PHP フレームワークと人工知能: 開(kāi)発者ガイド
Jun 04, 2024 pm 12:47 PM
PHP フレームワークを使用して人工知能 (AI) を統(tǒng)合し、Web アプリケーションへの AI の統(tǒng)合を簡(jiǎn)素化します。 推奨フレームワーク: Laravel: 軽量、効率的、強(qiáng)力です。 CodeIgniter: シンプルで使いやすく、小規(guī)模なアプリケーションに適しています。 Zend Framework: 完全な機(jī)能を備えたエンタープライズ レベルのフレームワーク。 AI 統(tǒng)合方法: 機(jī)械學(xué)習(xí)モデル: 特定のタスクを?qū)g行します。 AI API: 事前に構(gòu)築された機(jī)能を提供します。 AI ライブラリ: AI タスクを処理します。
PHP フレームワークと人工知能: 開(kāi)発者ガイド
人工知能 (AI) がさまざまな業(yè)界で成長(zhǎng)を続ける中、開(kāi)発者はその強(qiáng)力な機(jī)能を活用する方法を模索しています。 PHP フレームワークは、AI を Web アプリケーションに統(tǒng)合するプロセスを簡(jiǎn)素化する強(qiáng)力なツールセットを開(kāi)発者に提供します。
PHP フレームワークを選択する
AI 統(tǒng)合には、いくつかの PHP フレームワークが際立っています:
- Laravel: 強(qiáng)力なエコシステムと豊富なドキュメントを備えた軽量のモジュール式フレームワーク。
- CodeIgniter: 小規(guī)模から中規(guī)模のアプリケーション向けの高速、軽量、使いやすいフレームワーク。
- Zend フレームワーク: 複雑なアプリケーションの構(gòu)築と管理に必要なものをすべて提供するエンタープライズ グレードのフレームワーク。
統(tǒng)合 AI
AI は、さまざまな方法で PHP アプリケーションに統(tǒng)合できます:
- 機(jī)械學(xué)習(xí)モデル: 畫(huà)像認(rèn)識(shí)や自然言語(yǔ)処理などの特定のタスクを?qū)g行するように機(jī)械學(xué)習(xí)モデルをトレーニングします。
- AI API: 翻訳や顔認(rèn)識(shí)などの特定の機(jī)能を提供する事前構(gòu)築された AI API を活用します。
- AI ライブラリ: PHP-AI や Machine Learning PHP などの PHP ライブラリを使用して、AI タスクを処理します。
実踐的なケース: AI 主導(dǎo)の畫(huà)像分類子
Laravel フレームワークを使用して AI を統(tǒng)合する方法を説明するために、実踐的なケースを例に挙げてみましょう:
// 導(dǎo)入必要的庫(kù)
use Illuminate\Http\Request;
use Google\Cloud\Vision\V1\ImageAnnotatorClient;
// 創(chuàng)建一個(gè)新的圖像分類器控制器
class ImageClassifierController extends Controller
{
public function classify(Request $request)
{
// 獲取圖像文件
$file = $request->file('image');
// 創(chuàng)建一個(gè)圖像批注器客戶端
$imageAnnotator = new ImageAnnotatorClient();
// 將圖像內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文本
$imageString = file_get_contents($file);
// 執(zhí)行圖像分類
$response = $imageAnnotator->labelDetection($imageString);
$labels = $response->getLabelAnnotations();
// 返回分類結(jié)果
return response()->json([
'labels' => $labels
]);
}
}この例では、Google Cloud Vision API を使用して構(gòu)築します畫(huà)像分類子。このコントローラーは、アップロードされた畫(huà)像を A??PI 経由で受信し、畫(huà)像の分類結(jié)果を返します。
以上がPHP フレームワークと人工知能: 開(kāi)発者ガイドの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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Bytedance Cutting が SVIP スーパー メンバーシップを開(kāi)始: 継続的な年間サブスクリプションは 499 元で、さまざまな AI 機(jī)能を提供
