Kernelsecuritycheckfailure (カーネルチェック失敗) は比較的一般的な停止コードですが、理由が何であれ、ブルースクリーンエラーは多くのユーザーを悩ませます、當サイトでは 17 種類のエラーをユーザーに丁寧に紹介します。 kernel_security_check_failure ブルー スクリーンに対する 17 の解決策 方法 1: すべての外部デバイスを削除する 使用している外部デバイスが Windows のバージョンと互換性がない場合、Kernelsecuritycheckfailure ブルー スクリーン エラーが発生することがあります。これを行うには、コンピュータを再起動する前に、すべての外部デバイスを取り外しておく必要があります。

タイトル: Linux システム安定性ストレス テスト ツールとコード例 はじめに: コンピューター システムでは、安定性は非常に重要な指標です。特にサーバーなど長時間稼働するデバイスの場合、その安定性は特に重要です。 Linux は安定性と信頼性の高いオペレーティング システムであるため、その安定性を評価するストレス テスト ツールが非常に重要です。この記事では、一般的に使用される Linux システム安定性ストレス テスト ツールをいくつか紹介し、読者がこれらのツールをよりよく理解して適用できるように、具體的なコード例を添付します。テキスト: ストレスngSt

Java エラー: Hadoop エラー、対処方法と回避方法 Hadoop を使用してビッグ データを処理する場合、タスクの実行に影響を與え、データ処理の失敗を引き起こす可能性のある Java 例外エラーが頻繁に発生します。この記事では、一般的な Hadoop エラーをいくつか紹介し、それらに対処および回避する方法を示します。 Java.lang.OutOfMemoryErrorOutOfMemoryError は、Java 仮想マシンのメモリ不足によって発生するエラーです。 Hadoop の場合

Java は gisgeometry 型のデータを操作します?，F(xiàn)在 gis 業(yè)務(wù)を行っているので、postgis でジオメトリ オブジェクトを操作する必要があります。geotools などのライブラリはたくさん見つけたのですが、なぜかダウンロードできません。 jtsもありますが、使いやすくはなく、操作が非常に複雑です。別のクラス ライブラリ、geolatte-geom と geolatte-geojson が見つかりました。ジオメトリ、文字列、json 間の変換を操作するために使用されます。 json と geojson についての私の個人的な理解は、出力形式が異なるということです。さらにジオメトリ固有のプロパティがいくつかあります。主に文字列をジオメトリオブジェクトに変換するために使用されます。

Win10 Skype はアンインストールできますか? 多くのユーザーは、このアプリケーションがコンピューターの既定のプログラムに含まれており、削除するとシステムの動作に影響するのではないかと心配しているため、これは多くのユーザーが知りたい質(zhì)問です。この Web サイトはユーザーを支援します。Win10 で Skype for Business をアンインストールする方法を詳しく見てみましょう。 Win10 で Skype for Business をアンインストールする方法 1. コンピューターのデスクトップで Windows アイコンをクリックし、設(shè)定アイコンをクリックしてに入ります。 2. 「適用」をクリックします。 3. 検索ボックスに「Skype」と入力し、見つかった結(jié)果をクリックして選択します。 4. 「アンインストール」をクリックします。 5

ソフトウェアの準備ホスト名レポを使用して、Centos-6.6を備えた仮想マシンを使用しています。 WindowsにLinux仮想マシンをインストールする手順を參照して、その仮想マシンにJDKをインストールしました。LinuxにJDKをインストールするガイドを參照してください。さらに、仮想マシンはキーフリーログイン自體で構(gòu)成されており、各仮想マシン間でキーフリーログインを構(gòu)成するための設(shè)定が參照されます。 Hadoopインストールパッケージのダウンロードアドレスは、https：//mirrors.aliyun.com/apache/hadoop/common/です。 Hadoop 2.6.5バージョンを使用しています。 Hadoopインストールパッケージをサーバーにアップロードし、[root@repo?] #tarzxvを解凍します

データ量が増加し続けるにつれて、従來のデータ処理方法ではビッグデータ時代がもたらす課題に対処できなくなります。 Hadoop は、ビッグ データ処理において単一ノード サーバーによって引き起こされるパフォーマンスのボトルネック問題を、分散ストレージと大量のデータの処理を通じて解決する、オープン ソースの分散コンピューティング フレームワークです。 PHP は、Web 開発で広く使用されているスクリプト言語であり、迅速な開発と容易なメンテナンスという利點があります。この記事では、ビッグデータ処理に PHP と Hadoop を使用する方法を紹介します。 HadoopとはHadoopとは

for を使用して n 階乗を求める方法: 1. 「for (var i=1;i<=n;i++){}」ステートメントを使用して、ループの走査範囲を「1~n」に制御します; 2. ループ內(nèi)body, use "cj *=i" 1からnまでの數(shù)値を掛けて変數(shù)cjに代入; 3. ループ終了後、変數(shù)cjの値をnの階乗にして出力します。