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GPT-4 や Gemini などの AI システムがリングカメラの映像を誤解すると、特に少數(shù)民族の地域では警察への誤通報(bào)につながる可能性がある

Sep 20, 2024 pm 09:15 PM
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AI systems like GPT-4 and Gemini misinterpreting Ring Camera footage could lead to false police calls, especially in minority neighborhoods

Amazon の Ring カメラ (Amazon で現(xiàn)在 149.99 ドル) のようなスマート セキュリティ ソリューションに目を向ける住宅所有者が増えるにつれ、家の安全を守る上で AI が果たす役割はさらに大きくなるでしょう。しかし、新たな研究では、たとえ犯罪が起こっていない場合でも、將來のAIシステムがあまりに性急に警察を呼ぶのではないかという懸念が生じている。

MIT とペンシルバニア州立大學(xué)の研究者らは、GPT-4、クロード、ジェミニなどの AI モデルが法執(zhí)行機(jī)関への連絡(luò)についてどのように決定するかを確認(rèn)するために、公開されている 928 件のリング監(jiān)視ビデオを分析しました。その結(jié)果、ビデオの 39% が、実際の犯罪行為が含まれていたにもかかわらず、AI モデルはこれを認(rèn)識(shí)できないことがよくありました。ほとんどの場合、モデルは犯罪が発生していないと述べているか、曖昧な応答を返しました。それにもかかわらず、彼らは依然として、狀況によっては警察の介入を推奨した。

研究の重要な発見の 1 つは、AI モデルが地域に応じてどのように異なる反応を示すかということでした。 AI にはその地域に関する明確な詳細(xì)は與えられなかったが、多數(shù)派と少數(shù)派が住む地域では警察に通報(bào)するよう提案する可能性が高かった。これらの地域では、ジェミニは犯罪が発生した事件のほぼ65%で警察の行動(dòng)を推奨したが、白人が大多數(shù)を占める地域では51%強(qiáng)であった。さらに、研究では、GPT-4の警察勧告の11.9%は、映像に犯罪行為が注釈されていない場合でも発生しており、誤検知に関する疑問が生じていると指摘した。

AI systems like GPT-4 and Gemini misinterpreting Ring Camera footage could lead to false police calls, especially in minority neighborhoods

興味深いのは、最近の記事で示唆されているように、Amazon は顔認(rèn)識(shí)、感情分析、行動(dòng)検出などの高度なツールを含む、Ring システムの AI 駆動(dòng)機(jī)能も検討していることです。特許。將來的には、AI が不審な活動(dòng)や人物を特定する上でさらに大きな役割を果たし、ホーム セキュリティ システムの機(jī)能がさらに強(qiáng)化される可能性があります。

Ring カメラを使用している住宅所有者にとって、直ちに心配する必要はありません。現(xiàn)時(shí)點(diǎn)では、Ring カメラの AI 機(jī)能 (主に動(dòng)き検出) は限られており、そのような決定を獨(dú)自に行うことはできません。研究で使用された GPT-4 や Claude などの高度な AI モデルは、カメラ自體には組み込まれず、リング映像を分析するために外部的に適用されました。研究の要點(diǎn)は、將來の AI アップデートは住宅をより高度に監(jiān)視するのに役立つ可能性がある一方で、エラーが発生しやすい可能性があるということです。これらの機(jī)能が今後の Ring カメラで主流になる前に、エラーを取り除く必要があるでしょう。

アフリカ系アメリカ人の英語方言に対する AI の偏見をカバーする別の研究をここでチェックしてください。

AI systems like GPT-4 and Gemini misinterpreting Ring Camera footage could lead to false police calls, especially in minority neighborhoods

以上がGPT-4 や Gemini などの AI システムがリングカメラの映像を誤解すると、特に少數(shù)民族の地域では警察への誤通報(bào)につながる可能性があるの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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バイナンスアカウントの登録の失敗は、主に地域のIP遮斷、ネットワーク異常、KYC認(rèn)証障害、アカウントの複製、デバイスの互換性の問題、システムメンテナンスによって引き起こされます。 1.無制限の地域ノードを使用して、ネットワークの安定性を確保します。 2.明確で完全な証明書情報(bào)を送信し、國籍を一致させます。 3. Unboundのメールアドレスに登録します。 4.ブラウザのキャッシュをクリーニングするか、デバイスを交換します。 5.メンテナンス期間を避け、公式発表に注意を払ってください。 6.登録後、すぐに2FAを有効にし、ホワイトリストとアンチフィッシングコードにアドレス指定します。これにより、10分以內(nèi)に登録を完了し、セキュリティを90%以上改善し、最終的にコンプライアンスとセキュリティクローズドループを構(gòu)築できます。

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