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
このサイトは6月27日、JianyingはByteDanceの子會(huì)社であるFaceMeng Technologyによって開(kāi)発されたビデオ編集ソフトウェアであり、Douyinプラットフォームに依存しており、基本的にプラットフォームのユーザー向けに短いビデオコンテンツを作成すると報(bào)告しました。 Windows、MacOS、その他のオペレーティング システム。 Jianyingは會(huì)員システムのアップグレードを正式に発表し、インテリジェント翻訳、インテリジェントハイライト、インテリジェントパッケージング、デジタルヒューマン合成などのさまざまなAIブラックテクノロジーを含む新しいSVIPを開(kāi)始しました。価格的には、クリッピングSVIPの月額料金は79元、年會(huì)費(fèi)は599元（當(dāng)サイト注：月額49.9元に相當(dāng)）、継続月額サブスクリプションは月額59元、継続年間サブスクリプションは、年間499元（月額41.6元に相當(dāng)）です。さらに、カット擔(dān)當(dāng)者は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、オリジナルのVIPに登録している人は、
微調(diào)整によって本當(dāng)に LLM が新しいことを?qū)W習(xí)できるようになるのでしょうか: 新しい知識(shí)を?qū)毪工毪?、モデルがより多くの幻覚を生成する可能性がありま?/a>
新しい科學(xué)的で複雑な質(zhì)問(wèn)応答ベンチマークと大規(guī)模モデルの評(píng)価システムを提供するために、UNSW、アルゴンヌ、シカゴ大學(xué)、およびその他の機(jī)関が共同で SciQAG フレームワークを立ち上げました。
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
編集者 |ScienceAI 質(zhì)問(wèn)応答 (QA) データセットは、自然言語(yǔ)処理 (NLP) 研究を促進(jìn)する上で重要な役割を果たします。高品質(zhì)の QA データ セットは、モデルの微調(diào)整に使用できるだけでなく、大規(guī)模言語(yǔ)モデル (LLM) の機(jī)能、特に科學(xué)的知識(shí)を理解し推論する能力を効果的に評(píng)価することもできます?，F(xiàn)在、醫(yī)學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)、その他の分野をカバーする多くの科學(xué) QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠點(diǎn)があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質(zhì)問(wèn)であり、評(píng)価は簡(jiǎn)単ですが、モデルの回答選択範(fàn)囲が制限され、科學(xué)的な質(zhì)問(wèn)に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A
SKハイニックスは8月6日に12層HBM3E、321層NANDなどのAI関連新製品を展示する。
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
8月1日の本サイトのニュースによると、SKハイニックスは本日（8月1日）ブログ投稿を発表し、8月6日から8日まで米國(guó)カリフォルニア州サンタクララで開(kāi)催されるグローバル半導(dǎo)體メモリサミットFMS2024に參加すると発表し、多くの新世代の製品。フューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) の紹介。以前は主に NAND サプライヤー向けのフラッシュ メモリ サミット (FlashMemorySummit) でしたが、人工知能技術(shù)への注目の高まりを背景に、今年はフューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) に名前が変更されました。 DRAM およびストレージ ベンダー、さらに多くのプレーヤーを招待します。昨年発売された新製品SKハイニックス
VSCode フロントエンド開(kāi)発の新時(shí)代: 強(qiáng)く推奨される 12 の AI コード アシスタント
Jun 11, 2024 pm 07:47 PM
