ブロックを実行するために使用されます。構文は次のとおりです:
if condition:
# 如果條件為真，執(zhí)行此代碼塊
else:
# 如果條件為假，執(zhí)行此代碼塊実際のケース: 奇數(shù)と偶數(shù)の決定
number = int(input("輸入一個數(shù)字："))
if number % 2 == 0:
print("此數(shù)為偶數(shù)")
else:
print("此數(shù)為奇數(shù)")これらの手順に従って、徐々に魔法の世界を掘り下げていきます。 Python の強力な関數(shù)を解き放ちます。
以上がPython Power、簡略化: 初心者に優(yōu)しいプログラミングのアプローチの詳細內容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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PythonでAPI認証を処理する方法
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
API認証を扱うための鍵は、認証方法を正しく理解して使用することです。 1。Apikeyは、通常、リクエストヘッダーまたはURLパラメーターに配置されている最も単純な認証方法です。 2。BasicAuthは、內部システムに適したBase64エンコード送信にユーザー名とパスワードを使用します。 3。OAUTH2は、最初にclient_idとclient_secretを介してトークンを取得し、次にリクエストヘッダーにbearertokenを持ち込む必要があります。 4。トークンの有効期限に対処するために、トークン管理クラスをカプセル化し、トークンを自動的に更新できます。要するに、文書に従って適切な方法を選択し、重要な情報を安全に保存することが重要です。
Javaソケットプログラミングの基礎と例
Jul 12, 2025 am 02:53 AM
Javasocketプログラミングはネットワーク通信の基礎であり、クライアントとサーバー間のデータ交換はソケットを介して実現(xiàn)されます。 1。Javaのソケットは、クライアントが使用するソケットクラスとサーバーが使用するサーバーソケットクラスに分割されます。 2。ソケットプログラムを作成するときは、最初にサーバーリスニングポートを起動してから、クライアントによる接続を開始する必要があります。 3.コミュニケーションプロセスには、接続の確立、データの読み取りと書き込み、ストリームの閉鎖が含まれます。 4.注意事項には、ポート競合の避け、IPアドレスの正確な構成、合理的に閉じるリソース、複數(shù)のクライアントのサポートが含まれます。これらをマスターすると、基本的なネットワーク通信機能が実現(xiàn)できます。
PythonでAPIをテストする方法
Jul 12, 2025 am 02:47 AM
APIをテストするには、Pythonのリクエストライブラリを使用する必要があります。手順は、ライブラリのインストール、リクエストの送信、応答の確認、タイムアウトの設定、再試行です。まず、pipinstallRequestsを介してライブラリをインストールします。次に、requests.get（）またはrequests.post（）およびその他のメソッドを使用して、get requestsを送信または投稿します。次に、respons.status_codeとresponse.json（）を確認して、返品結果が期待に準拠していることを確認します。最後に、タイムアウトパラメーターを追加してタイムアウト時間を設定し、再試行ライブラリを組み合わせて自動再生を実現(xiàn)して安定性を高めます。
関數(shù)のPython変數(shù)スコープ
Jul 12, 2025 am 02:49 AM
Pythonでは、関數(shù)內で定義されている変數(shù)はローカル変數(shù)であり、関數(shù)內でのみ有効です。外部から定義されているのは、どこでも読むことができるグローバル変數(shù)です。 1。関數(shù)が実行されると、ローカル変數(shù)が破壊されます。 2。関數(shù)はグローバル変數(shù)にアクセスできますが、直接変更できないため、グローバルキーワードが必要です。 3.ネストされた関數(shù)で外部関數(shù)変數(shù)を変更する場合は、非ローカルキーワードを使用する必要があります。 4。同じ名前の変數(shù)は、異なるスコープで互いに影響を與えません。 5。グローバル変數(shù)を変更するときにグローバルを宣言する必要があります。それ以外の場合は、バウンドロカレラーロールエラーが発生します。これらのルールを理解することで、バグを回避し、より信頼性の高い機能を書くことができます。
Python Fastapiチュートリアル
Jul 12, 2025 am 02:42 AM
Pythonを使用して最新の効率的なAPIを作成するには、Fastapiをお勧めします。標準のPythonタイプのプロンプトに基づいており、優(yōu)れたパフォーマンスでドキュメントを自動的に生成できます。 FastAPIおよびASGIサーバーUVICORNをインストールした後、インターフェイスコードを記述できます。ルートを定義し、処理機能を作成し、データを返すことにより、APIをすばやく構築できます。 Fastapiは、さまざまなHTTPメソッドをサポートし、自動的に生成されたSwaggeruiおよびRedocドキュメントシステムを提供します。 URLパラメーターはパス定義を介してキャプチャできますが、クエリパラメーターは、関數(shù)パラメーターのデフォルト値を設定することで実裝できます。 Pydanticモデルの合理的な使用は、開発の効率と精度を改善するのに役立ちます。
タイムアウト付きのループ用Python
Jul 12, 2025 am 02:17 AM
ループ用のPythonにタイムアウトコントロールを追加します。 1. The Timeモジュールで開始時間を記録し、各反復でタイムアウトしているかどうかを判斷し、ブレークを使用してループから飛び出すことができます。 2。クラスのタスクを投票するには、whileループを使用して時間の判斷に合わせて、睡眠を追加してCPUの膨満感を避けることができます。 3.高度な方法は、より正確な制御を実現(xiàn)するためにスレッドまたは信號を検討することができますが、複雑さは高く、初心者が選択することは推奨されません。概要キーポイント：手動の時間判斷は基本的なソリューションですが、時間制限付き待機クラスのタスクに適しています。睡眠は不可欠であり、高度な方法は特定のシナリオに適しています。
タプルの上のループ用のPython
Jul 13, 2025 am 02:55 AM
Pythonでは、ループを使用してタプルを通過する方法には、要素を直接繰り返し、インデックスと要素を同時に取得し、ネストされたタプルを処理する方法が含まれます。 1。インデックスを管理せずに、for loopを直接使用して、各要素に順番に各要素にアクセスします。 2。enumerate（）を使用して、同時にインデックスと値を取得します。デフォルトのインデックスは0で、開始パラメーターも指定できます。 3.ネストされたタプルはループで開梱できますが、サブタプル構造が一貫していることを確認する必要があります。さらに、タプルは不変であり、ループでコンテンツを変更することはできません。不要な値は\ _によって無視できます。エラーを避けるために、トラバースする前にタプルが空であるかどうかを確認することをお勧めします。
Pythonで大きなJSONファイルを解析する方法は？
Jul 13, 2025 am 01:46 AM
Pythonで大きなJSONファイルを効率的に処理する方法は？ 1. IJSONライブラリを使用して、アイテムごとの解析を介してメモリオーバーフローをストリーミングして回避します。 2. JSonlines形式の場合は、行ごとに読み取り、json.loads（）で処理できます。 3.または、大きなファイルを小さな部分に分割してから、個別に処理します。これらの方法は、メモリ制限の問題を効果的に解決し、さまざまなシナリオに適しています。
