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Attrs le traitement élégant des listes imbriquées de classes de données: Utilisation de CATTRS pour une structure de données complexe
Présentation de l'article：Ce tutoriel explore comment convertir efficacement les données brutes contenant une liste de dictionnaire en structures de classe de données Attrs imbriquées. En réponse aux malentendus communs dans le paramètre de convertisseur de champ dans les ATRS lors des listes de traitement, l'article recommande d'utiliser la bibliothèque CATTRS. Grace à sa fonction de structure puissante et à ses invites de type clair, il réalise l'analyse automatique et l'instanciation de structures de données imbriquées complexes, simplifiant ainsi le code et améliorant l'élégance de la conversion de données.
2025-08-05
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Opter pour un traitement de données haute performance
Présentation de l'article：Le c?ur du traitement des données efficace est de sélectionner les bons outils et d'utiliser les bonnes méthodes. 1. L'entrée et la sortie des données doivent être rapides et les formats binaires tels que le parquet et la plume doivent être utilisés en premier. La lecture par lots réduira les frais généraux d'E / S et ajoutera des index pour éviter la numérisation complète de la table lors de l'interrogation de bases de données. 2. Le traitement parallèle doit sélectionner le multi-processus ou un seul thread en fonction du type de tache. Des données à grande échelle peuvent être utilisées pour implémenter l'informatique distribuée avec Dask ou Pyspark. 3. Le nettoyage des données nécessite le traitement des valeurs et des valeurs aberrantes manquantes, unifier le format de champ et supprimer des données en double pour éviter les erreurs ultérieures affectant l'efficacité. Le contr?le des détails de chaque lien est la clé pour améliorer les performances globales.
2025-07-25
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Redis: rationalisation du traitement et de la mise en cache des données
Présentation de l'article：Redis simplifie les méthodes de traitement et de mise en cache des données, notamment: 1) Support de structure de données multifonctionnels, 2) Mode de publication de publication, 3) Stockage de la mémoire et structure de données efficace, 4) Mécanisme de persistance. Grace à ces fonctionnalités, Redis peut améliorer les performances et l'efficacité des applications.
2025-04-09
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