フロントエンド開(kāi)発の世界では、VSCode はその強(qiáng)力な機(jī)能と豊富なプラグイン エコシステムにより、數(shù)多くの開(kāi)発者に選ばれるツールとなっています。近年、人工知能技術(shù)の急速な発展に伴い、VSCode 上の AI コード アシスタントが登場(chǎng)し、開(kāi)発者のコ??ーディング効率が大幅に向上しました。 VSCode 上の AI コード アシスタントは雨後のキノコのように出現(xiàn)し、開(kāi)発者のコ??ーディング効率を大幅に向上させました。人工知能テクノロジーを使用してコードをインテリジェントに分析し、正確なコード補(bǔ)完、自動(dòng)エラー修正、文法チェックなどの機(jī)能を提供することで、コーディング プロセス中の開(kāi)発者のエラーや退屈な手作業(yè)を大幅に削減します。今日は、プログラミングの旅に役立つ 12 個(gè)の VSCode フロントエンド開(kāi)発 AI コード アシスタントをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/p>
SOTA パフォーマンス、廈門マルチモーダルタンパク質(zhì)-リガンド親和性予測(cè) AI 手法、初めて分子表面情報(bào)を結(jié)合
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
編集者 | KX 醫(yī)薬品の研究開(kāi)発の分野では、タンパク質(zhì)とリガンドの結(jié)合親和性を正確かつ効果的に予測(cè)することが、醫(yī)薬品のスクリーニングと最適化にとって重要です。しかし、現(xiàn)在の研究では、タンパク質(zhì)とリガンドの相互作用における分子表面情報(bào)の重要な役割が考慮されていません。これに基づいて、アモイ大學(xué)の研究者らは、初めてタンパク質(zhì)の表面、3D 構(gòu)造、配列に関する情報(bào)を組み合わせ、クロスアテンション メカニズムを使用して異なるモダリティの特徴を比較する、新しいマルチモーダル特徴抽出 (MFE) フレームワークを提案しました。アライメント。実験結(jié)果は、この方法がタンパク質(zhì)-リガンド結(jié)合親和性の予測(cè)において最先端の性能を達(dá)成することを?qū)g証しています。さらに、アブレーション研究は、この枠組み內(nèi)でのタンパク質(zhì)表面情報(bào)と多峰性特徴の位置合わせの有効性と必要性??を?qū)g証しています。 「S」で始まる関連研究
Iyo One: 一部ヘッドフォン、一部オーディオコンピュータ
Aug 08, 2024 am 01:03 AM
どんな時(shí)でも集中力は美徳です。著者 | 編集者 Tang Yitao | 人工知能の復(fù)活により、ハードウェア革新の新たな波が起きています。最も人気のある AIPin は前例のない否定的なレビューに遭遇しました。マーケス?ブラウンリー氏（MKBHD）はこれを、これまでレビューした中で最悪の製品だと評(píng)したが、ザ?ヴァージの編集者デイビッド?ピアース氏は、誰(shuí)にもこのデバイスの購(gòu)入を勧めないと述べた。競(jìng)合製品である RabbitR1 はそれほど優(yōu)れていません。この AI デバイスに関する最大の疑問(wèn)は、これが明らかに単なるアプリであるのに、Rabbit は 200 ドルのハードウェアを構(gòu)築したということです。多くの人がAIハードウェアのイノベーションをスマートフォン時(shí)代を打破するチャンスと捉え、スマートフォン時(shí)代に全力を注ぐ。
AIなどの市場(chǎng)を開(kāi)拓するグローバルファウンドリーズがタゴール?テクノロジーの窒化ガリウム技術(shù)と関連チームを買収
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
7月5日のこのウェブサイトのニュースによると、グローバルファウンドリーズは今年7月1日にプレスリリースを発行し、自動(dòng)車とインターネットでの市場(chǎng)シェア拡大を目指してタゴール?テクノロジーのパワー窒化ガリウム（GaN）技術(shù)と知的財(cái)産ポートフォリオを買収したことを発表した。モノと人工知能データセンターのアプリケーション分野で、より高い効率とより優(yōu)れたパフォーマンスを探求します。生成 AI などのテクノロジーがデジタル世界で発展を続ける中、窒化ガリウム (GaN) は、特にデータセンターにおいて、持続可能で効率的な電力管理のための重要なソリューションとなっています。このウェブサイトは、この買収中にタゴール?テクノロジーのエンジニアリングチームがGLOBALFOUNDRIESに加わり、窒化ガリウム技術(shù)をさらに開(kāi)発するという公式発表を引用した。 G
